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빅 데이터 시대의 회계 감사 발전 추세에 관한 연구

[요약] 사회경제의 진보가 사회의 각 방면의 발전을 이끌었다. 오늘날 사회는 빅 데이터 시대에 처해 있으며 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 불가분의 관계입니다. 큰 데이터의 관건은 데이터 수집이 아니라 데이터 처리와 응용에 있다. 빅데이터의 영향으로 많은 직업과 업무 책임 (예: 회계, 감사 등) 이 영향을 받았고, 관리 메커니즘도 크게 달라졌다. 따라서 모든 업종의 회계 및 직무 책임을 보장하기 위해 이 글은 빅 데이터 시대의 회계 및 감사 추세를 주로 연구하고 분석하여 회계 및 감사의 원활한 진행을 촉진하고자 합니다.

[키워드] 큰 데이터; 회계; 감사; 발전 추세

1 머리말

현재 많은 사람들이 빅 데이터 시대를 잘 알고 있다. 왜냐하면 이미 각 업종의 분야에 침투했기 때문이다. 인터넷과 정보기술이 발달하면서 빅데이터 수집과 응용에 대한 관심이 높아지고 있다. 여기에는 다양한 비즈니스 기회와 생산성 증가뿐만 아니라 소비자의 나머지 [1] 도 포함됩니다. 회계 및 감사는 모든 기업에 없어서는 안 될 직무와 기능으로서 빅 데이터 개발의 영향을 받습니다. 빅 데이터는 회계 감사 및 감사 방식을 바꿀 뿐만 아니라 회계 및 감사 업계에 변화와 혁신을 가져왔습니다. 따라서 빅데이터 시대의 회계와 감사의 추세를 이해할 필요가 있다.

2 큰 데이터의 정의와 특징

2. 1 빅 데이터 개념

빅데이터 (Big data) 는 IT 업계의 용어로, 주로 일반 소프트웨어를 사용하여 일정 기간 동안의 데이터를 처리하고 요약할 수 없으며, [2] 데이터 세트를 수집, 저장, 분석 및 처리하는 새로운 방법이 필요합니다. [2] 이를 통해 후속 의사 결정을 위한 기반을 제공하고 데이터의 다양한 정보를 찾아 효율적으로 적용할 수 있습니다.

2.2 대 데이터 특징

2.2. 1 디지털 또는 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅의 급속한 성장으로 대용량 데이터의 실현과 발전이 촉진되었습니다. 현재 글로벌 네트워크 시스템에 저장된 데이터의 증가율은 연간 약 50% 입니다. 2020 년 전 세계 데이터 저장 용량이 35ZB, 약 35875 억 GB 에 이를 것으로 전망되는 천문학적 수치로 현재 수집되고 있는 데이터의 양이 크다는 예측이 나왔다. 전통적인 데이터는 일반적으로 책, 문서, 잡지, 신문 등을 통해 저장됩니다. 지금도 소량의 데이터가 이런 방식으로 존재하고 있으며, 대량의 데이터는 실제로 네트워크 시스템을 통해 저장되는 디지털 데이터입니다. 백업을 통해 귀중한 데이터를 더 잘 보존할 수 있습니다 [3].

2.2.2 작업 방식과 사고 방식이 바뀌었다. 최신 컴퓨터 및 클라우드 컴퓨팅 기술이 더욱 발달하여 데이터 처리 차원이 더욱 다양하고 계산 속도가 빨라졌습니다. 이전에는 기술 수준이 비교적 낮았기 때문에 제한된 필터링 조건과 적은 데이터를 통해서만 심층적인 분석과 연구를 수행하여 더 가치 있는 정보를 얻을 수 있었습니다. 이 방법은 더 제한적이며 결과의 정확성은 낮습니다. 좀 더 심도 있는 연구가 필요하고, 해석된 내용은 고증할 수 없다. 무작위 샘플링을 해도 인터넷 데이터 부족으로 인해 샘플이 보편적인 특징을 갖기가 어렵고 가능한 결과도 일부 현상만을 나타낼 수 있어 연구의 의의가 크게 줄어든다.

3 빅 데이터 시대에 기반한 회계 감사의 발전 추세 분석

3. 1 회계를 통해 과거를 반영하고 미래를 예측하는 방향으로 발전한다.

거의 모든 기업은 회계라는 직위를 가지고 있다. 기업의 성격이 다르기 때문에 회계직의 직책은 약간 다르지만, 주요 기능은 여전히 같다. 대부분의 기업은 일반적으로 회계 처리가 필요하며, 이미 발생한 재무 정보를 피드백하며, 기업의 향후 발전 방향과 방침에 간섭하지 않습니다. 큰 데이터의 영향으로 회계의 기능도 변했다. 이미 발생한 재정적 손실에 대한 총결산 분석은 이미 기업 발전의 요구를 충족시키기에 충분하지 않다. 회계사는 큰 데이터를 통합하고, 기업의 미래 발전에 대한 합리적인 재무 예측과 분석을 통해 더 큰 실적 성장 공간 [4] 을 찾고, 기업 이익률을 높이고, 자금의 정상적인 흐름과 투자 수요의 극대화를 촉진해야 합니다. 회계사는 기업 자체, 기업 비즈니스 콘텐츠, 시장 개발 등 관련 데이터의 수집, 저장 및 처리를 통해 기업 발전을 위한 실질적이고 신뢰할 수 있는 근거를 제공하고 기업 지도자들이 기업 발전에 더 유리한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 구현할 수있는 예측 조치는 다음과 같습니다. 첫째, 기업의 회계, 감사인은 자신의 직무 책임 및 목표에 따라 관련 예측 방법 및 프로세스를 개발하고, 평가를 위한 데이터를 수집하고 저장하며, 필요한 경우 분석 및 처리하고, 예측 작업, 특히 기업 자체의 업무에 관한 데이터 (예: 생산 자료, 고정 자산, 기계 장비 등) 를 잘 처리해야 합니다. 데이터 수집이 불완전하기 때문에 사후 예측 작업에 영향을 주지 마십시오 둘째, 큰 데이터는 빠른 업데이트의 특성을가지고 있기 때문에, 회계, 감사원은 일단 조기 경보 현상을 발견하면, 즉시 상급자에게 통지해야 하며, 상급자와 지도자가 기존 정책을 조정해야 할지 여부를 결정하고 불필요한 손실을 피해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 회계원, 감사원, 감사원, 감사원, 감사원) 셋째, 기업은 큰 데이터의 장점을 최대한 활용하고 회계사가 위험을 예측할 수 있는 능력 [5] 을 높여 더 많은 발전 위험을 없애고 기업의 안정적인 발전을 촉진해야 한다.

3.2 단일 재무 관리에서 통합 재무 관리에 이르기까지.

사회는 끊임없이 발전하고 있고, 사회경제도 끊임없이 발전하고 있다. 사회경제 형세가 끊임없이 변화함에 따라 기업도 그에 상응하는 조정과 변화를 할 것이다. 재무관리는 기업의 중요한 관리 부분으로서 그에 따라 변화할 수 있다. 관리모드든 관리사고든 재무관리의 범위가 바뀌고 생산은 계획 판매 전략정책 제정 등 여러 방면에 점차 개입할 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 재무관리명언) 회계 감사원은 관련 데이터와 정보를 수집하여 기업의 발전 상황을 이해하고, 전문적인 처리와 분석을 거쳐 귀중한 정보를 얻을 수 있으며, 기업의 발전을 예측할 수 있을 뿐만 아니라, 기업 발전의 숨겨진 위험을 제거하고 위험을 피할 수 있다. 동시에, 회계사와 감사원은 데이터 정리를 통해 몇 가지 문제를 발견하고, 제정된 재무정책에 대해 어느 정도 근거를 두고, 재무정책을 더욱 합리적으로 만들고, 업무 오차율을 낮추며, 기업의 지속가능한 발전에 도움이 된다.

3.3 사후 재무보고 형식에서 실시간 재무보고 형식까지.

현재 많은 기업의 회계사들이 재무제표를 만들 때, 일반적으로 지난달의 보고서를 이달, 심지어 지난달의 재무 요약까지 한다. 완료된 생산 작업에 대한 보고서 및 요약입니다. 연간 보고서도 3 개월 정도 걸립니다. [6] 시간이 오래 걸리고 회계 정보의 활용도와 적시성을 낮춥니다. 기업이 적시에 문제를 처리하고 피하는 데 도움이 되지 않습니다. 숨겨진 경영 위험, 특히 일부 업무 내용이 더 복잡하고 영향이 더 크다. 이 방면은 실시간 재무제표의 중요성을 보여 주며, 많은 기업, 회계사, 감사원도 이에 주목하기 시작했다. 실시간 재무제표는 대용량 데이터 기술에 의존해야 하며, 특히 일부 금융, 재테크 등의 업종에서는 실시간 재무제표가 필요합니다. 빅 데이터 시대의 영향으로 기업은 다음과 같은 방법으로 실시간 재무제표를 실현할 수 있습니다. 첫째, 해당 대형 데이터 센터 저장 및 처리 시스템을 구매하거나 개발하여 단위 LAN 을 기반으로 기업 생산 및 운영 활동에서 다양한 정보를 수집, 저장 및 처리할 수 있습니다. 둘째, 재무제표 시스템을 구축하고 인터넷 기술을 통해 기업 안팎에서 필요한 정보를 교환하고 데이터를 신속하게 업데이트하여 관계자가 [7] 을 즐길 수 있도록 합니다. 셋째, 관계자가 데이터 수집 및 기밀 유지 작업, 특히 중요한 데이터를 공유해서는 안 됩니다. 데이터 시스템은 주로 회계, 감사 및 기술자를 포함합니다. 각 직원은 자신의 본업을 잘 하고, 정보를 합리적으로 처리하고, 준비된 재무제표를 시스템 지정 보고서 위치에 업로드하여 경영진의 조회와 읽기를 용이하게 해야 한다. 이와 함께 이 시스템은 재무 담당자들이 일부 역사적 데이터에 대한 후속 조회를 용이하게 해 데이터베이스 구축이 매우 가치 있는 것으로 나타났습니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무, 재무)

3.4 샘플링 감사에서 전체 감사에 이르기까지.

이전에는 제한된 데이터로 인해 감사자는 종종 샘플 감사를 사용하여 해당 작업을 수행했습니다. 샘플 감사에는 샘플 분석 결과에 따라 편차가 발생할 확률과 같은 몇 가지 단점이 있습니다. 생산 경영의 다른 측면은 간과될 수 있고, 일부 폐해는 더 쉽게 존재할 수 있으며, 일부 위험한 내용은 발견하고 경고하기 어렵습니다. 시대가 끊임없이 발전하고 있고, 인터넷 정보기술이 나날이 새로워지고, 빅데이터의 응용이 점점 더 넓어지면서, 많은 일자리의 직무와 내용이 모두 전복되는 변화를 겪었고, 전통적인 감사 모델은 이미 기업의 발전 요구에 적합하지 않다. 빅 데이터 시대에는 업계 안팎의 관련 데이터를 수집, 요약, 처리 및 분석할 수 있습니다. 데이터는 감사 작업에 사용할 수 있는 권위 있고 포괄적이며 실시간적입니다. 이것은 전체 감사 모델입니다. 전체 감사 모델은 감사되는 대상과 관련된 모든 정보를 검토할 수 있으며, 감사자는 새로운 감사 프로세스를 구축하여 작업을 표준화할 뿐만 아니라 큰 데이터의 장점을 최대한 활용하여 기업이 생산 관리의 감사 위험을 피할 수 있도록 할 수 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사, 감사)

4 결론

사회경제와 과학기술이 급속히 발전함에 따라 모든 업종이 영향을 받을 것이다. 인터넷 정보기술과 클라우드 컴퓨팅의 이중적인 영향으로 빅데이터의 응용이 점점 더 광범위해지고 있으며, 이미 모든 업종에 스며들고 있다. 회계와 감사도 큰 데이터의 영향에 따라 업무 기능을 바꿔야 한다. 회계 감사의 발전 추세에는 주로 사후 재무 보고에서 실시간 재무 보고로의 전환, 단일 재무 관리에서 전체 재무 관리로의 전환, 사후 재무 보고에서 실시간 재무 보고로의 전환, 샘플링 감사에서 전체 감사로의 전환 [8] 이 포함됩니다. 빅데이터의 응용은 회계와 감사의 관리 모델을 바꾸지만, 기업 지도자의 결정에 더 정확한 근거를 제공하고, 생산경영의 위험을 더 잘 피하고, 기업의 경영을 더욱 유연하게 하고, 기업의 지속적이고 건강한 발전에 도움이 될 수 있다.

참고

[1] 정평, 최나모겸입니다. 빅 데이터 시대의 금융 서비스 모델을 기반으로 한 내부 감사 [J]. 회계의 친구, 2016,24 (16):122-/kloc

[2] 쳉 핑, 바이 이순신. 금융 * * * 서비스 모델을 기반으로 한 대규모 데이터 감사 연구 [J]. 중국 공인 회계사, 20 16, 12 (5): 84-87.

[3] 제혜, 장승리. 기업 그룹 회계 정보 시스템 데이터 무결성 및 일관성 감사 연구-네트워크 환경 기반 [J]. 현대 경제, 2015,36 (22):138-/KLOC-0

[4] 주피. 빅 데이터 시대의 회계 산업이 어떻게 혁신적이고 발전하는지 얕게 분석하다 [J]. 장춘금융학원 학보, 20 16, 10 (3): 8 1-84.

[5] 왕 * * * 부. 빅 데이터 시대의 회계 및 감사 동향 [J] 중국의 전략적 신흥 산업, 20 18 (8): 108.

[6] 장군. 대데이터 시대가 회계와 감사에 미치는 영향 분석 [J]. 회계학습, 20 16 (3): 92.

[7] 황단. 빅 데이터 시대의 회계 및 감사 발전 추세에 관한 예비 연구 [J] 중국 향진 기업회계, 20 15,12 (13):196-/kloc-;

[8] 마봉화. 회계 정보 환경에 기반한 공인 회계사 감사 연구 [J]. 비즈니스 스토리, 20 15, 16 (17): 44-45.

저자: 쩡 징 단위: Xi 유 대학.

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