먼저 자신의 전공 방향에 따라 선택할 수 있다. 일반적으로 컴퓨터 졸업생은 소프트웨어 개발, 데이터 마이닝, 인공지능, 사이버 보안 등 자신의 전공과 관련된 분야를 선택할 수 있다. 방향을 선택할 때, 자신의 흥미와 직업 계획에 따라 자신이 익숙하고 관심 있는 분야를 선택해 심도 있는 연구를 할 수 있다.
둘째, 실제 애플리케이션 요구 사항에 따라 선택할 수 있습니다. 졸업생은 실제 신청 요구에 따라 논문 제목을 선택할 수 있다. 예를 들어, 기업 및 기관에서 IT 업무에 종사하는 졸업생은 기업 정보화 건설의 문제점과 대책, 기업 데이터 보안 등과 같은 실제 응용과 관련된 과제를 선택할 수 있습니다. 이런 주제는 배운 지식을 실제 업무에 더 잘 적용하여 자신의 직업 경쟁력을 높일 수 있다.
셋째, 현재 핫 토픽에 따라 선택할 수 있다. 컴퓨터 분야는 끊임없이 발전하는 분야로, 매년 몇 가지 새로운 기술과 응용이 나타난다. 졸업생은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 현재 핫한 화제를 논문 주제로 선택할 수 있다. 이 주제는 현재 컴퓨터 분야의 발전 추세와 최첨단 기술을 더 잘 이해하고 당신의 논문 작문에 더 많은 생각과 영감을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
넷째, 도전적인 주제를 선택하실 수 있습니다. 졸업생들은 플랫폼 간 소프트웨어 설계, 대용량 데이터 처리 등과 같은 어려운 과제를 선택하여 심층적인 연구를 할 수 있습니다. 이런 주제는 자신의 기술과 지식을 더 잘 단련시키고 자신의 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있게 해준다. (존 F. 케네디, 공부명언)
마지막으로 주제의 타당성에 주의해야 한다. 졸업 논문 집필에는 일정한 시간과 정력이 필요하기 때문에, 주제를 선정할 때 자신의 실제 상황과 능력 수준을 고려해야 하며, 자신의 능력을 초과하는 주제를 선택하지 말아야 한다. 동시에 주제의 선정이 논문의 원활한 집필을 보장하기 위해 충분한 정보와 데이터 지원이 있는지 고려해야 한다.
컴퓨터 논문을 쓰는 방법
1. 연구 문제 결정: 글을 쓰기 전에, 알고리즘 최적화, 데이터 마이닝, 인공지능 등 컴퓨터 분야의 어떤 측면에 대해 논의하고 싶은지 명확하게 연구해야 합니다. 이 문제를 연구하는 것은 현실적인 의미와 응용가치가 있어야 한다.
2. 관련 문헌 검토: 연구 문제를 파악한 후 관련 문헌을 검토하고, 이전 연구 현황과 부족을 이해하고, 논문 집필을 위한 근거를 제공해야 한다. 문헌을 열람할 때, 우리는 정확한 정보를 얻기 위해서 문헌의 품질과 권위성에 주의를 기울여야 한다.
3. 설계 실험 방법: 연구 문제에 따라 도구, 데이터 세트 및 실험 매개변수를 포함한 실험 방법을 설계합니다. 실험 방법은 실행 가능하고 효과적이어야 한다.
4. 실험 수행: 설계에 따라 실험을 진행하여 실험 데이터와 결과를 얻습니다. 실험 과정에서 실험의 정확성과 신뢰성, 그리고 발생할 수 있는 이상 상황에 주의해야 한다.
5. 실험 결과 분석: 실험 결과 분석, 가치 있는 정보 추출, 논문 집필 지원. 분석 과정에서 데이터의 객관성과 정확성, 결과의 신뢰성과 해석성에 주의해야 합니다.
6. 논문 쓰기: 실험 결과에 대한 분석에 근거하여 논문 한 편을 쓰다. 논문은 구조가 명확하고, 논리가 엄격하며, 언어가 정확해야 한다. 논문은 요약, 서론, 방법, 결과, 토론, 결론을 포함해야 한다. 글쓰기 과정에서, 우리는 논문의 형식과 사양, 그리고 언어의 표현에 주의를 기울여야 한다.
7. 수정 개선: 초안이 완성되면 구문, 논리, 형식 등의 조정을 포함하여 여러 번 수정해야 합니다. 개정 과정에서 논문의 품질과 정확성을 보장하기 위해 관련 서류와 기준을 참고해야 한다.