빅데이터를 학습하려면 컴퓨터가 필요하며 컴퓨터 구성에 대한 특정 요구 사항이 있습니다.
빅데이터 기술을 사용하려면 강력한 컴퓨팅 성능과 많은 양의 저장 공간이 필요하므로 빅데이터 처리를 지원하려면 특정 하드웨어 구성이 필요합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 구성 요구 사항입니다.
1. CPU: Intel Xeon 또는 AMD Opteron과 같은 멀티 코어 프로세서를 사용하는 것이 좋습니다. 고주파 코어를 사용하는 것이 좋습니다.
2. 메모리: 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 최소 16GB의 메모리가 필요합니다.
3. 저장공간: 빅데이터는 많은 저장공간이 필요하므로 여러 개의 대용량 하드드라이브나 SSD(Solid State Drive)를 활용해 데이터를 저장하는 것이 좋다. 데이터 보안을 향상하고 읽기 및 쓰기 속도를 향상시킵니다.
4. 네트워크: 기가비트 이더넷이나 더 빠른 속도의 네트워크 연결과 같은 고속 네트워크 연결을 사용하여 빠르게 데이터를 전송합니다.
5. GPU: 딥러닝이나 인공지능에서 빅데이터 처리를 수행해야 한다면 NVIDIA의 Tesla 시리즈나 AMD의 Radeon Instinct 시리즈와 같은 대규모 병렬 컴퓨팅 기능을 갖춘 그래픽 카드도 사용해야 합니다. .
요컨대 고성능 CPU, 대용량 ECC 메모리, 고속 SSD 하드 드라이브, 고속 네트워크 연결, 대규모 병렬 컴퓨팅을 지원하는 GPU를 갖춘 컴퓨터는 빅 데이터 처리 요구 사항을 충족합니다.
빅데이터란 무엇인가
빅데이터 기술은 다양한 유형의 데이터로부터 가치 있는 정보를 빠르게 얻을 수 있는 능력을 말합니다. 빅데이터를 위한 기술. MPP(대량 병렬 처리) 데이터베이스, 데이터 마이닝 그리드, 분산 파일 시스템, 분산 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 인터넷 및 확장 가능한 스토리지 시스템이 포함됩니다.
빅 데이터의 응용: 빅 데이터는 정보 산업의 지속적이고 빠른 성장을 위한 새로운 엔진입니다. 거의 모든 산업, 특히 인터넷 변혁을 실현할 전통적인 기업에서는 점차적으로 빅 데이터 기술을 도입할 것입니다. 정보화.