"4 수평 및 1 수직" 디지털 변환 프레임 워크의지도하에 "4 수평" 은 각각 비즈니스 애플리케이션 시스템, 애플리케이션 지원 시스템, 데이터 자원 시스템 및 인프라 시스템을 의미하며 "1 종 방향" 은 디지털 보증 시스템을 의미합니다. -응?
1, 비즈니스 애플리케이션 시스템?
(1) 계획 프로젝트 영역에서 오프라인 정보 수집, 오프라인 수동 계획에서 시스템 데이터 기반 온라인 지능형 계획으로 계획 작업을 추진합니다.
프로젝트 구현을 단순한 온라인 프로세스 승인 관리에서 프로젝트 자료에 대한 완벽한 통제, 프로젝트 원격 지능형 모니터링, 프로젝트 AI 지능형 수용, 프로젝트 완료 데이터 자동 생성, 프로젝트 자동 상환 등에 대한 자동화, 지능형 전환으로 추진합니다. -응?
(2) 공급망 분야에서 자재 마스터 데이터 최적화 관리를 추진하고 자재 조달, 프로젝트 징용, 현장 건설, 프로젝트 자금 할당, 네트워크 유지 관리의 전체 물류를 통해' 자재, 자산, 자원' 통합을 실현하고' 자재가 네트워크에 없고 창고에 있다' 는 관리 목표를 달성했다
창고 재고 디지털화를 촉진하고 실시간 보관처 상태 조회, 보관처 사용 조회 및 보관처 사용 통계를 실현하여 창고 자원 배치, 재고 운영 최적화 및 재고를 강력하게 보호합니다. -응?
(3) 금융 분야에서는 OCR, NLP 등의 AI 기술을 기반으로 환급 스마트 신고, 스마트 감사 등의 응용이 더욱 보편화되고 상환 효율성이 높아지고 있습니다. 정보 수집을 통해 자금 유통의 지능화와 자동화 수준을 더욱 높이다. -응?
(4) 인적자원 분야에서 휴머노이드 로봇의 최적화 응용을 추진하여 직원들에게 규모화, 표준화, 전문화된 인간화 서비스를 제공한다. -응?
(5) 종합사무분야에서는 m 도메인 빅데이터를 기반으로 NLP, 그림 컴퓨팅, RPA 등의 기술을 통해 문서 승인자의 지능형 추천 보조 도구를 더욱 최적화하고 보급하여 승인 절차 및 시간을 줄입니다. 계약, 공문, 감사 등의 분야에서 전자 도장을 보급하다. 문서, 감사, 입찰 등의 분야에서 전자 기록을 실현하다.
2. 응용 프로그램 지원 시스템?
(1) 데이터 센터에서는 가정, 정부, 기업 등 혁신적인 비즈니스 모델에 대한 지원을 강화하고, B 도메인에서 현실화를 실현하고, O 도메인에서 정밀 계획과 같은 가치 모델을 중점적으로 지원하고, M 도메인에 통합 모델 시스템을 구축하고, 보고 지표 시스템과 초상화 시스템 구축을 지원하여 M 도메인 디지털화를 위한 기반을 마련해야 합니다. -응?
(2) 서비스 센터는 M 도메인 시스템의 커플링을 촉진하고 * * * 역량의 침전을 실현하여 정보 도메인의 후속 비즈니스 프로세스를 관리하는 빠른 지원을 위한 기반을 마련해야 합니다. -응?
3. 데이터 자원 시스템
(1) 소스 측 데이터 자산의 통합 관리를 위한 엔터프라이즈급 데이터 자원 디렉토리 구축 데이터 입호 기준 및 프로세스를 개발하여' 원클릭 치수, 원입력 호수, 자동 감사' 의 효율적인 데이터 집계 기능을 구축함으로써 BOMS 4 도메인 가치 데이터를 신속하게 호수에 투입할 수 있도록 합니다. -응?
(2) 엔터프라이즈급 데이터 서비스 카탈로그를 구축하고, 데이터 서비스의 통합 컨버전스를 실현하고, 엔터프라이즈급 데이터 지도를 만들고, 회사 데이터 자산의 온라인, 표준화, 카탈로그 관리를 실현하며, 데이터의 효율적인 컨버전스와 개방을 촉진합니다. -응?
인프라 시스템?
(1) 대규모 데이터 센터를 배경으로 데이터 센터 마이그레이션 중 기술 업그레이드를 추진하고, 스파크, CK 등의 기술 엔진을 포옹하며, 데이터 센터의 전반적인 운영 속도를 높입니다. -응?
(2) 프런트 엔드 디커플링, 컨테이너, 마이크로서비스, redis 캐시, Kafka 메시지 미들웨어 등을 포함한 M 도메인 어플리케이션 기술 아키텍처 업그레이드를 촉진하여 M 도메인 어플리케이션의 성능과 경험을 향상시킵니다.
5. 데이터 거버넌스 시스템
(1) 정보 아키텍처, 데이터 집합, 데이터 개방을 중심으로 데이터 생성, 처리 및 소비의 고품질 운영을 보장하는 기업 통합 데이터 거버넌스 표준 및 사양을 개발했습니다. -응?
(2) 각 부서와 함께 표준화된 데이터 거버넌스 표준 프로세스를 구축하여 정보 아키텍처 정리, 데이터 입력 지원 및 데이터 품질 보장을 위해 각 분야를 조율합니다.
(3) 데이터의 등급 관리를 실현하고 디지털화 수단을 통해 안전과 효율성의 구조적 갈등을 해결한다.