1. 기존 엔터프라이즈 데이터: CRM 시스템의 고객 데이터, 기존 ERP 데이터, 재고 데이터 및 계정 데이터를 포함합니다.
2. 기계 생성/센서 데이터: 통화 상세 기록, 스마트 미터, 산업용 장비 센서, 장비 로그 (일반적으로 디지털 배기), 거래 데이터 등이 포함됩니다.
3. 소셜 데이터: 사용자 행동 기록 및 피드백 데이터를 포함합니다. 트위터나 페이스북 같은 소셜 미디어 플랫폼.
확장 데이터:
빅 데이터를 사용하여 비즈니스 가치를 마이닝하는 네 가지 주요 방법이 있습니다.
1, 고객 커뮤니티를 세분화하고 각 그룹에 맞게 특색 서비스를 맞춤형으로 구성합니다.
2. 실제 환경을 시뮬레이션하고, 새로운 수요를 발굴하고, 투자 수익을 높입니다.
3. 부서 연계를 강화하여 전체 관리 체인과 산업 체인의 효율을 높이다.
4. 서비스 비용 절감, 숨겨진 단서 발견, 혁신적인 제품 및 서비스.