이 이념은 일종의 기업 문화와 관리 이념이라고 할 수 있다. 그 이념은 기업의 책임자와 직원들이 기업의 경쟁 환경, 기업의 물류, 정보 흐름, 자금 흐름을 항상 이해하고 과거의 경험에 따라 정확하고 신속하게 대응할 수 있다는 것이다. 실시간 기업 사상의 핵심은' 기업 신경계' 를 구축하는 것이다. RTE 는 먼저 정보 가시성을 높이는 것, 정보의 정확성을 높이는 것, 세 번째는 정보의 시효성을 높이는 것, 네 번째는 정보 통합도를 높이는 것이다. RTE 는 기업이 빠른 정보 흐름의 가치를 경험할 수 있게 해 주며, 이는 기업에 큰 보상이다. 줄곧 내려온 자료는 기업 관리부의' 산을 사이에 두고 소를 파는 것' 을 없앨 수 있다. 기업을 관통하는 목표 원가 관리로 인해 그의 제시가격에 근거가 있기 때문이다. 제품 라인의 경직성과 반응이 둔한 문제를 개선할 수 있다. 설계부터 관리에 이르기까지 정액 구매, 생산, 구성으로 충분하기 때문이다. 디지털 존재 ("클릭") 는 속도와 편리함을 제공합니다. RTE 를 통해 기업은 명확하고 체계적인 방식으로 가치를 얻을 수 있습니다. 정보의 가시성이 높아지면 정보의 가치도 드러난다. 기업의 정보가 어느 정도 축적되어 자체 데이터웨어 하우스를 구축 할 때 데이터 마이닝은 의사 결정을 잘 지원하고 궁극적으로 비즈니스 운영의 속도와 정확성을 향상시킬 수 있습니다. "매튜 효과" 에 따르면, 기업은 이로부터 선순환에 들어갔다. 디지털 기업은 디지털 정보를 기반으로 결정을 내립니다. 필요한 시간 (참신함과 시효성) 이 필요한 형식 (세부 사항 및 렌더링) 으로 제공되는 필수 컨텐츠 (무결성, 관련성 및 정확성) 가 있는 정보만 시간 가치가 있는 정보입니다.
가공의 수요. 실시간 처리 속도, 데이터 정화, 변환 및 테스트 가능성을 포함합니다. 수요 처리에서 가장 중요한 요구사항은 실행 데이터에 액세스하여 유용한 정보로 변환하는 프로세스입니다. 대량의 데이터 전송이 네트워크 서비스 자원을 점유할 경우 기업의 중요한 트랜잭션을 박탈할 위험이 있으므로 정보 공개 형식의 선택은 무시할 수 없는 주제입니다. 데이터의 경우 일관성과 무결성을 보장하고 다른 데이터베이스에서 고유하지 않은 정의를 수정해야 합니다.
광범위한 접촉의 필요성. 엔터프라이즈 연결 기능, 즉 광범위한 데이터 소스에 실시간으로 실시간으로 연결할 수 있는 기능을 나타냅니다. 실시간 분석에는 정보 처리 과정에서 다양한 소프트웨어 공급업체가 개발한 ERP, CRM, PDM 등의 시스템을 지원하기 때문에 다양한 이기종 데이터베이스를 포함한 수많은 잠재적 자원에 대한 데이터를 통합해야 합니다. 생태 전체로서, 가능한 한 많은 자원에서 동적으로 데이터를 액세스할 수 있으며, 정보 액세스가 분석에 적합한지 확인할 수 있습니다.
동적 메타데이터 아키텍처의 요구 사항 기업의 모든 데이터 소스에서 정보를 교환하고 역사적 관련성을 유지하는 것이 중요합니다. 종합은 정보 지능화의 관건이며, 메타데이터 관리는 동적 데이터와 기타 구조 구성 요소의 호환성을 보장하고 정확성을 극대화하며 전체 시스템의 남은 메모리를 보장하는 종합 성공의 관건이다. 동적 메타데이터 구조는 데이터 소스, 모듈 도구, 분석 도구 및 응용 프로그램과 같은 다양한 시스템의 핵심이 되며, 시스템이 새로운 사용자와 권한을 변경하고 변환하는 경우에도 마찬가지입니다.
효과적인 관리의 필요성. 실시간 기업은 다양한 실시간 분석 구조 구성 요소를 관리하고 시스템을 자동으로 백업 및 유지 관리할 수 있어야 합니다. 실시간 운영이란 정보와 행동 사이의 밀접한 관계를 의미합니다. 오늘날 기업들은 비즈니스 프로세스, 기능 영역, 지역, 기업 실체 간에 관련 거래를 성사시키기 위해 실시간 운영을 위해 노력하고 있습니다.
주문을 앞두고 제조업에 제조 수요를 제공하고, 지속적인 무역 활동을 처리하고, 수익을 통찰하는 활동에 대한 빠른 정보와 정확한 측정 능력을 제공합니다. 그러나 현재 기업 내외의 거래 및 활동은 아직 완전히 통합되지 않았습니다. 예를 들어 판매 예측은 재무 보고 또는 제조 시스템과 통합될 수 없습니다. 따라서 디지털화는 기업에서 종종 단일 수준의 개선 작업으로 나타납니다. 기업이 계획을 세우고 전략을 형성하는 과정에서 관리자의 경험은 종종 각 부분의 접착제이며, 지침의 하달은 종종 특정 인원의 암묵적 지식에 의존한다. 그래서 실시간 운영은 도전을 받았고, 기업의 많은 노력과 투입은 운영 중에 무형적으로 사라졌다. 한편 정보기술이 수집한 대량의 데이터는 조용히 기계에 누워 있는 반면, 의사 결정 지원 정보는 심각하게 부족하다. 사실 결정은 대량의 정보에서 소량의 유용한 정보를 발굴해야 하기 때문에 실시간 운영의 관건은 데이터 마이닝의 조건을 갖는 것이다. 이는 두 가지 측면을 포함한다. 하나는 데이터가 있어야 하고, 다른 하나는 도구가 있어야 한다. 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 발전은 기업이 데이터를 수집하고 관리할 수 있는 조건을 제공합니다. 기업은 필요에 따라 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 구축하고 정기적으로 데이터 웨어하우스를 유지 관리할 수 있습니다. 정보 사용자 및 정보 탐험가와 같은 다양한 수준의 관리자는 권한에 따라 데이터를 분류, 요약 및 마이닝하여 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 따라서 RTE 를 지원하는 환경을 구축하는 방법, 근원지에서 정보를 수집하고 정기적으로 과거 데이터를 덤프하는 방법, 직원들이 기업의 디지털 운영에 참여할 수 있도록 하는 방법은 기업이 RET 를 실현하는 과정에서 반드시 해결해야 할 문제입니다.