2. 사용자의 전력 데이터를 가지고 있다면, 실제로 사용자의 전력 수준을 알 수 있으며, 앞으로 정확한 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 예를 들어, 한 사용자가 일년 내내 전기 계량기를 떠나지 않는 경우, 집이 비어 있을 수 있으며, 어느 날 전기 사용량이 증가할 수 있습니다. 아마도 집은 이미 인테리어를 하고 있는 것 같다. 앞으로 각종 가전제품을 사야 할까?
3, 전력을 분배하고, 전력을 정말 필요한 곳으로 수송한다.
4. 생산성 최적화, 풍력, 원자력, 석탄, 수력 중 어느 것이 더 좋습니까? 빅 데이터가 이 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5, 장비 유지 보수, 모든 장비에 대한 데이터 정보 입력, 어떤 장치를 유지 관리하고 교체해야 하는지 한눈에 알 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 그날까지 도달하는 것은 아직 멀었다. 현재 대부분의 데이터는 여전히 표면에 남아 있어 업계와의 결합이 많지 않다. 내 이름을 클릭, 내 사진 게시물을 스캔 하 고 더 큰 데이터의 아름다움을 찾으십시오.