다음 요소를 고려해야 합니다.
1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델을 올바르게 이해합니다.
클라우드 컴퓨팅 서비스 모델은 크게 세 가지 유형으로 구분됩니다. 서비스 IaaS, 서비스 PaaS로서의 플랫폼, 서비스 SaaS로서의 소프트웨어. 간단히 말해서, IaaS는 기존 IT 모델의 IDC 및 네트워크 운영자와 동일하며, PaaS는 소프트웨어 개발 모델의 미들웨어와 동일하며, SaaS는 소프트웨어 모델의 완전한 애플리케이션과 동일합니다.
클라우드 컴퓨팅은 구축 방식 측면에서 클라우드 서비스 제공업체가 인프라 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드, 기업이 자체 클라우드 서비스를 구축하는 프라이빗 클라우드, 이 둘을 결합한 하이브리드 클라우드로 나눌 수 있다.
2. 기존 IT 현황 및 비즈니스 개발 요구 사항을 합리적으로 분석
IT 물리적 인프라가 전혀 없고 회사의 비전은 콘텐츠를 수천만 개로 확장하는 것입니다. 전 세계 사용자 수. 이 경우 자체 구축 데이터 센터를 구축하여 이러한 빠른 비즈니스 성장을 지원하기 어려울 것입니다. 서버, 네트워크 장비 및 기타 하드웨어를 구입하고 배포하는 데 걸리는 시간이 오래 걸리고 느린 프로세스로 인해 기업의 속도가 심각하게 느려질 것입니다. . 이때는 퍼블릭 클라우드에서 제공하는 Iaas를 선택하는 것이 좋은 선택이 될 것입니다.
예를 들어 Xiaoniao Cloud는 기업에 온디맨드, 고가용성 및 탄력적인 확장 서비스를 제공할 수 있습니다. 엔지니어들은 핵심사업 구축에만 집중하면 되며, 데이터센터 구축이나 임대, 네트워크 회선 임대 등에 많은 인력과 재정, 시간을 투자할 필요가 없다.
3. 데이터 규정 준수
데이터는 기업의 핵심이자 생존과 발전의 원천입니다. 대용량 데이터의 마이닝과 분석은 기업의 의사결정에 중요한 지표입니다. 이는 데이터의 중요성을 보여줍니다. 데이터를 공용 네트워크에 배치할 수 있는지 여부는 기업 CIO가 고려해야 할 주요 문제입니다. 일반적으로 규정 준수는 기업 데이터 액세스의 기준이 됩니다. 데이터에 영업 비밀이 포함되어 있는지 여부, 관련된 기밀 수준, 기밀 유지 요구 사항 등이 포함됩니다.
4. 애플리케이션 아키텍처가 클라우드로 마이그레이션하기에 적합한가요?
모든 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 것은 아닙니다. 아키텍처 설계에서 물리적 하드웨어에 대한 기존 소프트웨어의 높은 의존성과 긴밀한 결합으로 인해 이러한 애플리케이션은 특정 물리적 하드웨어 없이는 실행할 수 없으며 높은 동시성 요구 사항을 달성하기 위해 하드웨어의 수직 확장에만 의존할 수 있습니다. .