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회사가 회계 정보 시스템을 구축하는 모델은 무엇이며 적응 범위는 무엇입니까?

첫째, 수동 회계 정보 시스템 (15 세기 ~ 지금까지)

핵심은 회계 신원, 회계주기, 계정코드집, 입력 및 장부입니다. 이 모델은 13 과 14 세기 베니스 상인의 대출 부기장법으로 거슬러 올라간다. 이탈리아 수학자, 현대회계학의 아버지 루카 파조리는 6 년간의 조사를 거쳐 1494+0 10 년에' 수학대전' 을 출판했다. 전서는 다섯 부분으로 나뉜다: (1) 산수와 대수학; (2) 상업 산수의 응용; (3) 부기 (4) 통화 및 교환; (5) 순수 형상 및 적용 형상. 그 중에서도 복식 부기는 제 3 권 9 부 1 1 조' 계산 및 기록의 상세 이론' 에서 논의된다. 이것은 인류 역사상 최초로 복식 장부에 관한 문서로, 현대 회계의 시작을 상징한다. 이 모델은 지금까지 계속되었습니다. 단점은 회계 데이터 처리가 잘못되기 쉽고, 비효율적이며, 정보가 고립되고, 비재무 정보가 손실된다는 것이다.

둘째, 전산화 회계 정보 시스템 (1950 년대 ~ 지금까지)

수동 회계 정보 시스템에 전자 컴퓨터를 적용하는 것은 전산화 회계 정보 시스템의 모델로, 점차 수동 회계 정보 시스템을 대체하고 있다. 1946 년 2 월 4 일 미국 정부와 펜실베이니아대가 공동 개발한 세계 최초의 전자컴퓨터인 ENIAC 가 필라델피아에서 공개됐다. 65438 년부터 0954 년까지 미국 제너럴 일렉트릭 (General Electrical Company) 이 처음으로 컴퓨터로 직원 임금을 계산하면서 회계 처리 방식의 개혁이 전산화 회계 정보 시스템 모델의 시작을 알렸다. 전산화 회계 정보 시스템의 수평 확장, 결국 전체 기업 관리 정보 시스템 형성, 수직 발전, 기능 구조에 따라' 회계 정보 처리 시스템, 회계 관리 정보 시스템 및 회계 의사 결정 지원 시스템' 으로 나눌 수 있다.

1. 회계 정보 처리 시스템

회계 정보 시스템 또는 재무 회계 전산화라고도 하며 재무 시스템 (원장, 보고서, 임금, 고정 자산, 원가, 재고 회계, 외상 매출금, 미지급금, 재무 분석 등) 을 포함합니다. 비즈니스 시스템 (구매, 재고, 판매) 도 포함됩니다. AIPS 는 성숙한 응용 단계에 있으며, 현재 연구는 주로 전자 상거래와 ERP 에 집중되어 있습니다.

(1) 전자 상거래. EDI (전자 데이터 교환) 는 1980 년대에 개발되었으며, 인터넷 기반 전자 상거래는 1990 년대 이후 널리 사용되었습니다. 이들은 업무 시스템에서 견적 요청, 구매, 지불, 판매, 배송 등의 지침을 변경하는 처리 플랫폼이 빠르고 빠르며 이러한 인터넷 기반 업무 활동이 자동으로 수집되고 재무 데이터가 자동으로 생성되어 기업이 실시간으로 대외보고를 할 수 있도록 하는 것이 특징이다.

(2) 기업 자원 계획. 기업 자원 계획 (ERP) 의 개념은 1990 년대 초반, Gartner Group Inc 가 제안한 AIPS 는 ERP 의 회계 하위 시스템과 비슷하지만 생성 방식이 다릅니다. 기업마다 기술 및 관리 수준 제한으로 두 가지 다른 단계를 거쳐 정보 시스템을 구축하기 때문이다. 첫째, 일부 기업은 배우기 쉽고 사용하기 쉬운 AIPS 로 시작한 다음 제조 및 고객 관계 관리로 확장하여 공급망 관리를 위한 ERP 로 전환했습니다. 전형적인 소프트웨어 제품은 국내 용우와 금나비입니다. 두 번째는 일부 기업들이 MRP, MRPII, ERP 의 개발 앱의 길을 걷고 있다는 것이다. 일반적인 소프트웨어 제품은 베이징 리마와 독일 SAP R/3 입니다. 제조 자원 계획 MRPII 의 개념은 9 월 1977 에서 시작되었으며 미국 생산 관리 전문가인 화이트가 제안했습니다. MRPII 는 "주로 기업 내 사람, 재정, 물자원 관리에 초점을 맞추고 있다" 며, 소프트웨어 기능은 AIPS 시스템과 제조 시스템 (MRP 포함) 에 해당한다. ERP 는 MRPII 를 기반으로 관리 범위를 확대하고 공급자의 제조 자원, 기업 내 제조 활동 및 고객 수요를 통합하여 계획, 구매, 재고, 제조, 유통, 재무, 운송, 인사 관리, 품질 관리, 제품 데이터 등 공급망의 모든 측면을 효과적으로 관리하는 완전한 엔터프라이즈 공급망을 형성합니다 두 번째 방법은 정보 시스템 구축의 주류 방식이어야 한다. 이는 먼저 발생한 경제 업무를 기록한 다음 업무 정보에서 회계 정보를 자동으로 생성하는 자연스러운 과정과 일치하기 때문이다.

2. 회계 관리 정보 시스템

관리 회계 전산화라고도 하며, 컴퓨터를 도구로 사용하여 AIPS 에서 제공하는 회계 데이터를 활용하고 통계, 계량 경제학, 운영 연구 등의 수학 모델을 사용하여 다양한 회계 관리 모델을 구축하고 회계 관리를 수행합니다. 예를 들어 시계열 또는 회귀 분석 방법을 사용하여 비용 행동 분석, 비용 예측 및 판매 예측을 수행합니다. 한계 분석, 선형 계획, 확률 통계 등의 방법을 사용하여 비용, 수량, 이익 분석, 생산 품종 및 수량 결정, 가격 결정 및 경제적 주문 수량 결정을 수행합니다. 융자 및 최적 통화 보유 결정, 장기 투자 결정 및 민감도 분석 1950 년대, 경제 주문량 등 재고 관리 모델에 컴퓨터의 응용은 AMIS 응용의 시작을 상징하며, 응용 효과는 주로 지도자의 중시 정도와 회계사의 지식 구조 등에 달려 있다. AMIS 를 회계 의사 결정 지원 시스템인 ADS 로 분류한 사람들도 있다.

회계 의사 결정 지원 시스템 (ADS).

의사 결정 지원 시스템은 의사 결정자가 반정형 및 비정형 문제를 해결할 수 있도록 데이터와 모델을 활용하는 대화형 컴퓨터 시스템입니다. DSS 는 주로 전통적인 의사 결정 지원 시스템, 지능형 의사 결정 지원 시스템, 새로운 의사 결정 지원 시스템 및 통합 의사 결정 지원 시스템으로 나뉩니다.

(1) 기존 의사 결정 지원 시스템. 1970 년대 초, 미국인 Morton 은 먼저 문장 관리 의사 결정 시스템에서 DSS 개념을 제시하고 80 년대에 급속히 발전하였다. 기존의 의사 결정 지원 시스템은 본질적으로 관리 정보 시스템에서 제공하는 데이터베이스와 운영 연구에서 제공하는 모델 라이브러리를 결합한 제품으로 의사 결정자가 정량 분석을 수행하는 데 도움을 줍니다.

(2) 지능형 의사 결정 지원 시스템. 전문가 시스템은 60 년대 말에 시작되어 80 년대에 광범위하게 발전하였다. 핵심은 추론 엔진, 지식 기반 및 데이터베이스로 구성됩니다. 그것은 전문 지식과 추리 방법을 사용하여 인간 전문가처럼 특정 분야의 실제 문제를 해결한다. ES 는 기존 DSS 와 거의 동시에 부상하고, 병행하며, ES 보조 의사결정권자가 정성 분석을 한다. 90 년대 초 전통적인 의사 결정 지원 시스템과 전문가 시스템을 결합하여 정량 분석과 정성 분석을 결합한 지능형 의사 결정 지원 시스템을 형성하여 의사 결정 능력을 높였습니다.

(3) 새로운 의사 결정 지원 시스템. 1990 년대 중반에는 데이터 웨어하우스 (DW), 온라인 분석 처리 (OLAP) 및 데이터 마이닝 (DM) 의 세 가지 독립적이고 상호 연관된 새로운 의사 결정 지원 기술이 등장했습니다. 데이터웨어 하우스, OLAP 및 데이터 마이닝의 조합은 데이터웨어 하우스 기반 의사 결정 지원 시스템을 포함한 새로운 의사 결정 지원 시스템을 형성합니다. 데이터웨어 하우스 및 온라인 분석 시스템을 기반으로 한 의사 결정 지원 시스템: 데이터웨어 하우스, 온라인 분석 시스템 및 데이터 마이닝을 기반으로 한 의사 결정 지원 시스템

데이터 웨어하우스는 주제 지향적, 통합적, 안정적이고 역사적인 데이터 모음입니다. 일반 데이터베이스 트랜잭션과 달리 데이터 웨어하우스는 의사 결정 지향 데이터의 저장 및 관리에 초점을 맞춘 스토리지 기술로 의사 결정 분석에 사용됩니다. 의사 결정의 필요에 따라 대량의 과거, 현재, 종합 데이터를 포함한 데이터베이스의 데이터를 재구성하고 저장하며 임의 쿼리, 통합 데이터, 시간에 따른 추세 분석 정보 등을 사용자에게 제공합니다. 온라인 분석 시스템은 슬라이스, 드릴, 회전 등과 같은 데이터 웨어하우스의 데이터에 대한 다차원 분석에 중점을 둡니다. 을 눌러 보조 의사 결정 정보로 변환합니다. 데이터 마이닝은 통계, 신경망, 기계 학습 등을 활용하여 데이터 웨어하우스 또는 데이터베이스의 데이터를 마이닝하고 분석하여 이전에 알려지지 않았던 숨겨진 유용한 정보를 추출하고 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 데이터 마이닝은 상업, 은행, 통신, 통계, 지질 탐사, 세무 등에 광범위하게 적용된다.

(4) 통합 의사 결정 지원 시스템. 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 시스템, 데이터 마이닝, 데이터베이스, 모델 라이브러리 및 전문가 시스템을 결합하여 포괄적인 의사 결정 지원 시스템을 형성합니다.

(5) 회계 의사 결정 지원 시스템 광고. 광고 는 회계 분야에서 의사 결정 지원 시스템의 적용입니다. 아미족은 ADS 족으로 분류할 수 있다. AMIS 외에도 미국인 Richard Hicks 와 Ronald Lee 가 개발한 VP 전문가 시스템, 베이징용 우보우 회사의 친구 재무보고 분석가 시스템 등 재무 분석가 시스템이 있습니다. 또한 미국의 NAARS 시스템과 같은 감사 의사 결정 지원 시스템은 감사원들에게 감사 의견을 형성하는 방법을 지도할 수 있습니다. 주해중푸사의 컴퓨터 지원 감사 소프트웨어 중악총감사 시스템, 계량경제학 방법을 이용하여 재무 데이터의 수학적 모델을 구축한다면, 시스템은 데이터의 돌연변이점에서 가능한 의문점을 직접 발견할 수 있고, 의문점 분석 검증 기능을 지능적으로 만들어 감사의 초점을 파악하는 데 도움이 된다. 또한 내부 통제 분석 및 검사 결과를 평가하고, 내부 통제의 강약을 판단하며, 실질적인 테스트의 범위와 초점을 제공하고, 감사 효율성을 높이고, 감사 위험을 줄일 수 있는 감사 전문가 시스템도 있습니다. 또한 월마트는 데이터 마이닝 도구를 사용하여 판매 데이터 웨어하우스를 연구하고 고객의 구매 습관을 분석합니다. 어떤 사람들은 감사와 실증 회계 연구에서 데이터 마이닝을 사용하려고 시도한다.

전산 회계 정보 시스템의 단점

전산화 회계 정보 시스템의 단점은 (1) 생산성을 높임에도 불구하고 여전히 수동 회계 시스템의 복제판이며, 핵심은 여전히 계정코드집, 입력 및 장부입니다. ERP 에서도 회계 하위 시스템은 수동 회계의 특징을 유지합니다. (2) 시스템은 기관 내의 일부 업무 사항, 즉 기관 자산, 부채 및 자기자본 변동에 영향을 미치는 회계 문제만 기록하고 많은 업무 세부 사항을 무시합니다. (3) 시스템은 회계 항목의 일부 데이터, 즉 회계 항목의 화폐 측정 결과만 기록하여 대량의 비재무 정보를 잃어버렸다. (4) 시스템은 계정 코드집에 크게 의존하여 계정 코드집 조직 데이터만을 기준으로 회계 보고서를 작성합니다. 사용자는 여러 각도에서 회계 항목의 통화 측정 결과를 탐색하고 분석할 수 없습니다. 게다가, 계정코드집은 또한 시스템 유지 관리에 어려움을 가져왔다. 계정 코드집을 수정하면 정보 기록, 게시, 체크아웃 및 시산표에 영향을 주며 전후 기간 회계 데이터의 일관성에도 영향을 줍니다. (5) 제공된 회계 명세서는 실시간이 아니며 적시성이 부족합니다. 보고서 정보가 너무 포괄적이어서 사용자의 개인화된 요구를 충족시킬 수 없으며, 많은 사용자가 이해하기 어렵고, 사용 효과가 제한되어 있습니다. (6) 회계 시스템의 데이터 저장소가 다른 사업부와 중복되어 중복이나 불일치가 발생하며, 고유한 대출 회계 방식도 데이터 불일치의 원인이다.

이러한 폐해에 대해 사람들은 준 현대 회계 정보 시스템과 현대 회계 정보 시스템으로 나누어진 새로운 회계 정보 시스템 모델을 탐구했다. (윌리엄 셰익스피어, 회계 정보 시스템, 회계 정보 시스템, 회계 정보 시스템, 회계 정보 시스템, 회계 정보 시스템, 회계 정보 시스템)

셋. 준 현대 회계 정보 시스템 (1960 년대 말부터 현재까지)

1. 이벤트 회계

현행 재무회계는 가치법이고, 회계 정보는 주로 가치 정보에 속하며, 정보는 일반 보고서를 통해 사용자에게 전달된다. 1969 미국 회계사 Sauter 는' 사안법 건설회계기초이론' 이라는 글을 발표해 사안법 기초에서 형성된 회계기초이론을 전면적으로 설명했다. 사안이란 회계 데이터를 통해 관찰하고 표상할 수 있는 구체적인 활동, 거래 및 사항을 말한다. 사안법에 따라 회계의 목표는 다양한 가능한 의사 결정 모델과 관련된 원시 사항을 사용자가 선택하여 자신의 의사 결정 모델에 사용하는 것입니다. 공통 가치 정보 세트가 모든 사용자의 의사 결정 요구를 충족시키지 못하기 때문에 처리된 가치 정보가 왜곡될 수 있으며 단일 통화 측정이 비재무 정보를 잃을 수 있습니다. 따라서 회계 정보 시스템에는 조직 활동의 모든 사항을 반영하는 많은 기본 데이터가 포함된 강력한 데이터베이스가 있어야 하며, 여러 속성을 가진 회계는 가치 수량뿐만 아니라 이를 반영해야 합니다.

사항 회계의 사상은 이론적으로 전산화 회계 정보 시스템의 많은 폐단을 극복했지만, 조작성이 부족하여 회계 입력을 기록할 수 없고, 회계 보고서를 재구성하여 회계 명세서에서 관련 사항을 도출하고 더 많은 보조 의사 결정 정보를 얻을 수 있도록 주장한다. 이 문서는 계정 차트, 입력 등의 핵심 내용을 벗어날 수 없기 때문에 준현대 회계 정보 시스템이라고 합니다.

2. 데이터베이스 회계

컴퓨터 데이터 관리 기술은 수동 관리 (1946 ~ 50 년대 중반), 파일 시스템 (50 년대 후반 ~ 60 년대 중반), 데이터베이스 시스템 (60 년대 후반) 의 세 단계를 거쳤습니다. 데이터베이스 시스템은 1 세대 네트워크 및 계층형 시스템 (1969-), 2 세대 관계형 데이터베이스 시스템 (1970-), 객체 지향 모델을 주요 특징으로 하는 3 세대 데이터베이스 시스템 (1

데이터베이스 회계의 이론적 모델은 1939 로 거슬러 올라갈 수 있으며, Goetz 가 제시한 것이다. 시스템은 각 사용자의 요구에 가장 잘 맞는 형식으로 데이터를 구성할 수 있도록 가장 원본 데이터를 저장합니다. 1960 년대 말 데이터베이스 시스템이 등장한 뒤 콜안토니 (1971), 라이버만 (1975), 에버레스를 포함했다 불행히도 데이터 모델을 설정할 때 주로 기존 회계 모델의 데이터 논리 모델에 따라 데이터를 구성하고 데이터베이스 기술을 사용하여 데이터를 더 많이 분류합니다. 복식 회계 시스템과 관련된 데이터만 설명하고 고급 데이터 구조로 회계 객체 자체를 설명하지 않아 시스템에서 더 많은 뷰를 생성할 수 있습니다. 따라서 이 글은 준 현대 회계 정보 시스템이라고도 한다.

넷째, 현대 회계 정보 시스템 (1982 ~ 현재)

1982 년 7 월 미시간 주립대 회계학 교수인 McCarthy 는' 회계평론' 에서' REA 회계모델: 데이터 공유 환경에서의 회계시스템의 일반 틀' 이라는 제목의 논문을 발표해 REA 모델을 제시했다. 이는 현대회계정보시스템 모델의 시작을 상징한다. REA 는 리소스, 이벤트 및 에이전트를 나타내며 나중에 위치를 추가하여 실제 모델이 됩니다. REAL 은 비즈니스 프로세스 리엔지니어링을 기반으로 하는 이벤트 중심 처리 모드입니다. 구매 및 주문, 자재 수락, 대금 지급 등의 업무 이벤트 및 이벤트와 관련된 자원 (예: 자재 및 현금), 참가자 (예: 회사 사원, 공급자, 은행), 발생 시간 및 위치 등 최초 및 미처리 상세 데이터를 수집하여 이벤트 테이블, 자원 테이블, 참가자 테이블 및 위치 테이블을 포함한 통합에 저장합니다 시스템에는 분개, 원장, 계정, 입력 등의 요소가 있을 수 없습니다.

데이터베이스와 네트워크 기술이 발달하면서, 특히 1990 년대에 REAL model 은 미국 학술계와 실무계의 큰 관심을 불러일으켰다. 1994 Denna 와 Jasperson 은 REAL 을 사용하여 어업, 철강, 석유 생산 과정을 시뮬레이션했습니다. 1997 Geers 및 McCarthy 는 공급망 및 워크플로우의 작업 데이터 모델링에 REAL 을 성공적으로 적용했습니다. 1994 년 IBM 은 REAL 원칙에 따라 IBM 급여 시스템을 개발했습니다. 프라이스워터하우스쿠퍼스 1997 은 실제 모델에서 타협하여 제네바 시스템을 구축하여 대규모 데이터베이스에서 데이터를 신속하게 얻었습니다. 실제로 데이터 저장 용량, 일반 및 맞춤형 뷰 생성, 기존 회계 기준과의 충돌 등 연구해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 실제 모델은 이론이 가장 완벽하고, 연구가 가장 체계적이고, 변화가 가장 많고, 성과가 가장 많은 혁신 모델이며, 미래 회계 정보 시스템의 주류 모델이 될 가능성이 높다.

REAL 의 핵심은 비즈니스 처리, 정보 처리, 실시간 제어 및 관리 의사 결정을 통합하는 통합입니다. 재무 관리에만 국한된 것이 아니라 기업 전체를 대상으로 하는 관리로, 수동으로 처리된 회계 항목을 기록하는 대신 데이터베이스에서 가장 원시적인 경제 업무 문제의 속성이나 의미 표현에 대한 상세한 기록으로 시작합니다. 기본 요소는 더 이상 회계, 입력 및 장부가 아닙니다. 정보기술을 충분히 이용하여 전산화 회계 정보 시스템의 폐단을 극복하여 현대 회계 정보 시스템이라고 한다.

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