이 문서에서는 디지털화, 정보화, 디지털화, 지능화에 대한 정의를 소개하고 조직의 정의와 업계의 추세를 결합하여 이들 간의 연결과 차이점을 분석하고 독자가 두 사람의 관계를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 기업이 디지털 변환 업그레이드를 수행할 수 있도록 지원합니다.
하나
데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계
IBM DIKW 데이터 가치 시스템
그림에서 볼 수 있듯이 데이터는 지식 계층의 최하위 개념이며 데이터는 정보, 지식 및 지혜의 원천입니다. 기업에서 각기 다른 역할에 대한 정보 요구 사항은 다르며 모든 수준의 경영진의 정보 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터: 객관적인 사물의 수, 속성, 위치 및 관계를 일반적인 키워드로 추상적으로 표현하여 이 분야의 수동 또는 자연 보존, 전송 및 처리에 적합합니다.
정보: 시기적절하고, 의미 있고, 논리적이며, 처리되고, 의사 결정에 중요한 데이터 스트림입니다.
지식: 사람의 참여로 귀납, 연역, 비교 등을 통해 정보를 발굴하여 그 가치 있는 부분을 침전시키고 인류의 기존 지식체계와 결합하여 이러한 가치 있는 정보를 지식으로 전환한다.
지혜: 인간이 기존 지식에 근거하여 물질 세계 운동으로 인한 문제를 분석, 비교 및 추론하고 얻은 정보에 따라 해결책을 찾을 수 있는 능력이다. 이 능력의 결과는 정보의 가치 있는 부분을 발굴하여 지식 아키텍처의 일부가 되는 것이다.
둘；이；2
데이터 및 디지타이즈
2. 1
데이터의 정의입니다
빅 데이터 시대에 우리는 데이터의 중요성을 인식 할 수 있지만 데이터의 관련 정의를 정말로 이해합니까? 매커니즘은 다음과 같이 정의됩니다.
1
위키피디아 (위키 기술을 기반으로 한 다국어 백과사전 협업 프로그램) 는 다른 언어로 쓰여진 인터넷 백과사전이기도 하다. 그 목표와 목적은 전 인류에게 자유를 제공하는 백과사전이다.) 개방적인 백과사전
일찍이 1946 년,' 데이터' 라는 단어는 처음으로' 전송 및 저장할 수 있는 컴퓨터 정보' 를 명확하게 표현하는 데 사용되었다.
위키피디아에 따르면 데이터의 의미는 더 이상 컴퓨터 분야에만 국한되지 않고 모든 정성 또는 정량에 대한 일반적인 묘사입니다. 정보 제공만을 목적으로 합니다