산업 생산성의 목적은 농업 생산성 시대의 물질 부족의 곤경을 해결하고, 표준화된 생산을 통해 사람들의 자연수요 (식량과 의복 필요) 와 사회적 수요 (돈 요구) 를 충족시키는 것이다. 전체 사회 생산 수준이 높아짐에 따라 개인별 독립 수요와 기타 높은 수준의 수요가 점점 더 강해지고 있다. 사람들은 자신의 입맛에 맞는 상품을 빠르고 쉽게 얻을 수 있기를 기대하지만, 표준화된 대규모 산업화 생산은 이러한 수요를 충족시킬 수 없다. 정보 생산성은 인터넷 기술, 통신 기술, 마이크로전자 기술 등을 이용한다. 정보 및 지식 코딩을 통해 자연적 및 사회적 요구보다 높은 개인화된 자주적 요구를 저렴하고 효율적으로 충족시킬 수 있습니다. "대규모 애자일 사용자 정의" 는 대규모 생산의 저비용 이점을 유지하면서 사람들의 개인화된 다단계 수요를 신속하게 충족시킬 수 있습니다. 편리하고 빠른 컴퓨터 정보 네트워크 시스템은 사람들의 업무 내용과 생활 방식을 풍부하게 한다. 고속 통신 네트워크와 다양한 정보 단말기 장치는 정보 전달과 사람 간의 정서적 교류와 지식 교류를 가속화한다. 전자 상거래는 이미 각 경제 분야에 침투하여 주요 거래 형식이 되었다. 원격의료, 원격근무, 온라인 학습은 사회생활의 모든 측면을 포괄한다. 사람들은 정보와 지식을 최대한 활용하여 정신문화의 요구를 충족하면서 정보기술이 제공하는 개인화된 서비스를 이용할 수 있다. 전통 경제학에서 생산 기능에 대한 일반적인 정의는 일정 기간 동안 특정 기술 조건 하에서 생산 요소 조합이 생산할 수 있는 최대 수량 (Q) 입니다. 일반적으로 다음과 같이 표시됩니다.
Q = f(L, k, n, e)
여기에는 인력 (L), 자본 (K), 천연자원 (N) 및 기업가 능력 (E) 의 네 가지 생산 요소가 포함됩니다. 여기에는 정보 자원이 포함되지 않습니다. 자본에는 무형자본 (지적재산권, 특허 등) 이 포함되어 있지만. ), 정보 자원은 거의 고려되지 않고, 생산 요소로서 더 적다.
정보 자원이 독립 생산 요소로 생산 함수에 추가된 경우 이 새로운 생산 함수는 다음과 같이 표시되어야 합니다.
Q = f(L, k, n, e, I)
나는 새로운 생산 요소 인 정보 자원입니다. 설명하기 쉽도록 원래의 4 대 생산 요소를 기존 생산 요소 (T) 라고 부를 수 있으므로 단순화된 정보 생산 함수는 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
Q = f(T, I)
이러한 표현은 간단하고 명료하며, 정보 자원이라는 새로운 생산 요소를 강조한다. 정보 자원 도입을 통해 단순화된 코브 더글라스 생산 기능은 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
Q = a * t α * I β
A, α, β는 상수이며 모두 0 보다 큽니다. α와 β는 생산 요소 투입의 산출 탄력성이라고합니다.
기존 투자 (T0) 를 그대로 유지하면서 정보 자원 투입 (I) 변경으로 인한 수익 (Q) 의 변화는 정보 경제적 이익입니다.
δ q = Q2–q1= a * t0 α * (I2 β-I1β)
정보화의 투자 수익은 다음과 같습니다.
Q/? = β * a * t α * I (β-1)
이런 생산 함수 모델을 바탕으로 정보화의 경제적 이득을 연구하는 이론적 기초가 있고, 데이터 처리량이 적고, 방법이 간단하고 실용적이다. 정보화의 경제적 이익 평가
정보화 경제효과 평가의 실제 업무에서, 우리는 단순화된 정보화 코부 더글라스 생산 함수를 변환하여 양쪽으로 로그를 얻어 선형 방정식을 형성할 수 있다.
LnQ = lnA+αlnT+βlnI
특정 기업 (또는 조직) 의 경우 일정 양의 과거 입출력 데이터 T, I, Q 를 얻을 수 있을 때 최소 제곱을 통해 α, 베타, A 를 계산하여 해당 기업의 정보 생산 함수를 얻을 수 있습니다. 이를 바탕으로 정보화의 투자수익률 등 평가 매개변수를 추론해 보다 상세한 통계 분석을 할 수 있다. 이러한 기능은 모두 MS Excel 과 같은 일반적인 사무용 소프트웨어에서 구현할 수 있으며 전용 소프트웨어 프로그램을 작성할 필요가 없습니다.
2) 정보 통합 정도 평가
정보화와 산업화 (다른 산업 포함) 의 융합 효과는 다양하며 다양한 방식으로 평가할 수 있지만 간단한 수치 지표를 줄 수 있다면 의미가 크다. "일체화" 는 "너 중에 내가 있고, 나 중에 네가 있다" 는 것이다. 유기적인 전체로 나눌 수 없다. 따라서 이 지표는 기존 업무 증가의 생산액이 총생산액의 비중과 다른 생산액의 비중 사이의 수량 관계를 단순화할 수 있다. "여기서 우리는 정보 통합 지수 (iii) 라고 부릅니다. 우리는 조사와 계산에 근거하여 서로 다른 업종에 대해 이상적인 비례 관계 값을 설정할 수 있다. 테스트 대상 기업의 지표가 이 이상치에 가까울수록 정보 통합지수가 높을수록 통합 정도가 좋다는 의미다.
정보 통합 지수가 iii 이고, 정보가 가져오는 생산액 비율이 Ri 라면, 기존 생산액 비율 Rt = 1-Ri 를 기억하십시오. 업계가 Ri=R0 일 때 최적의 정보 통합 정도, 즉 이상적인 비례 관계 값을 달성한다고 가정해 봅시다. 정보 통합 지수는 다음과 같이 설계 될 수 있습니다.
Iii = Ri/R0, Ri
Iii = (1-Ri)/( 1-R0), Ri > 인 경우 ： =R0
0 & ltiii & lt 1
그림에서 O 점, Ri=R0, 정보 융합 효과가 이상적이고 융합 효과가 가장 좋습니다. III =1; A 지점에서 Ri= 1, R0=0, 정보 생산액은 총생산액과 같고, 전통 생산액은 0 이다. 이것은 완전히 호환되지 않는 완전한 정보 산업 기업이다, iii = 0；; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 B 점, Ri=0, R0= 1, 기존 출력 값은 총 출력 값과 같고 정보 출력 값은 0 입니다. 이것은 완전히 전통적인 기업으로, 완전히 호환되지 않습니다. iii = 0；; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 포인트 C, Ri & gtR0, 정보화 생산액이 높고, 전통 생산액이 낮고, 융합도가 보통이다. 0
정보 융합 지수 계산 방법은 적절하게 개선될 수 있습니다. 예를 들어 값 범위를 [- 1, 1] 사이에 설계하고 0 을 최상의 효과 값으로 사용하여 지수의 양수 및 음수 값을 기준으로 부족을 나타낼 수 있습니다. 1) 정보 자원을 독립적인 생산 요소로 사용하면 정보화가 생산성 향상에 미치는 역할을 강조하고 정보 자원과 생산성의 다른 요소 간의 상호 작용에 주의를 기울일 수 있습니다 (F). 더 많은 정보를 투입할 때, 효과가 분명하지 않을 때, 정보 자원이 전통적인 생산 요소와 조화를 이루지 못하는지 생각해야 한다.
2) 정보 자원의 생산 요소는 데이터 자원 (자산), 소프트웨어 자원, 네트워크 및 인프라 자원으로 더 세분화될 수 있으며 각각의 기여율을 계산할 수 있습니다. 이는 정보 자원의 조합을 최적화하는 데도 도움이 되며, 정보 자원의 외부 역할을 평가하거나 내부 구조의 합리성을 파악하고 방향을 조정할 수 있습니다. 데이터 자산은 기업마다 고유하며 정보 자원의 주요 구성 요소입니다. 소프트웨어, 인터넷 등 인프라는 시장에서 쉽게 구할 수 있으며 상대적으로 부차적인 것이다.
3) 정보 통합 매개 변수는 기업의 산업화와 현대화의 통합 정도를 평가할 수 있을 뿐만 아니라, 적절한 조정을 거쳐 한 국가, 지역, 행정 부문의 산업화와 현대화 통합 수준을 평가할 수 있다.
4) 정보 자원과 창업 능력, 인적 자원, 자동화의 추가 통합은 지능형 프로세스를 촉진하고 정보 생산성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
정보화 생산 기능 및 정보화 효과 평가 방법은 단지 기본적인 생각일 뿐, 실제 사례를 통해 검증해야 한다.