이 보고서는 부서의 상급 부서에서 새로 개발한 인적자원 시스템에 기재되어 있으며, 주로 각 부서의 모든 인사 정보를 집계한다.
아직 정정하지 않은 인턴부터 정년퇴직한 10 여 년 된 노직원까지 모두 계산해야 한다. 내용에는 이름, 성별, 생년월일, 주민등록번호, 집 주소, 학력, 부서, 직위, 연락처 등이 포함됩니다.
모든 사람의 정보를 입력하는 것 외에도, 뒤에 몇 가지 양식이 있는데, 전문 통계 단위의 각종 인원이 있다. 예를 들어 남녀 직원 수, 초 중 고급 직함 수, 전문과생, 학부생, 대학원생, 박사 수, 사람마다 3 년 연속 연말 심사와 업무 완료 등을 집계한다.
나는 우리 부서가 이런 양식을 통해 전체 단위의 다양한 인원을 상세히 반영하고자 하는 것 같다고 깊이 느꼈다. 이런 양식을 작성하기 위해 우리 인사부는 직장의 모든 동료의 서류를 뒤졌을 뿐만 아니라 재무 업무 단위 심사팀 등의 부서와도 일일이 도킹했다.
이런 양식은 한 사람이 완성할 수 없을 것이다. 아마도 우리 각 지사의 인사부서의 동료들이 서로 맞물려 실수가 없도록 하기 위해서일 것이다. 그래서 뒤의 각종 사람의 데이터는 앞의 모든 사람의 개인정보표에서 직접 추출하여 자동으로 생성되는 것이 아니라, 이 부분을 담당하는 인사부서의 동료가 다시 통계를 진행해야 한다.
체제 내에 전문적인 것이 있습니까? 원버튼 테스트? 이 보고서에 얼마나 많은 항목이 모순되어 있는지 알 수 있는 함수입니다. 하지만 어디가 틀렸는지, 어떻게 바꾸는지 알려주지 않습니다. 너는 하나씩 찾아가야 한다.
그래서 찾는 과정에서 직장 인턴이나 수습기간 전에만 자동으로 이직한 동료를 집계한 동료가 있고, 뒤통계표의 동료는 이런 사람을 집계하지 않아 잘못을 찾아냈다.
이후의 동료들은 이 사람들을 그들의 목록에 추가하기로 결정했다. 우리는 실수가 발견되었다고 생각한다. 다시 한번 해보죠. 원버튼 테스트? , 그것은 분명히 동시에 몇 가지 실수가 발생할 수 있습니다. 그러나 영문을 모르는 것은 실수가 많을 뿐만 아니라 몇 개 더 많아졌다.
우리는 무엇을 합니까? 계속 공부합니다. 나중에 이 사람들만 더하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 알게 되었고, 요약표는 다른 많은 작은 테이블의 데이터와 일치하지 않았다. 결국, 우리는 성공으로 간주되기 위해 이 사람들을 이전 개인 목록에서 제거하려고 시도했다.
이 양식을 작성했을 때, 우리 인사부 전체가 환희에 겨워 회사 인재 풀의 설립을 위해 공로를 세웠다고 느꼈다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언)