1. SPSS의 필수 기본 모듈은 전체 소프트웨어 플랫폼을 관리하고 데이터 액세스, 데이터 처리 및 출력을 관리하며 많은 일반적인 기본 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
2. 데이터 처리를 수행할 때 기본 데이터 분석 외에 분석 프로세스 데이터도 구축하려면 이 모듈을 사용해야 합니다. 고급 통계는 분석 결과를 위해 보다 유연하고 성숙한 모델을 구축하고, 중첩 데이터를 처리할 때 보다 정확한 예측 모델을 얻고, 이벤트 내역 및 기간 데이터를 분석할 수 있습니다.
3. 주로 회귀분석에 사용됩니다. 회귀 분석은 연구자들이 회귀 분석을 수행하는 데 도움이 되는 다양한 비선형 모델링 도구와 다차원 척도 분석을 제공합니다. 데이터 제약에서 데이터를 해방하고, 데이터를 두 그룹으로 쉽게 나누고, 비선형 모델의 매개변수 추정을 위한 제어 가능한 모델과 표현식을 설정하며, 단순한 선형 회귀 모델보다 더 나은 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
4. SPSS Conjoint는 전체 기능의 공동 분석에 사용되는 세 가지 상호 연관된 프로세스를 포함하는 시스템입니다. 컨조인트 분석을 통해 연구원은 특정 제품 속성 및 수준에서 소비자 선호도 또는 제품 평가를 이해할 수 있습니다.
추가 정보:
SPSS는 강력한 기능, 우수한 호환성, 사용 용이성 및 높은 확장성으로 인해 데이터 분석가들의 높은 관심을 받고 있습니다. 모듈식 구조는 SPSS의 모든 기능을 여러 모듈로 분산시켜 사용자가 필요에 따라 데이터 처리에 적합한 모듈을 선택할 수 있도록 하여 사용자의 에너지와 자원을 크게 절약합니다.
SPSS가 버전 18로 발전하기 전에는 소프트웨어의 전체 프레임워크, 기본 데이터 수집 및 데이터 준비가 이 모듈에 집중되어 있었습니다. 당신은 일할 수 있습니다. 버전 18부터 SPSS의 모든 기능 모듈이 독립적으로 존재하고 실행될 수 있습니다.
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