빅 데이터 시대의 맹렬한 공격에 직면하여, 이미 BIM 과 인터넷+물결에 처해 있는 건설업계에서는 대량의 엔지니어링 관련 데이터를 어떻게 처리하고 활용할 것인가가 가장 중요한 요인이다. 최근 국무부는' 빅데이터 운용에 관한 시장 주체 서비스 및 감독에 관한 약간의 의견' (이하' 의견') 을 발표하며 빅데이터 앱의 나팔을 정식으로 불었다.
업계의 빅 데이터 장벽이 깨져야 한다
의견은 혁신 체계를 더욱 보완하고, 관련 기업, 고교, 과학연구기관이 산학연구 협력을 전개하도록 장려하고, 대규모 데이터 협업 혁신을 추진하며, 대규모 데이터 창고, 비관계형 데이터베이스, 데이터 마이닝, 데이터 인텔리전스 분석, 데이터 시각화 등 데이터 핵심 기술을 신속하게 돌파해야 한다는 의견을 제시했다. 기업 사업 단위 건설 대형 데이터 공공 서비스 플랫폼 지원.
건축업은 우리나라의 지주 산업으로, 건물의 전체 수명 주기 동안 대량의 데이터를 생산할 것이다. 20 14 년, 전국적으로 60 만 개가 넘는 건설공사가 진행됐으며, 그 중 신규 착공 면적은 6543.8+08 억 평방미터로, 각 프로젝트에는 시공자, 일반 청부업자, 하청업체, 재료 설비 제조업체, 노무회사, 설계원, 감리, 정부 부문 등이 포함됐다. 이 과정에서 많은 양의 데이터가 생성됩니다. 공개 자료에 따르면 한 건물의 평균 수명 주기가 약 10T 데이터를 발생시켜 630 만 권의' 홍루몽' 에 해당한다.
여러 해 동안 프로젝트 관리에 종사해 온 국유건설업체 책임자의 눈에는 현 단계에서 건설업체들이 정보화의 효과적인 응용이 부족해 전통적인 방식으로 방대한 엔지니어링 데이터를 관리할 수 없어 세밀한 관리를 실현할 수 없는 것으로 보인다. 관리의 지지는 데이터이고, 프로젝트 관리의 기초는 기본 엔지니어링 데이터의 관리이다. 관련 엔지니어링 데이터를 적시에 정확하게 얻는 것은 프로젝트 관리의 핵심 경쟁력이다. 건설업계 빅 데이터 애플리케이션 및 BIM 보급의 핵심은 엔터프라이즈 핵심 데이터의 축적, 저장 및 관리를 기반으로 합니다.
"현재 많은 외국 기업들이 중국에 들어가 건설업계의 정보화를 하고 싶어 한다. 현재 국내에서 규모와 깊이를 많이 하고 있는 회사는 드물지만, 많은 기업들이 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 신기술을 이용하여 혁신을 하고 싶어 한다. " 업계 분석가가 말했다.
건설업계의 대데이터 발굴에는 천연적인 업계 장벽이 존재한다고 분석했다. "첫째, 데이터 차원은 더 복잡합니다. 간단히 말해서, 건설 비용 데이터, 건축 구조 데이터, 건축 시공 기술 데이터, 건축 재료 데이터 및 관리 데이터와 같은 건축 데이터가 있습니다. 둘째, 우리나라의 건축법규와 전문적인 요구는 외국과 달리 각 성시 건설업계의 법규도 다르다. 이런 상황에서 건설업계의 큰 데이터 마이닝은 높은 문턱의 업종이 되었다. " 그는 말했다.
정보 부가 가치는 산업의 "게임 플레이" 를 변경합니다.
입문은 어렵지만 빅데이터는 건설업계에 큰 변화를 가져왔다. 또한 "의견" 은 시장 주체 서비스 및 감독에 큰 데이터를 사용하는 것의 중요성을 충분히 이해해야 한다고 지적했다.
전통적인 엔지니어링 원가 컨설팅 회사를 예로 들어 보겠습니다. 100 건설비가 있는 회사에서는 최소한 두 사람이 문의를 하러 간다. 즉, 재료를 찾는 가격이다. 상담사 한 명이 1 년에 30 만 원 정도, 두 사람이 60 만 원 정도 든다. 재료 제조업체의 데이터를 수집하는 비용으로 볼 때, 1 년에 한 업체의 정보를 수집하는 데는 약 140 위안이 필요하다. 현재 국내 건설재 생산업체는 약 79 만 개로 79 만 개의 재료 정보를 수집하는 데 드는 비용이 매우 높다.
"그래서 이 경우, 기계 학습, 수학 모델링, 자연어 처리, 검색 엔진 등 다양한 기술을 결합하여 이 업체들의 데이터를 수집하려고 노력하고 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 정보를 세밀하게 가공한 후 사용자에게 제공합니다. 이렇게 하면 많은 인건비를 절감할 수 있을 뿐만 아니라 입찰, 감사 시 예산의 세부적인 데이터를 직접 로드하여 다양한 일정을 쉽게 잡을 수 있습니다. " 빅 데이터 전문가 푸영휘가 말했다.
공사 가격정보화는 업계 추세이고, 기업 데이터베이스 건설은 선봉이다. 업계 전문가들은 BIM 이 비용 관리 업무를 더 잘 처리하고, "다재다능하고, 빠르고, 좋고, 지방, 준준, 전체" 방식으로 재료 가격 데이터를 얻고, 엔터프라이즈 핵심 데이터베이스를 구축하고, 효율적으로 관리할 수 있다고 지적했다. "이것들은 모두 공사 건설가격업계 종사자들이 매일 직면하는 문제이다. 과거에는 복잡한 제품 비용 및 엔지니어링 관리 정보를 이해하기 위해 많은 시간과 인맥을 축적해야 했습니다. BIM 과' 인터넷+'은 온라인으로 모든 것을 통합하고, 햇빛이 투명한 조달 프로세스를 실현하며, 핵심 재료 가격 데이터베이스, 지표 데이터베이스, 프로젝트 데이터베이스, 공급업체 데이터베이스 등을 더 잘 구축할 수 있었습니다. " 그는 말했다.
소개에 따르면, 인터넷 기반 정보 부가 가치 서비스는 업계 놀이를 변화시켰다. 이러한 정보화, 편평화, 대화화, 시각화, 정교한 부가가치 서비스는 엔지니어링 프로젝트 예산 관리의 산업 체인을 확장하여 건설업계의 산업 체인 가치를 높였습니다. 새로운 정상 배경에서 요소 중심, 투자 중심, 혁신 중심, 서비스 중심 전환의 특징을 보여 줍니다.
신용 건설에는 반드시 큰 데이터 지원이 있어야 한다.
"의견" 은 큰 데이터를 이용하여 시장 감독을 강화하고 개선할 것을 제안한다. 전국적으로 통일된 신용 정보 공유 교환 플랫폼을 구축하여 금융, 안전 생산, 품질 감독 등의 분야 신용 정보를 통합하여 각 지역, 각 부문 신용 정보 공유를 실현하다. 행정, 사법, 금융 및 사회 분야의 종합적인 감독 효율을 충분히 발휘하여 입찰, 국유지 양도, 기업 상장, 노동용, 환경보호 등에서 부문 간 연계 대응 및 불신 구속 메커니즘을 수립하다.
실제로 지난해 발표된' 건설업 발전 개혁 촉진에 관한 약간의 의견' 은 공사 건설업체와 종업원 건축시장과 품질안전행위 평가 방법을 탐구하고' 신뢰 인센티브, 불신징계' 의 건설시장 신용환경을 점진적으로 구축해야 한다는 점을 분명히 했다. 조건적인 지역 연구를 장려하고 사회신용평가를 시범적으로 실시하며 시장화 운영을 통해 건설단위 등 시장주체가 신용평가 결과를 종합적으로 운용하도록 유도한다. 국가발전개혁위 부주임은 신용건설이 반드시 큰 데이터를 뒷받침해야 하며, 큰 데이터를 지탱하는 신용건설 수단이 시장 주체에 대한 서비스와 감독을 강화하는 데 매우 중요한 역할을 한다고 말했다.
절강 호남 안휘 산둥 등지에서 신용대데이터 플랫폼 및 건설시장 데이터베이스를 건립하거나 준비하고 있으며, 정기적으로 부정직위약' 블랙리스트' 를 발표하는 것으로 알려졌다. 우리나라 건축시장에서는 각 방면에서 보편적으로 신용결핍이 존재하고, 성실성의' 단판' 문제가 두드러진다. 일부 기업은 건설 절차에 따라 일을 처리하지 않거나, 하도급 공사를 위반하거나, 핵심 기술자가 의무를 이행하지 않거나, 공사 중 자재를 줄이며, 품질 문제와 안전 위험을 초래하기도 한다. 대형 데이터 플랫폼을 통해 정보를 동적으로 기록하여 건설 시장 관리와 건설 현장 감독 간의 효과적인 연계를 실현하여 "데이터베이스 데이터, 규제 네트워크, 관리선" 을 더욱 잘 실현할 수 있습니다.