큰 데이터는 공업에 어떤 응용이 있습니까?
수요 측면에서 볼 때 현재 국내 제조업체들의 빅 데이터에 대한 수요는 분명하지만, 많은 사용자들이 아직 관망과 실험 단계에 있어 어떻게 진행해야 할지 모르겠다. 따라서 대형 데이터 서비스 업체의 경우 업계 비즈니스와 결합하여 적절한 애플리케이션 시나리오를 찾아야 합니다.
산업 빅 데이터의 응용 프로그램은 무엇입니까?
인터넷은 전통적인 제조업에 도전을 가져왔다. 인터넷 빅데이터는 기술 혁신과 발전, 데이터에 대한 종합적인 인식, 수집, 분석 및 * * * 을 통해 기업 관리자와 참가자에게 제조업의 가치 사슬을 검토하는 새로운 시각을 제공할 수 있다. 그것이 가져온 엄청난 가치는 전통 기업들에 의해 인정받고 있다.
그러나 현재의 뜨거운 인터넷 빅 데이터와 달리 산업 빅 데이터의 응용은 기업에 있어서 문턱이 높다. 인터넷과 달리 업계 빅데이터는 업계 업무와 밀접한 관련이 있다. 따라서 기업의 업종 축적과 업종 업무에 대한 심도 있는 이해에 대한 요구가 높다. 또한 업계의 빅 데이터 분석은 더욱 정확하고 논리적 관계는 매우 명확합니다.
산업 빅 데이터의 응용 프로그램은 무엇입니까? 큰 데이터는 공업에 어떤 응용이 있습니까? 빅 데이터 분석을 통해 기업은 부서 간 데이터를 더욱 조율하여 시장 수요 격차를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이와 동시에 보다 유연한 프로세스 관리와 보다 자동화된 생산 설비 조립 일정을 통해 지능적인 생산을 실현합니다. 하지만 우리가 아는 한 국내에서 빅데이터 앱에 종사하는 회사는 많지 않다. 그러나 자주지적 재산권과 핵심 기술을 보유한 기업은 많지 않다. 산업 빅데이터의 응용을 잘하려면 엄격한 데이터 추리 논리와 플랫폼 및 도구가 필요하다. 현재 국내 빅 데이터 앱은 아직 이런 수요를 충족시킬 수 있는 충분한 능력이 없다.
그러나, 여전히 몇몇 대형 공업업체들이 응용의 최전선에 서 있다. 당강그룹을 예로 들면, 국제적으로 가장 선진적인 생산 라인을 도입하여 실시간 데이터 수집을 실현하고, 한우 등 기업과의 협력을 통해 실시간 생산 모니터링, 생산 일정, 제품 품질 관리, 에너지 통제 등과 같은 업계의 큰 데이터 가치를 깊이 발굴할 수 있습니다. 또한 고급 제조 업체는 업계의 빅 데이터 애플리케이션을 기반으로 제품, 기계, 자원, 인력을 유기적으로 결합하여 빅 데이터 분석 및 애플리케이션을 기반으로 하는 제조업의 지능형 전환을 촉진합니다.
요약하자면,' 인터넷+'시대에는 사용자 수요가 실시간, 소량 배치, 조각화, 쇄신 등의 특징을 가지고 있어 기존 제조업에 도전했다. 산업 빅데이터는 그 뚜렷한 특징을 가지고 있다. 정보화와 공업화가 융합됨에 따라 산업 빅 데이터의 응용은 제조업의 변화와 업그레이드를 위한 새로운 길을 열었다. 제조 과정에서 산업 빅데이터의 응용 장면과 응용에 대해 심도 있게 검토하면 그 지지 역할을 더 잘 발휘할 수 있다.
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