지난 10년 동안 중국은 막대한 인구 기반에 의존해 왔으며, 모바일 인터넷의 등장으로 디디(Didi), 콰이쇼우(Kuaishou) 등 배당금을 장악하고 성장한 기업들이 많이 탄생했다. Douyin), 그리고 Pinduoduo…
그러나 인구 증가율이 감소하고 인터넷 보급률이 높아짐에 따라 트래픽 배당금은 점차 정점에 이르렀습니다. 과거에는 돈으로 트래픽을 살 수 있었지만 지금은 점점 더 많아지고 있습니다. 더 어렵습니다. 주로 다음 측면에 반영됩니다.
1. 점점 더 어려워지고 있는 트래픽 증가
중국의 인터넷 산업은 PC 인터넷에서 모바일 인터넷에 이르기까지 거의 30년 동안 발전해 왔으며 일상 생활에서 거의 모든 측면을 다루고 있습니다. 정보 획득부터 오락과 게임, 결제와 여행까지... 야만적인 개발에 의존하던 시대는 끝났고, 트래픽 증가의 딜레마는 모든 인터넷 기업이 직면한 문제가 될 것입니다.
2. 트래픽 확보 비용은 점점 높아지고 있다
iResearch가 발표한 데이터에 따르면 고객 확보 비용은 2014년 67.6위안/인에서 2020년까지 급증했습니다. 2020년 474.8위안/인, 7배 이상 증가.
3. 트래픽은 주요 거대 기업에 집중되어 있다
아이리서치에서 공개한 자료에 따르면 BAT 3개 기업과 ByteDance의 제품은 인터넷 기업 4개만이 전체의 57.3%를 차지한다. 모바일 인터넷의 월별 총 유효 사용 시간입니다.
자이언츠는 자체 주력 제품에 의존하여 트래픽을 모으고 자체 연구, 투자, 인수 등을 결합하여 많은 잠재 제품을 형성했으며 이러한 잠재 제품은 거대로 성장할 기회를 갖습니다. 마침내 Douyin과 같은 기업이 형성되었습니다. 마치 중소기업의 머리 위에 거대한 네트워크가 걸려 있는 것처럼 트래픽은 이 대기업에 속하지 않고 저 대기업에 속합니다.
오늘날 생존을 위해 트래픽에 의존하는 인터넷 기업은 사고를 바꾸고 주식의 증분 기회와 세련된 운영에 더 많은 관심을 기울이고 "증가 + 주식"형태로 트래픽 경쟁에서 돌파구를 찾아야합니다. .
다음에는 기업이 성장 기회를 찾는 데 도움이 되기를 바라며 이 두 가지 측면에 초점을 맞춘 일련의 기사를 작성할 계획입니다.
구체적인 카탈로그는 다음과 같습니다.
1. PMF(Product Market Fit)를 검증하기 전에는 성장을 하지 마세요
2. 고객 확보: 방법 저렴한 비용으로 수행하세요 Dila 신규 사용자?
3. 활성화: 신규 사용자를 활성화할 때 어떤 측면에 주의해야 합니까?
4. 사용자 유지율을 높이는 방법은 무엇입니까?
5. 사용자 경험을 향상시키기 위해 제품에 폐쇄 루프 디자인을 영리하게 사용하는 방법은 무엇입니까?
6. 이용자 손실을 방지하려면?
7. 사용자 인센티브 메커니즘을 구현하는 방법은 무엇입니까?
8. 단순 데이터에서 성장 기회에 대한 통찰력을 얻는 방법은 무엇입니까?
9. 실험: 과학자처럼 성장 단서 발견
10. 성장을 촉진하기 위한 성장 모델 구축
11. 제품은 다음 단계에서 '실현'되어야 합니다. 이렇게
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왜 위에 나열된 순서대로 써야 하나요? 간단한 설명이 이어집니다.
PMF 확인: 우선 제품 사용자가 어디에서 왔는지에 관계없이 성장하기 전에 자신이 열심히 만든 제품이 사용자에게 필요한 제품인지 확인해야 합니다.
고객 확보: 제품에 시장 수요가 있는지 확인한 후 고객 확보를 시작할 수 있습니다.
활성화: 사용자를 유치한 후 사용자가 우리 제품의 가치를 발견할 수 있도록 일련의 지침이 필요합니다. 활성화를 할 때 고려해야 할 사항입니다.
보유: 사용자가 제품을 경험한 후 제품을 더 오랫동안, 더 자주 사용하고 제품에 머물 수 있기를 바랍니다.
메커니즘: 모든 제품에는 수명 주기가 있습니다. 이러한 유지 사용자가 제품을 더 천천히 떠나게 만드는 방법입니다. 이탈을 방지하는 것이든 인센티브 메커니즘을 설계하는 것이든 이것이 우리가 하는 일입니다.
성장: 위의 과정이 명확하게 정리된 후 각 링크의 성장에 에너지를 쏟을 수 있습니다.
깨달음: 결국 기업이 생존하려면 가장 중요한 것은 이익을 내는 것이다.
다음으로는 데이터 분석과 실험을 따로 이야기해보겠습니다.
기존 기업에 비해 인터넷 기업의 가장 큰 장점은 상대적으로 완전한 데이터 정보를 확보하고 이를 활용하며 성장 기회를 발견할 수 있다는 점이다. 이는 인터넷 운영 실무자에게 필요할 수 있다.
나중에 몇 가지 기본적인 데이터 분석 방법을 소개하겠습니다. 데이터 시스템이 없는 회사를 마주하더라도 빠르게 시작하고 실현 가능한 기회를 발굴할 수 있습니다.
과학적 연구 결과는 엄격한 검증을 거쳐야 하는데 제품이 생산된 후에는 왜 시장에서 테스트를 거치지 않아도 될까요? 실제로 제품 자체뿐만 아니라 제품의 모든 기능 장단점과 업데이트 반복도 테스트해야 제품이 더 많이 사용할수록 더 좋아질 수 있습니다.
제품에서 실험을 진행하는 방법에 대해서는 실험의 진행부터 실험적인 아이디어를 도출하는 방법, 최종 구현까지...자세한 소개는 추후에 하도록 하겠습니다.