먼저 데이터 저장소에서 데이터 분석 도구에 대해 살펴보겠습니다. 데이터를 분석할 때 먼저 데이터를 저장해야 합니다. 데이터 저장소는 매우 중요한 문제입니다. 데이터베이스 기술을 이해하고 잘 운영할 수 있다면 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 저장소 도구는 주로 다음과 같습니다.
1, MySQL 데이터베이스, 부서급 또는 인터넷 데이터베이스 어플리케이션에 필요합니다. 이때 핵심은 데이터베이스 구조와 SQL 언어의 데이터 조회 기능을 파악하는 것이다.
2, SQL Server 의 최신 버전, SMB 의 경우 일부 대기업도 SQL Server 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 사실, 이번에는 데이터 저장소 외에도 데이터 보고서 및 데이터 분석, 심지어 데이터 마이닝 도구도 포함됩니다.
3.DB2 와 Oracle 데이터베이스는 모두 대형 데이터베이스이며 주로 엔터프라이즈급 데이터베이스이며 대기업 또는 대규모 데이터 스토리지에 특히 적합합니다. 일반적으로 대규모 데이터베이스 회사는 매우 좋은 데이터 통합 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다.
먼저 데이터 보고 레벨을 말하다. 일반적으로 기업은 데이터를 저장할 때 먼저 보고서 문제를 해결해야 한다. 보고서 문제를 해결해야 데이터베이스를 정확하게 분석할 수 있다. 데이터 보고서에 사용되는 데이터 분석 도구에는 다음과 같은 도구가 포함되어 있습니다.
1, 크리스탈 보고서 크리스탈 보고서, 청구서 보고서, 이들은 세계에서 가장 인기 있는 보고 도구이며 매우 규범적인 보고서 디자인 아이디어입니다. 사실, 대부분의 사람들은 초기 비즈니스 인텔리전스를 보고 시스템으로 이해했으며 IT 기술자의 도움 없이 기업의 다양한 정보, 즉 보고서를 얻을 수 있었습니다.
2, Tableau 소프트웨어, 이 소프트웨어는 최근 몇 년 동안 훌륭한 소프트웨어입니다, 물론 그것은 간단한 데이터 보고 소프트웨어가 아니라, 더 시각화 데이터 분석 소프트웨어입니다, 많은 사람들이 종종 보고서를 만들기 위해 그것을 사용 하기 때문에 데이터베이스에서 시각화 분석을 수행 합니다.
세 번째는 데이터 분석 계층입니다. 사실 이 층에는 많은 분석 도구가 있다. 물론 Excel 은 가장 많이 사용되는 도구이며 통계 분석 및 데이터 마이닝 도구도 자주 사용합니다.
1, Excel 소프트웨어, 첫 번째 버전이 높을수록 좋습니다. 물론 Excel 의 경우, 많은 사람들이 5% 의 Excel 기능만 익히고 있으며, Excel 은 매우 강력하여 모든 통계 분석 작업을 수행할 수 있습니다! 하지만 저는 통계 소프트웨어를 배우는 것이 엑셀이라는 통계 도구를 가지고 노는 것보다 낫다고 자주 말합니다.
2.SPSS 소프트웨어: 현재 버전은 18 이며, 이름도 PASW 통계로 변경됩니다. 저는 3.0 부터 Dos 환경에서 프로그래밍 분석을 시작했는데, 현재 버전의 변화도 SPSS 사회과학 통계 소프트웨어 패키지의 변화에서도 볼 수 있습니다. 의학, 화학에 초점을 맞추는 것부터 비즈니스 분석에 점점 더 관심을 기울이고 있으며, 지금은 예측 분석 소프트웨어가 되었습니다.
마지막으로 프레젠테이션 계층 소프트웨어입니다. 전반적으로, 계층을 나타내는 소프트웨어는 매우 실용적인 도구이다. 계층을 나타내는 소프트웨어는 아래에 언급 된 것입니다.
1, PowerPoint 소프트웨어: 대부분의 사람들이 PPT 로 보고서를 작성합니다.
2, Visio, SmartDraw 소프트웨어: 이것들은 매우 유용한 흐름도, 마케팅 차트, 지도 등이다. 그리고 여기에서 많은 부품을 얻을 수 있습니다.
3.Swiff 차트 소프트웨어: 차트를 만드는 소프트웨어, Flash 생성.