최근 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 등 정보 기술의 급속한 발전과 광범위한 응용으로 지역 보건 정보 플랫폼 건설에 대한 요구가 높아지고 있으며, 건설중인 지역 보건 정보 플랫폼이 이러한 기술을 도입하지 않으면 이미 시대에 뒤떨어진 것으로 보입니다. 진정한 실용적 가치는 말할 수 없다. 그러나 새로운 정보 기술의 응용은 결코 단순한 기술적 문제가 아니라 관리 이념, 조직 구조, 비즈니스 프로세스, 가치 등 여러 측면을 포괄하여 진지하게 대응해야 한다.
응용 수요가 절실하다.
이것은 기술 진보의 범주에 속하지 않지만, 지역 위생 정보화를 추진하는 근본적인 동력이다. 지역 플랫폼의 건설은 의약위생 개혁을 위한 정보 서비스 제공, 서비스 품질 향상이라는 주제에 바짝 붙어야 하며, 플랫폼 건설 초기에는 정보의 응용을 전면적으로 고려해야 한다.
1. 신기술은 새로운 도전을 제기합니다
공유구름과 프라이빗 클라우드 갈등이 두드러진다. 지역 의료운에서는 병원이 항상 중요한 위치를 차지하고 있다. 본질적으로 병원 프라이빗 클라우드 구축은 지역 건강 클라우드 플랫폼의 공공 클라우드 경쟁 (재무 자료 및 정보 포함) 과 경쟁하고 있습니다. 지역 공중위생 클라우드 플랫폼이 탄생하면서 병원 프라이빗 클라우드의 규모나 필요성에 대한 의문이 커지고 있다. 이 모순을 잘 처리할 수 있을지는 지역 건강운플랫폼의 발전에 직접적인 영향을 미칠 것이다.
원격 의료 모니터링 및 웨어러블 장비. 이러한 기술의 채택은 데이터 수집 및 처리 과정에서 개인과 집단, 단기, 장기적 갈등에 직면해 있다. 의료 활동 및 건강 유지 관리 실무에서의 인터넷 기술의 응용은 주로 원격 의료 모니터링 및 웨어러블 건강 유지 관리 장비에 반영됩니다. 현재는 특정 시점 또는 시점의 개별 측정 및 분석, 포괄적이고 연속적이며 장기적인 통계 분석 부족, 그룹 데이터에 대한 거시적 분석 및 처리 부족 등에 주로 반영됩니다.
데이터 수집, 저장 및 마이닝 간의 모순입니다. 지역 보건 정보 플랫폼의 건설과 발전에 관한 논문이나 소개에서 지역 보건 정보 센터는 매일 수만 편 (수백만, 수천만, 수십억 ...) 의 문장, TB, PB, 심지어 EB 의 문장 등을 많이 저장하는 것이 일반적입니다. 그러나, 이 정보가 어떻게 사용되었는지, 어떤 효과와 성과를 거두었는지는 거의 보도되지 않았다. 빅데이터는 건강 분야에 더 많이 적용돼 구글 독감 예측 등 소수의' 고급형' 사례로 제한된다. 예를 들어, 아는 사람이 적고 (정보 전문가가 데이터를 수집하고 관리하지만 임상 연구의 가치와 처리 방법을 모르는 반면, 임상 연구원들은 지역 보건 정보 플랫폼 데이터의 존재, 의미 및 적용 가치에 대해 거의 알지 못한다), 데이터 처리 비용이 높고, 데이터 수집 품질 기준이 일정하지 않은 등 여러 가지 이유가 있습니다. 후자는 데이터 활용에 영향을 미치는 주요 장애물 중 하나입니다.
2. 표준화 문제
사실, 지역 보건 정보 플랫폼과 관련된 표준 체계는 정보 공학, 통신 공학, 건설 기준, 데이터 교환 기준, 저장 기준, 의료 업무, 관리 기준 코딩 및 용어 등 다양합니다. 대부분의 지역 보건 정보 플랫폼의 건설은 기본적으로 정보 공학 및 통신 공학 건설의 표준을 따르기 때문에 많은 상호 연결, 도시 및 농촌 통합 지역 보건 정보 인프라 네트워크 시설이 탄생했습니다. 대부분의 지역 보건 정보 플랫폼도 중앙 집중식 분산 스토리지 모델을 구축하여 지역 내 정보 공유의 기본 요구 사항을 충족했기 때문에 데이터 교환 및 스토리지 표준의 구현도 기본적으로 만족스럽습니다.
그러나 정보공학이 의료위생서비스 관리와 단절되기 때문에 의료서비스와 관리코드 및 용어의 적용은 간과되고 있다. 지역 위생 정보 플랫폼을 건설하는 목적은 성과 공사를 완성하는 것이 아니라 응용하는 것이다. 정보공학 건설은 본질적으로 업무 프로세스, 관리 이념, 실천의 혁명이다. 이러한 단절은 본질적으로 현재의 의료위생업계가 정보시대의 도래를 위해 충분한 준비를 하지 않았다는 것을 반영한다. 하지만 병원 업계에서는 더욱 두드러진다. 따라서 다양한 표준의 지역 보건 정보 플랫폼을 고수하는 것은 여전히 다양한 수집 데이터 및 정보 표준에 직면해 있어 효과적인 데이터 마이닝 및 활용이 어렵습니다.
병원은 지역 건강 정보 네트워크에 통합되었습니다.
병원은 전체 건강산업의 거물로, 건강산업의 70% 이상을 차지하는 인력과 자산을 차지하고 있으며, 건강의료 빅데이터의 주요 원천이며, 그 데이터의 품질은 데이터의 가용성에 직접적인 영향을 미친다. 병원의 주요 정력은 모두 병을 치료하고 사람을 구하는 데 집중한다. 정보 시스템 구축, 코딩, 용어 등과 같은 지원 시스템에 서비스를 제공하는 것은 대부분 이 목표를 중심으로 합니다. 이것은 자연스럽고, 이해할 수 있고, 단일 병원에서 가장 경제적이다. 그러나 병원 자체 중심 운영 모델과 지역 보건 정보 플랫폼 구축 사이에는 잠재적인 충돌이 있습니다.
프라이빗 클라우드 및 공용 클라우드. 앞서 논의한 바와 같이, 클라우드 시대에는 계획 수준과 기술 적용 수준을 높여 클라우드 기술이 가능한 한 빨리 진정한 역할을 할 수 있도록 해야 한다는 점을 다시 한 번 설명해야 합니다. 그렇지 않으면 우리의 토론에서 무수한 자원을 소모하고 동시에 더 많은 정보 굴뚝을 생산할 것이다.
코딩 용어의 채택. 단일 병원 정보 시스템인 경우 코딩 용어의 사용은 문제가 아니며, 대부분 약간의 조정으로 해결할 수 있는 문제이다. 그러나, 이것은 지역 보건 정보 플랫폼 건설에 있어서 매우 어려운 문제이다. 서로 다른 코딩 용어로 인해 여러 의료기관의 정보를 통계, 분석 및 처리할 수 없게 되며, 단순한 통계조차도 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다. 국가, 성, 시, 구, 군 등 각급 의료기관을 수용하는 대도시에 대해 조화의 어려움은 상상할 수 있다.
코딩 된 용어의 유지 보수. 코딩 용어의 사용에 동의하더라도 코딩 용어의 유지 관리에는 문제가 있습니다. 특히 해당 지역의 전체 유지 관리를 담당하는 사람은 더욱 그렇습니다. 그러나 이 문제를 해결하지 않으면 정보의 소통과 공유, 통계와 분석, 큰 데이터의 발굴과 활용이 모두 어려워질 것이다. 현재 지역 플랫폼의 하드웨어 및 소프트웨어 유지 관리는 예산 관리에 포함되어 있지만 비즈니스 관리 코딩 조항의 유지 관리는 무시됩니다.
정보의 소유자는 누구입니까? 법적으로 말하자면, 개인 건강 정보는 개인에게 속하며, 그것을 생산하는 의료기관은 법에 따라 보관할 뿐이다. 현실적으로 대부분의 의료기관은 자신이 이 정보의 소유자라고 생각하며 사용 및 안전에 대한 전적인 책임을 지고 있습니다. 따라서 그들은 자신이 통제하는 정보를 "넘겨" 하거나 외부 세계와 공유하기를 원하지 않으며, 이는 지역 보건 정보 플랫폼의 정보 수집 및 공유에 심각한 영향을 미칩니다.
중요한 기회
이러한 도전은 지역 위생 정보화 건설이 정체되거나 곤경에 빠졌다는 것을 의미하지 않는다. 반면 도전의 존재는 각 측이 지역 위생 정보 플랫폼 건설에 대한 요구가 더 높고 희망이 더 크다는 것을 보여준다. 도전과 기회가 병존하고 어려움과 희망이 병존한다. 지역 위생 정보화 건설을 곤경에서 벗어나게 하기 위해서, 우리는 도전에서 답을 찾아야 한다. 1. 시금석
수요를 충족시키는 것은 플랫폼 건설의 효과를 측정하는 시금석이다. 지역 보건 정보 플랫폼에 빅 데이터를 적용하는 것은 의료 보건 시스템 개혁, 의료 서비스 수준 향상, 의료 관리 수준 향상을 위한 요구 사항이며, 인민 대중의 의료와 자기보건의 요구 사항이기도 하다. 응용정도는 지역 위생 정보화 건설의 효과를 검증하는 시금석이다. 지역 플랫폼이 건설된 지 여러 해가 지났지만 지역 내 주민들의 주요 건강 및 질병 진료 데이터를 제공하지 못하고 관련 통계 분석을 할 수 없다면 그 역할과 존재 가치가 의문을 불러일으킬 수 있다.
신기술은 새로운 기회를 가져옵니다.
클라우드 컴퓨팅은 효율성을 높이고 중복 투자를 줄일 수 있는 새로운 희망을 제시합니다. 클라우드 컴퓨팅은 지역 보건 정보 플랫폼의 계획 및 건설에 대한 기술 방안을 재검토하고 더 높은 수준의 기술 기반을 확보해야 합니다. 오늘날 지역 플랫폼 내의 풀뿌리 의료기관이 여전히 자체 정보 센터를 설립하고 있는 것을 보면 제도 설계에 개선의 여지가 있다고 느낄 것이다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 올바른 적용은 지역 보건 정보 플랫폼 구축을 위한 신뢰할 수 있는 이론과 기술 지원을 제공하여 중복 투자를 줄이고 고도의 통합을 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 응용은 지역 보건 플랫폼 건설의 계획 수준, 통합 수준 및 시스템 효율성을 어느 정도 반영합니다.
데이터 마이닝의 운용은 지역 플랫폼 건설과 의료 위생 업무 관리의 원활한 도킹에 대한 명확한 요구를 제시했다. 이전의 플랫폼 구축은 정보 공학 및 통신 네트워크 기술의 실현에 더 많은 관심을 기울였으나 의료 위생 업무 관리의 지원 향상은 소홀히 했다. 지역 보건 정보 플랫폼의 데이터 마이닝과 활용은 환호성 속에서 힘겹게 시작되며, 이를 통해 보건 관리 부서는 지역 정보 플랫폼을 구축하는 동시에 표준화 및 표준화 관리 수준을 높이고 정보 기술의 응용과 적극적으로 연계할 것을 요구하고 있습니다. 결론적으로, 빅데이터의 개발 가능성과 가용성은 플랫폼 건설의 효과를 측정하는 시금석이다. 샤먼시 시민건강정보시스템은 이와 관련하여 몇 가지 시도를 했고, 응용효과를 냈으며, 다음 섹션에서는 간략하게 소개하겠습니다.
3. 표준 응용은 정보 엔지니어링에서 의료 서비스 및 관리로 확장되었습니다.
데이터 분석 및 활용에 대한 수요와 관행이 늘어남에 따라 의료 서비스 및 관리 기준의 중요성에 대한 인식이 점점 더 분명해지고 있습니다. 지역 보건 정보 플랫폼의 응용이 기대되는 개선과 응용이 광범위하게 심화됨에 따라, 표준들을 순수 정보공학 분야에서 의료위생 업무 및 관리 분야로 확장하는 것은 이미 학문이 되었다.
4. 점점 더 많은 원장들이 병원 정보 시스템이 지역 보건 정보 네트워크에 적극적으로 통합되어야 한다고 주장하고 있다.
최근 몇 년 동안, 많은 유명 및 선견지명이 있는 원장들이 병원 정보화를 지역 보건 정보 네트워크에 통합하는 것을 적극 제창하여 큰 데이터와 큰 정보의 진정한 즐거움을 실현하였다. 이런 선견지명은 실제로 다년간의 실천 경험과 고통 탐구를 통해 생겨났고, 두터운 의료관리와 정보화 건설의 축적에 승화되었으며, 병원이 지역 보건정보망에 능동적으로 깊이 녹아들어 점차 * * * 학문이 되고 있음을 상징한다. 이러한 깊은 인식으로 병원 관리자는 지역 보건 정보 플랫폼의 데이터 출처와 품질 향상에 대한 새로운 희망을 보았습니다.
하문 실습 경험의 계몽
국내 최초로 관할 구역을 포괄하는 지역 위생 정보 플랫폼인 샤먼 시민 위생 정보 시스템은 최근 몇 년 동안 지역 위생 정보 데이터 마이닝, 분석 및 활용을 실시했다. 이에 따라' 20 13 샤먼 건강보고' 는 처음으로 지역위생정보플랫폼인 샤먼 시민건강정보시스템의 데이터를 전면 채택했다.
샤먼 지역 보건 정보 플랫폼 데이터는 관할 자원의 90% 이상을 차지하는 의료 보건 기관에서 제공합니다. 전통적인 위생 통계에 비해 20 12 년 동안 시스템에 포함된 작업량 통계가 도시의 95% 이상을 차지했다. 그래서 기본적으로 샤먼 주민들이 진료를 받는 전체 샘플 데이터입니다. 이를 바탕으로 한 통계 분석은 샤먼시 주민의 건강 수준, 주요 건강 문제, 원인, 빈도 및 비용을 기본적으로 반영할 수 있다.
샤먼 지역 위생 정보 플랫폼 건설도 최상층 설계, 단계별 구현에서 전 지역 적용, 그리고 점차 클라우드로 올라간다. 지역 보건 정보 네트워크 플랫폼 구축부터 건강 빅데이터 응용에 이르기까지 점진적으로 규범화된 과정을 거쳤다. 가장 중요한 부분은 정보 공학 표준의 적용뿐만 아니라 의료 업무 및 관리 규범, 용어의' 삼통일', 즉 버전, 표준 및 유지 관리의 통일이다. 이 세 가지 통일을 이루기 위해서는 보건 행정부의 미래 지향적 계획과 대대적인 추진과 불가분의 관계에 있다.