최근 몇 년 동안 정보기술과 데이터 산업이 발달하면서 빅 데이터 관련 전문가에 대한 사회적 수요가 계속 증가하고 있지만 국내 실제 빅 데이터 전문가 수는 매우 적다. 이러한 공급과 수요의 불균형은 데이터 업계의 인재 격차가 커지고, 대형 데이터 엔지니어들은 광범위한 취업 전망을 맞이할 것이다.
큰 데이터는 이와 비슷하다. 나이가 들수록 인기가 많아진다. 당신의 실천 경험이 많을수록, 당신의 경력은 더 오래 발전할 수 있고, 당신의 자아가치는 더 커진다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언) 빅 데이터의 미래 발전 전망은 확실하며, 지금은 빅 데이터 인재가 부족하다.
빅 데이터 산업 취업 시장이 활발한 지역은 주로 경진, 창강 삼각주, 주강 삼각주, 성유 등에 집중되어 있다. 하지만 현재의 채용 수치로 볼 때 빅데이터 인재는 여전히 시장 수요를 충족시킬 수 없기 때문에 빅데이터의 미래 발전 전망을 배우는 것은 매우 좋다.
빅 데이터의 고용 방향
1, 빅 데이터 개발 엔지니어
빅 데이터 개발 엔지니어는 통계라는 단어로 귀결됩니다. PV 와 UV 두 가지 유형의 지표로 단순화되어 한 문장으로 단순화됩니다. 즉, 다양한 지표의 PV 와 UV 를 집계합니다. 물론, 구체적인 작업은 그렇게 간단하지 않고, 종사자들이 Hadoop, spark, Kafka, python 등의 앱에 대한 지식을 갖추어야 한다.
2.Hadoop 개발 엔지니어
정보화 시대의 폭발적인 데이터 증가로 데이터 규모가 커지고 기존 BI (비즈니스 인텔리전스) 의 데이터 처리 비용이 급등하면서 기업의 부담이 가중되고 있습니다. Hadoop 의 저렴한 데이터 처리 능력이 다시 발굴되어 기업 수요가 지속적으로 증가하고 있다.
3. 정보 아키텍처 엔지니어
정보 설계자는 가장 효율적인 방식으로 데이터를 관리하고 활용할 수 있도록 주요 요소를 정의하고 아카이빙하는 방법을 알아야 합니다. 정보 설계자의 핵심 기술로는 마스터 데이터 관리, 비즈니스 지식, 데이터 모델링 등이 있습니다. 물론 이것은 정보 아키텍처 엔지니어의 작업입니다.