빅 데이터는 이미 국가 경쟁력의 전략적 고지가 되었다. 세계는 새로운 과학 기술 혁명과 산업 변혁 속에 있다. 인터넷, 사물인터넷 등 차세대 정보기술에 의해 생성된 방대한 데이터를 분석함으로써 경험, 발견법, 예측 추세, 의사 결정 지원, 인간의 인식과 세계를 개조하는 능력 확대, 인간 경제 사회 혁신 발전을 위한 강력한 엔진을 제공할 수 있다. 미국, 유럽, 일본 등은 모두 빅데이터의 발전과 응용을 국가 경쟁력을 높이고 새로운 경쟁 고지를 선점하는 중대 전략으로 삼고 있다. 20 12 년 3 월 미국은' 빅 데이터 연구 및 개발 계획' 을 발표하여 빅 데이터를 이용하여 과학 및 엔지니어링 분야의 혁신을 가속화하고 국토 안전을 강화하며 교육 및 학습 모델을 변화시켰다. 201011010 월, eu 는' eu 오픈 데이터 전략' 을 제안하여 eu 를 공공 부문 정보 재사용의 글로벌 리더로 만들고자 했습니다. 8 개국은 데이터 개방과 활용을 촉진하기 위해 8 개국 오픈 데이터 헌장을 발표했다. 빅 데이터 자원 통제 및 응용 이니셔티브를 둘러싼 새로운 국제 경쟁이 이미 발발하여 중국이 빅 데이터를 개발할 때가 되었다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터)
빅 데이터는 제조업의 변화와 업그레이드를 위한 새로운 길을 열었다. 데이터 폭발 시대에 제조 업체는 점점 더 많은 데이터를 수집, 관리 및 사용하고 있습니다. 데이터를 과학적으로 수집, 구성, 분석 및 활용할 수 있다면 전체 제품 수명 주기 및 기업 생산 관리의 모든 측면에 대한 가치 있는 의사 결정 참조를 제공할 수 있습니다. 기업의 생산성, 이익률 및 종합 발전 수준을 높일 수 있습니다. 특히 제조업이 점차' 데이터 중심' 발전 단계로 접어들면서 빅데이터의 개발과 응용은 제조업의 변화와 업그레이드와 지능화 방향에 중요한 버팀목이 될 것이다.
중국은 제조업 빅 데이터 개발의 비교 우위를 가지고 있다. 중국 제조업 규모가 세계 1 위, 규모 이상 제조업 기업 32 만 개 이상, 종업원 수, 정보화 발전 수준이 날로 높아지고 있으며, 시시각각 대량의 제조업 데이터를 생산하고, 응용 장면이 풍부하고, 발전 공간이 넓다. 다년간의 노력을 통해 중국은 정보기술, 산업, 응용, 정보자원 등 분야에서 모두 축적되었다. 일부 정보 서비스 업체들은 제조업 분야에 큰 데이터 서비스를 제공하고, 큰 데이터와 제조업의 융합을 가속화하기 위해 비교적 견고한 산업 기반을 마련했다. 산업화와 정보화의 심도 있는 융합을 촉진하고 제조 강국 건설을 가속화하기 위해 최근 몇 년 동안 국무부는' 중국제조 2025',' 인터넷 행동 추진에 대한 지도 의견',' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 등 정책 문서를 내놓았고, 스마트제조, 인터넷 제조, 산업 빅 데이터 개발을 위한 임무 요구 사항을 분명히 제시했다. 제조업 빅 데이터 발전을 위한
빅데이터와 제조업의 융합이 직면한 도전에 진지하게 직면하다. 현재 큰 데이터는 발전의 수태기에 있으며, 축적된 응용 경험이 적고, 응용 경로가 명확하지 않으며, 안전 위험은 더 평가되어야 한다. 우리나라 제조업 기업의 정보화 수준이 고르지 않아, 전 업종은 아직 대데이터 객관적 과학에 대한 인식을 형성하지 못했고, 데이터 자원에 대한 제조업 발전을 촉진하는 전략적 가치 인식이 부족하다. 대부분의 기업은 데이터 자원 건설에 중점을 두지 않고, 데이터 품질이 보편적으로 떨어지고, 사물인터넷, 산업인터넷 등 분야 표준과 규범이 통일되지 않고, 기업과 부서 간에 효과적인 데이터 교환 메커니즘이 부족하여 데이터 가치를 효과적으로 발굴하고 활용하기 어렵다. 기술 혁신과 지원 부족, 제조업 특색 애플리케이션을 위한 대형 데이터 하드웨어 및 소프트웨어 제품 및 대형 데이터 솔루션 개발은 아직 성숙하지 않았으며, 대형 데이터의 처리, 분석 및 프레젠테이션은 외국과 큰 차이가 있어 제조업의 대규모 데이터 애플리케이션 수요를 충족하기 어렵다. 제조업의 수요에 익숙하고, 빅데이터 기술과 관리 지식을 아는 복합적인 인재가 부족하여 발전 요구를 충족시킬 수 없다. 보안과 발전을 겸비한 데이터 개방, 관리 및 정보 보안 시스템이 부족하여 제조업에서 빅데이터의 발전과 응용을 제한하고 있습니다.
빅 데이터는 제조업의 전면적인 변화와 업그레이드를 촉진한다.
큰 데이터는 사용자의 요구에 정확하게 대응하여 제조 R&D 및 설계 수준을 높입니다. R&D 디자인 수준은 제조업 경쟁력의 중요한 상징 중 하나이다. R&D 및 디자인에 대용량 데이터를 적용하면 통합 혁신 플랫폼의 생성을 촉진하고, 소비자 행동 데이터 및 피드백 정보를 광범위하게 수집하고 발굴하며, 많은 소비자의 사용 선호도를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 크라우드 소싱 등을 통해 소비자를 제품 수요 분석, R&D 및 디자인과 같은 혁신 활동에 도입합니다. , 제품 설계 프로그램의 지속적인 개선을 촉진합니다.
빅데이터는 비즈니스 시나리오 상호 작용을 실현하고 제조업의 지능형 업그레이드를 촉진합니다. 전통적인 자동화, 디지털화, 네트워킹이 제조업에' 사지',' 감각',' 신경' 을 제공한다면, 큰 데이터의 응용은 제조업에' 뇌' 를 부여해 다양한 업무 시나리오에 유연하게 대처할 수 있게 해 진정한 지능을 실현한다. 제조 장비 데이터, 제품 데이터, 주문 데이터 및 생산 과정에서 생성된 데이터를 통합 및 분석하여 생산 관리를 보다 시기 적절하고 정확하게 수행할 수 있으며 제조의 시너지 효과와 유연성 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다.
빅데이터는 기업의 과학적 의사결정과 제조업 관리 능력을 높이는 데 도움이 된다. 관리 능력은 기업의 지속 가능한 발전을 결정하는 기본 보증이며 산업 경쟁 우위를 지탱하는 중요한 초석이다. 중국의 제조업은 크고 강하지 않으며, 관리의 지연은 중요한 요소이다. 빅 데이터의 응용 프로그램은 산업 간, 지역 간 혁신 조직의 설립 및 협업 설계, 전자 상거래, 크라우드 소싱 및 기타 새로운 모델의 개발을 촉진하고 제조 기업의 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 하이얼 그룹은 큰 데이터 수단을 최대한 활용하여 수평 및 수직 결합 매트릭스 관리 모델 구축을 지원하고, 주문 중심, 고리 연결, 자체 조정 비즈니스 체인, 인터넷을 통합하는 수많은 네티즌의 지혜를 통합하는 R&D 혁신 네트워크를 구축하고, 비즈니스 운영의 다양성, 조직 효율성, 혁신 개방화를 실현하며, 기업이 기술 제품의 지속적인 혁신과 소프트 파워를 통해 지속적으로 성장할 수 있도록 합니다.
빅데이터는 생산형 서비스업의 발전을 지탱하고 제조업의 서비스화 과정을 가속화한다. 제품을 중심으로 서비스 업무를 전개하는 것은 비즈니스 모델을 혁신하고, 제품의 부가가치를 높이며, 제조업의 질을 높이고 효율을 높이는 중요한 방법이다. 빅데이터는 제조업의 서비스화 전환을 가속화하는 세 가지 주요 방향을 가지고 있다. 하나는 기업의 업무를 생산판매에서 생산형 서비스로 확대하는 것이다. 두 번째는 기업의 발전 모델을 제품 생산 판매를 중심으로 애프터서비스를 제공하는 것에서 제품 설계를 위한 지속적인 서비스로 전환하는 것입니다. 셋째, 기업의 주요 이윤원을 제품 제조와 판매에서 애프터 생산 서비스로 전환시키는 것이다.
빅데이터는 전통적인 비즈니스 가속과 융합되어 신제품, 새로운 서비스, 새로운 형식을 탄생시켰다. 예를 들어 스마트 어린이 손목시계는 위치 데이터, 행동 데이터, 이미지 데이터, 소셜 데이터를 통합하여 아이와 학부모에게 위성 위치 확인, 긴급 지원, 스포츠 모니터링, 대화형 게임 등의 실용적인 기능을 제공합니다. 최근 국내에서 잘 팔리면서 일부 브랜드 제품의 일일 판매량은 65438+ 만 대에 이른다. 중국은 세계 최대의 소비시장과 가장 다양한 소비수요를 가지고 있다. 대형 데이터를 웨어러블 장비, 홈 제품, 자동차 제품의 기능 개발에 통합하면 기술 제품의 비약적인 혁신을 촉진하고 스마트 웨어러블 장비, 스마트 홈, 스마트 인터넷 자동차 등 제조업의 새로운 영역을 형성하여 제조업의 새로운 성장점과 고지점을 선점하는 데 도움이 된다.
빅데이터와 제조업의 융합을 추진하다.
산업 정보 인프라를 개선하다. 더 큰 용량, 서비스 품질, 더 신뢰할 수 있는 산업 광대역 네트워크 구축 가속화, 제조 분야 무선 광대역 네트워크 계획 및 레이아웃 강화, 지능형 제조 단위, 스마트 공장 및 사물인터넷 애플리케이션 배포를 위한 지연 시간이 짧고 신뢰할 수 있는 산업 인터넷. 인터넷 기업과 산업 소프트웨어 기업의 장점을 최대한 발휘하고 제조 업체와의 긴밀한 통합을 유도하고, 사물인터넷 시스템, 스마트 공장, 공장 등 주요 제조 분야에 무선 센서 네트워크, 산업 제어 네트워크, 산업 클라우드 플랫폼, 클라우드 애플리케이션, 산업 대형 데이터 플랫폼 등 신흥 정보 인프라 시스템을 구축하여 데이터 통합 수집, 관리 및 효율적인 처리를 가능하게 합니다.
제조 데이터 자원을 구축하다. 센서 등의 데이터 수집 터미널의 대규모 응용 프로그램을 추진하여 여러 채널, 다단계 데이터 수집을 추진합니다. 주요 기업 및 산업 조직이 시스템, 포괄성, 시기 적절하고 우수한 데이터 자원을 형성하기 위해 저비용, 고효율 제조 대형 데이터 스토리지 센터 및 분석 센터를 구축하고 지원합니다. 제조업 데이터 자원 건설 관련 체제 메커니즘 개선, 정책 인센티브 혁신, 데이터 자원의 성격 표준화, 데이터 소유권 및 사용권 명확화, 공공 정보 자원의 경계를 과학적으로 합리적으로 정의, 모든 당사자가 적극적으로 참여하고 상호 이익이 되는 데이터 자원 건설 국면을 형성하다.
제조 빅 데이터 핵심 기술을 돌파하다. 주요 분야 및 주요 비즈니스 측면에서 자율적으로 제어할 수 있는 제조 대형 데이터 플랫폼 소프트웨어 및 애플리케이션 소프트웨어를 개방하여 혁신적인 중소기업이 전문화된 제조 데이터 처리 분석 기술 및 도구를 개발하여 특색 있는 데이터 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 다학과 교차 융합을 추진하여 제조업 대데이터 분석 핵심 알고리즘과 핵심 기술 연구를 전개하다.
빅 데이터 분석의 응용 능력을 향상시킵니다. 소프트웨어 및 서비스, 설계 제조 자원, 핵심 기술 및 표준에 대한 개방적인 접근을 촉진하고 제조업의 빅 데이터 응용 능력을 향상시키기 위해 고품질의 제조 빅 데이터 서비스 플랫폼을 구축합니다. 중점 분야를 선택하고, 제조업 빅 데이터 혁신 응용 파일럿을 조직하고, 제조 방식 변화와 산업 변환 업그레이드를 추진하고, 제조업의 새로운 형식을 육성하고,' 중국제조' 에서' 중국제조' 로의 전환 업그레이드를 추진한다.
데이터 보안 기능을 향상시킵니다. 제조업 분야 정보 수집 통제, 민감한 데이터 관리 및 데이터 품질을 개발하는 대규모 데이터 보안 시스템 구축을 연구합니다. 연구에서는 제조업의 대규모 데이터 수집, 사용 및 개방에서 정보 보안의 범위, 요구 사항 및 책임을 명확히 하는 데이터 분류 기준을 개발합니다. 데이터 보호, 개인 정보 보호, 데이터 자원 권익, 개발 활용 등에 대한 표준화 및 입법을 추진하여 모든 당사자의 책임 권리를 명확히 합니다. 제조 데이터 수집, 전송, 저장, 백업, 마이그레이션 등의 관리 기준 발표, 보안 평가, 전자 인증, 비상 예방 등의 기본 정보 보안 작업 강화, 데이터 수명 주기의 모든 단계, 모든 단계의 보안 및 신뢰성 보장
복합 빅 데이터 인재를 양성하다. 조건적인 고교가 컴퓨터 수학 통계 등 관련 전문 장점과 결합해 빅데이터 관련 전공을 개설할 수 있도록 지원한다. 고교와 제조업 기업이 공동으로 직업교육을 실시하도록 독려하고, 대형 데이터 응용능력과 제조업 직업의 자질을 갖춘 복합형 빅 데이터 인재를 공동으로 양성하도록 독려한다. 고교, 과학연구기관, 기업들이 대규모 데이터 관련 전략과학자와 혁신리더를 계획, 계층적으로 도입하고, 제조업 빅 데이터 분야 R&D 및 산업화 프로젝트에 의존하며, 실무 경험이 있는 빅 데이터 관리자, 빅 데이터 분석가 등 고급 인재를 도입하도록 독려한다.
변쇼가 모든 방면에서 빅데이터의 응용이 사회 변화와 변화를 촉진하는 것에 대해 공유한 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.