1. 의료 산업은 오랫동안 대량의 데이터와 비정형 데이터의 과제에 직면해 왔습니다. 최근 몇 년 동안 많은 나라들이 의료 정보화의 발전을 적극적으로 추진하면서 많은 의료기관들이 데이터 분석을 위한 자금을 확보하고 있습니다.
2. 장애, 문제 및 결함의 근본 원인을 적시에 분석하여 매년 기업에 수십억 달러를 절감할 수 있습니다.
3. 수천 대의 택배차를 위해 실시간 교통로를 계획하여 혼잡을 피하다.
4. 이익 극대화를 목표로 모든 SKU, 가격을 분석하고 재고를 정리합니다.
5. 고객의 구매 습관에 따라 그가 관심을 가질 수 있는 할인 정보를 푸시합니다.
확장 데이터:
대용량 데이터 사용:
1. 클라우드 컴퓨팅과의 심층 통합. 큰 데이터는 클라우드 처리와 불가분의 관계에 있으며, 클라우드 처리는 큰 데이터를 생성하는 플랫폼 중 하나인 유연하고 확장 가능한 인프라를 제공합니다.
20 13 부터 대용량 데이터 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술이 긴밀하게 결합되어 향후 두 기술 간의 관계가 더욱 가까워질 것으로 예상됩니다. 또한 인터넷, 모바일 인터넷 등 신흥 컴퓨팅 형태도 빅 데이터 혁명을 돕고 빅 데이터 마케팅에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.