1, 유튜브 자동 자막
2009 년 구글은 기존의 음성 인식 기술을 이용해 유튜브 동영상에 자막을 추가해 각국의 영화를 쉬지 않고 시청할 수 있게 했다.
2, 인공 지능 모조 눈
영국 맨체스터 왕립안과병원은 세계 최초의 인공지능 생체 이식 수술을 성공적으로 마쳤다. ArgusII 라는 이 생체 눈 장치는 내부 이식과 외부 착용으로 구성되어 있습니다. 이에 따라 제 2 시각회사는 시각장애인이 시력을 회복하고 밝은 눈을 가질 수 있도록 인공지능안구를 개발했다.
뉴스 작문 로봇
American Communications 에서 개발한 Wordsmith platform 자동 쓰기 시스템은 기업이 인력을 절약하는 데 도움이 되며 기자가 뉴스 기획, 뉴스원 확장 등과 같은 보다 의미 있는 일을 할 수 있도록 지원합니다.
4. 스카이프 실시간 번역 도구
Microsoft 는 음성 인식 기술과 정적 기계 번역 기술을 결합하여 사람들이 언어 장애 문제를 해결할 수 있도록 Skype 실시간 번역 도구를 개발했습니다. Skype 실시간 번역 도구는 현재 프랑스어나 일본어와 같은 50 개 이상의 국가에서 언어 번역을 지원하고 있습니다.
5, IBMWatson
IBM 은 WatsonAnalyTIcs 를 발표했습니다. WatsonAnalyTIcs 는 자연어 기반 인식 서비스를 구현하여 비즈니스 사람들에게 실시간으로 예측 및 시각화 분석 도구를 제공합니다. WatsonAnalyTIcs 는 올해 말 클라우드 서비스 기반의 무료 부가가치 애플리케이션 버전을 출시할 예정이며 컴퓨터와 모바일 장치에서 사용할 수 있습니다.
WatsonAnalytics 는 데이터 액세스, 데이터 정리, 데이터 웨어하우스 등의 셀프 서비스 분석 기능을 제공하여 기업 사용자가 데이터를 수집하고 준비할 수 있도록 지원하며, 이를 바탕으로 결과를 분석 및 시각화하고, 사용자에게 효과적인 조치 및 추가 상호 작용을 위한 기반과 편리함을 제공합니다.
6. 구글 인공지능 프로젝트 딥마인드
구글은 런던의 R&D 부서인 DeepMind 에서 비디오 게임을 독립적으로 할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다. DeepMind 기술을 기반으로 한 컴퓨터 시스템은 놀라운 속도로 배우고, 게임 플레이를 빠르게 익히고, 게임의 승리 방법을 익힐 수 있다. 이전에는 이 팀을 깊이 Q-network 학습 네트워크라고 불렀습니다. 게임 화면과 게임 점수의 변화만 관찰하면 게임 플레이와 알고리즘을 분석해' 통관 기교' 와 높은 점수를 얻어 프로인간 플레이어 수준에 도달할 수 있다.
현재 이 시스템은 49 개의 동일한 알고리즘, 네트워크 아키텍처 및 매개변수 설정을 통해 22 개의 게임 (위의 "우주 침입자" 포함) 을 능숙하게 익혀 전문가 게임 수준에 도달했습니다. 이 시스템은 인공지능이 심도 있는 학습을 통해 게임 기술을 습득할 수 있고, 인간과 같은 통제력을 얻을 수 있으며, 심지어 어떤 면에서는 인간을 능가할 수 있다는 것을 더욱 증명했다.
인공지능의 10 대 응용 분야:
1, 농업
많은 인공지능 기술은 이미 농업에 적용되었다. 예를 들면 드론 살포 농약 제초, 실시간으로 작물 상황 모니터링, 자재 조달, 데이터 수집, 관개, 수확 및 판매 등이 있다. 인공지능 장치 단말기의 응용을 통해 농목업의 생산량을 크게 높이고 많은 인건비와 시간 비용을 크게 줄였다.
2. 커뮤니케이션
스마트 콜 시스템, 고객 데이터 처리 (주문 관리 시스템), 통신 문제 해결, 바이러스 차단 (360) 등 ), 괴롭힘 정보 차단 등
3. 의료
최첨단 인터넷 정보 기술을 활용하여 환자와 의료진, 의료 서비스 기관, 의료 장비 간의 상호 작용을 실현하고 기업 정보화를 점진적으로 발전시키고 실현할 수 있습니다. 예를 들어, 건강 모니터링을 위한 스마트 웨어러블 장비) 와 약물 사용 시간, 금기증, 남은 복용량을 자동으로 알려주는 스마트 약물 시스템 등이 있습니다.
4. 사회 보장
보안 모니터링 (데이터 실시간 네트워킹, 공안시스템 실시간 조사 및 분석 데이터), 통신 사기 데이터 잠금, 형사 체포, 소방 구조 분야 (소방, 인력 구조, 특수 지역 작업) 등이 있습니다.
5. 운송 분야
노선 계획, 무인자동차, 과속, 불법 운전 등.
6. 서비스 산업
외식업 (주문, 배달, 식기 재활용, 청소 등). 예약 시스템 (호텔, 항공권, 항공권 등) 도 있습니다. ) 조회, 가입, 수정, 알림 등
7. 금융 산업
빅 데이터 주식 분석, 증권, 업계 추세 분석, 투자 위험 예측 등
8. 빅 데이터 분석
날씨 조회, 지도 탐색, 데이터 조회, 정보 기술 보급 및 추천 엔진은 네트워크 사용자의 행동 및 사용자 브라우징 동작 문제를 기반으로 생성된 데이터를 제어 알고리즘 연구, 분석 및 처리를 통해 기업 사용자의 현재 또는 잠재적 요구 사항을 사전 예방적으로 파악하고 사용자 브라우징 페이지에 정보를 푸시합니다.
9. 컴퓨터 비전
머신 비전은 정확한 법적 인식, 위험한 장면 인식, 보이지 않는 물체 인식 등 많은 인간의 시각이 감지할 수 없는 경우에 중요한 역할을 한다. 머신 비전은 그 장점을 부각시킨다. 현재 머신 비전은 부품 인식 및 위치 지정, 제품 검사, 모바일 로봇 탐색, 원격 감지 이미지 분석, 모니터링 및 추적, 국방 시스템 등에 적용되었습니다.
10, 지능형 제어
지능통제는 인위적인 개입 없이 자주혁신을 통해 스마트머신을 구동하여 내부 통제 관리 목표를 달성하는 기술이다. 통제 이론의 발전은 이미 KLOC-0/00 여 년의 역사를 가지고 있다. 고전 제어 이론과 현대 제어 이론의 발전 단계를 거쳐 대형 시스템 이론과 지능 제어 이론의 발전 단계에 들어섰다.
국내에서 인공지능에 속하는 제품은 다음과 같습니다
집에 속한 인공지능 제품은 스마트 홈 시스템, 스마트 도어 잠금 장치, 웨어러블 장치, 스마트 스피커, 스마트 TV, 스마트 전구 등이다.
인공지능의 응용 분야는 무엇입니까?
응용 분야
기계 번역, 지능 제어, 전문가 시스템, 로봇학, 언어 및 이미지 이해, 유전자 프로그래밍 로봇 공장, 자동 프로그래밍, 우주 응용 프로그램, 방대한 정보 처리, 저장 및 관리, 조합 생물이 수행할 수 없는 복잡하거나 대규모 작업 수행 등
기계 번역은 인공지능의 중요한 부분이자 첫 번째 응용 분야라는 점은 주목할 만하다. 그러나 기존 기계 번역의 경우 기계 번역 시스템의 번역 품질은 아직 최종 목표에 미치지 못하고 있습니다. 기계 번역의 품질은 기계 번역 시스템의 성공의 관건이다. 우리나라 수학자, 언어학자 주해중 교수는' 기계 번역 50 년' 이라는 글에서 기계 번역의 질을 높이기 위해서는 프로그래밍 문제가 아닌 언어 자체를 먼저 해결해야 한다고 지적했다. 기계 번역 시스템을 만들기 위해 몇 가지 프로그램에 의존하는 것은 물론 기계 번역의 질을 향상시키는 것은 불가능합니다. 또한, 인간이 뇌가 어떻게 언어를 모호하게 인식하고 논리적으로 판단하는지 아직 파악하지 못한 상황에서 기계 번역도' 신다야' 수준에 도달할 수 없다. 스마트하우스에 이어 인공지능이 가전업계의 신풍구가 되고, 창홍은 이 물결을 일으킨 최초의 가전제품 거물이 되고 있다. 창홍은 두 가지 CHiQ 스마트 TV 신상품을 발표했는데, 주로 휴대폰 리모컨, 테이크아웃, 수시로 관람, 분류 관람 등의 기능을 주로 하고 있습니다.
"코어" 트랙, "작은" 시스템, 와미 웨어러블 장비 건강 새로운 생태
건강이 주목받고 있는 오늘날, 그 중에서도 착용 가능한 설비는 이미 세심한 동반으로 사람들의 생활을 변화시키고 있습니다! (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언)
노벨물리학상 수상자인 조지 스무트 (Goerge smoot) 는 웨어러블 장비와 인공지능 기술의 임상 앱에 초점을 맞추고 스마트 웨어러블 장치를 통해 급성 심근경색에 대한 자동 경보를 통해 생명을 최대한 살릴 수 있는 프로젝트에 참여한 적이 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언
그는 착용 가능한 장비와 인공지능을 결합하면' 착용 가능한 장비+인공지능' 의 보급을 통해 자신의 몸을 더 잘 알 수 있고, 실제로 조기에 질병을 진단하고 치료하며, 심지어 인간의 기대 수명을 10 세로 높일 수 있다고 믿는다.
꿈이 현실을 비추다. 과학기술과 지능이 비약적으로 도약하는 오늘날 각종 웨어러블 설비가 속출하면서 국내외 시장에서 웨어러블 장비의 새로운 물결이 일고 있다. 이러한 추세는 판매량이 날로 포화되는 스마트폰을 따라잡아' 과학기술이 생활을 바꾸는' 새로운 길을 열어가고 있다.
현재 시중에 나와 있는 스마트 웨어러블 장비는 심박수, 수면, 혈산소 등 개인 운동 건강 데이터를 추적하는 데 사용할 수 있어 사람들이 집을 나서지 않고 건강 모니터링과 심장 관련 질병에 대한 경보를 완성할 수 있도록 도와준다.
Huami 기술의 관점에서 볼 때, 그 이상입니다. 더 중요한 것은, Huami 는 건강이 스마트 웨어러블 업계의 핵심 가치, 심지어 전체 사물인터넷 스마트 하드웨어 업계의 핵심 가치라고 생각한다.
우수한 기능, 최고의 경험, 유창한 최고의 제품을 제공하기 위해서는 범용 칩과 마변 시스템만으로는 충분하지 않습니다. 다른 말로 하자면, 마술을 바꾸는 것은 간단하고 난폭하며, 스스로 맞춤화하려면 대량의 투자가 필요하다. 그래야만 사용자의 요구에 맞는 익스트림 제품을 만들 수 있다.
충분해요? 불만족' 화미는 여전히 변화를 구하고 있다! 화미 제품의 건강 기능을 바탕으로 5 년 동안 개발한 PumpBeats 혈압 모니터링 엔진은 화미의 과학기술 공관 능력을 보여준다. 이 엔진은 이미 1 단계 실험을 완료했으며, 이 엔진을 탑재한 웨어러블 장비는 한 번의 클릭으로 혈압을 30 초 측정할 수 있다.
한편 화미는' MRI 기술을 그해 PC 처럼 수많은 가구에 들여보내라' 며 투자를 통해 전 세계 휴대용 MRI 기술 개발을 추진하기를 희망하고 있다. "작은" 과 총명함은 줄곧 화미의 특기였다. 높이가 1.5m 에 불과하고 무게가 0.8t 미만인 휴대용 MRI 장치는 착용 가능한 장치와 유사한 경량 기능을 계승합니다.
모든 노력의 배후에서, 화미는 끊임없이' 과학 기술 연결 건강' 이라는 이념을 전달하고,' 심운' 전략을 풍성하게 추진하며, 건강산업의 미래에 대한 사고를 전달한다.
사람들의 건강한 생활의 변화가 이제 막 시작되었다!
"코어" 트랙, "소형" 시스템
Goerge smoot 의 비전에서 미래에는 착용 가능한 장비가 생활의 모든 측면에 진입하여 피부에 직접 인쇄할 수도 있다. 네가 원하고 받아들이는 한, 너는 완전히 관리될 수 있다.
IDC 의 최신 데이터에 따르면 글로벌 지능형 웨어러블 장비는 전망이 넓다. 20 16 ~ 착용 가능 장비 총 출하량 복합성장률은 44.5% 입니다. 향후 5 년 동안 전 세계 스마트 웨어러블 장비 출하량 복합성장률은 약 25%, 2025 년 예상 출하량은 654 억 38+0 억 358 만 대로 강한 성장세를 이어가고 있다.
이것은 과학과 지능의 푸른 바다이자 상상으로 가득 찬 뜨거운 땅이다. 각종 기업이 여기저기서 일어나면서 떠들썩하고 시끌벅적하다! 하지만 시중에 나와 있는 제품들 중 많은 스마트 웨어러블 장비는 범용 칩과 매직 변경 시스템을 채택하여 사용자의 요구를 충족시키지 못하고 스마트 웨어러블 장비의 상상력을 제한한다.
Huami Technology 창업자, 회장 겸 CEO 왕황은 이에 대해 깊은 인식을 가지고 있다. 그는 스마트 손목시계, 스마트 팔찌의 극단적인 사용자 경험을 실현하기 위해 시장에서 적절한 칩과 운영 체제를 찾는 것은 거의 불가능하며, 촌인치 사이에 통합되어 사용자가 원하는 기능을 만드는 것이 거의 불가능하다는 것을 알게 되었다. (윌리엄 셰익스피어, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트, 스마트)
지름길을 생각해 본 적은 없지만 지름길은 화미의 길이 아니다. 왕황이 제품의 체험에서 타협을 거부했기 때문이다. 왕황은 하드웨어의 극치가 칩이고, 소프트웨어의 극치가 자신의 운영 체제를 만드는 것이고, 알고리즘의 극치가 인공지능을 만드는 알고리즘이라고 말했다. 이 세 가지 기술이 모두 극한으로 발전한다면, 최종 제품은 바로 궁극의 제품이다.
그래서 길에는 천 개가 있고, 화미는 오직 한 개만 스스로 연구하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 길명언) 자체 연구를 통해서만 사용자의 요구를 충족하고, 성능이 가장 우수하고, 비용이 가장 저렴하며, 체험이 가장 좋은 제품을 완성할 수 있다.
"하드웨어에 진지한 사람은 반드시 스스로 소프트웨어를 만들어야 한다", "큰 데이터에 진지한 사람은 반드시 스스로 센서를 만들어야 한다", "예쁜 알고리즘을 완성하려면 칩을 만들어야 한다. 그렇지 않으면 업계에서 너의 알고리즘에 완전히 맞는 칩을 찾을 수 없다" 는 것은 화미와 왕황의 집착이다.
20 14 mi band 생산 1 세대 이후 자체 브랜드인 Amazift 와 Zepp 스마트 시계의 출하량은 이미 전 세계 4 위 안에 들었다. Huami 는 지속적으로 하드웨어, 소프트웨어 및 알고리즘을 통합하여 제품을보다 인간적이고 웨어러블 장비에 더 적합합니다.
집념은 사람을 고집스럽게 할 수도 있고, 생성으로 하여금 큰 힘을 나타내게 할 수도 있다. 분명히 화미는 후자에 속한다. 20 18 년, 화미는 자신의 웨어러블 장비 칩인 황산 1 황산 2 를 발표했다. 최근 NextBeat202 1 발표회에서 화미는 같은 세대의 차세대 칩인 황산 2S 를 다시 발표했다.
이 황산 2S 는 듀얼 코어 RISC-V 아키텍처를 사용하여 GPU 와 소형 코어를 통합할 뿐만 아니라 전 세계를 앞서나가고 있습니다. 황산 2S 컴퓨팅 효율이 높고 전력 소비량이 낮습니다. 컨볼 루션 신경망 가속 기술이 내장된 NPU 는 로컬 AI 데이터의 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킵니다. 심방 세동 인식 속도는 황산 1 의 7 배, 순수 소프트웨어 알고리즘보다 26 배 빠르다.
RISC-V 아키텍처는 대부분의 명령어 세트에 비해 오픈 소스, 간단한 아키텍처, 이식이 용이한 관련 시스템을 갖추고 있습니다. 3 세대 연속 칩은 모두 RISC-V 아키텍처를 채택하고 있으며, 화미는 생태를 만드는 아이디어가 의심할 여지 없이 드러난다. 이에 따라 이번 발표회에서 화미는 자체 개발한 스마트 시계 운영 체제인 ZeppOS 도 발표했다.
ZeppOS 는 경량, 저전력, 개방성이 특징입니다. ZeppOS 시스템 패키지는 55MB 로 애플 watchOS 의 1/28 정도입니다. ZeppOS 시스템은 시스템이 가볍고 수명이 길어지는 동시에 원활한 작동을 유지하며 대부분의 내부 인터페이스의 프레임 속도는 60fps 를 초과할 수 있습니다.
저전력 자체 연구 칩과 가볍고 민첩한' 소형' 시스템은 화미의' 일기 양익' 을 구성해 화미의 다른 칩 업체에 대한 의존도를 크게 낮췄다. 동시에, 자체 연구 시스템을 통해 와미는 더 많은 상상의 공간을 갖게 되었다.
또한 운영 체제는 황산 2S 뿐만 아니라 다른 타사 스마트 시계와 전체 RISC-V 생태계의 프로세서도 지원합니다. 가능한 한 간단하고, 쉽게 스마트한 상호 작용을 할 수 있고, 다른 사람이 사용하는 것도 자연스럽다.
개방은 화미의 유전자다. "라고 왕황이 말했다.
착용 가능한 건강 비밀번호
과거 화미가 발표한 웨어러블 장비와 알고리즘을 돌이켜보면 건강과 운동이 주요 제품 특색이 된다.
건강 분야에서는 관련 소프트웨어의 지원을 받아 관련 데이터를 감지, 기록, 분석 및 관리하여 사용자가 자신의 신체 상태를 보다 직관적으로 인식할 수 있도록 합니다. Huami 는 건강에 초점을 맞추고 착용 가능한 제품의 실제 필요와 특징을 밀착시켜' 기술로 건강을 연결한다' 는 사명을 실천하고 있다.
이에 앞서 와미가 내놓은 심박수 엔진은 24 시간 부정맥과 방세동을 감시했다. 심장 발작이든 밤샘으로 인한 심장 박동이 불규칙하든, 어떤 미세한 신호도 체포될 것이다.
뿐만 아니라, 화미는 혁신적으로 혈액산소 검사를 수면 호흡기 증후군에 사용한다. 호흡이 막히고 혈산소가 급속히 떨어지는 것을 감지하면, 와미의 스마트 손목시계는 즉시 진동하여 사람들에게 살려달라고 일깨워 줄 것이다.
하지만 인간은 복잡한 생명체이며, 과학과 지능이 일시적으로 해결할 수 없는 많은 문제들이 있습니다. 예를 들면 혈압입니다. 현재 고혈압은 이미 전 세계적으로 흔한 질병과 다발병이 되었으며, 심뇌혈관 질환의 가장 큰 위험 요인이기도 하다. 우리나라 고혈압 환자 수는 2 억 4500 만 명으로 매년 고혈압 관련 사망자 수는 200 만 명에 달하는 것으로 나타났다.
과학적 수단으로 혈압을 모니터링하는 것은 심박수보다 훨씬 복잡하다. 심박수 측정은 주파수 측정이기 때문에 맥박파 박동 빈도를 모니터링하는 한 맥박파 자체의 구조 정보, 형태 정보 및 관련 정보에 별로 관심이 없다.
혈압이 다르다. 혈압은 맥박파 변동의 정보를 모니터링해야 하는데, 주파수뿐만 아니라 형태적으로도 모니터링해야 한다. 광학 센서로 관련 정보를 모니터링하고 얻는 것은 훨씬 복잡하며 피부, 머리카락, 앉은 자세 등 개인차의 영향을 받을 수 있다.
와미는 제 3 세대 센서와 혈압 연구 알고리즘을 기반으로 고혈압 환자의 데이터를 지속적으로 수집하고 지속적으로 개선하여 PumpBeats 혈압 모니터링 엔진을 개발하는 데 성공했다. 이 엔진을 탑재한 스마트시계는 혈압 신호와 파형을 효과적으로 포착할 수 있고, 30 초 1 건으로 혈압을 측정하는 것은 무창민소매 혈압 측정 기술 분야의 중요한 단계다.
Huami Technology 와 Beijing University 제 1 병원의 임상 실험 자료에 따르면 표준 전자 혈압계 측정치를 비교하면 PumpBeats 혈압 모니터링 엔진의 평균 절대 편차는 5.14mm 수은 기둥보다 낮으며, 장압은 4.88mm 수은 기둥보다 낮아 이 기술의 신뢰성을 충분히 검증했다.
앞으로 화미는 24 시간 연속 혈압 모니터링을 계속 추진해 야간 수면 모니터링과 수동 혈압 모니터링의 완벽한 조화를 이루며 스마트 시계의 장기 모니터링을 통해 은닉성 고혈압을 검진하는 새로운 방법을 모색할 예정이다.
주동적인 건강' 방병' 은 와미가 집중하는 방향이다. 기술 연구를 통해 점점 더 많은 일반인들이 자신의 신체 데이터를 더 쉽게 얻을 수 있으며, 이 데이터는 착용 가능한 장비의 데이터와 결합되어 결국 개인 클라우드의 건강 데이터로 통합됩니다. 이것은 Huami 의 착용 가능한 건강 코드입니다.
화미 자체 센서, 칩, 알고리즘의 실력을 바탕으로 더욱 풍부한 건강 모니터링 기능을 통해 사용자에게 더 많은 차원의 건강 데이터를 제공할 수 있습니다. 2020 년 말 현재 화미 스마트 웨어러블 장비 누적 기록 단계 수가 1, 5 1 조보, 수면 1.28 억밤, 심박수 기록1
데이터가 많아지면 경쟁 장벽이 높아지고, 알고리즘이 점점 더 정확해지고, 와미는 사용자의 건강 상태에 대한 인식이 깊어진다.
왕황은 특히 가치 있는 app, 그들의 기본 논리는 의식주행이라고 말했다. 또 하나는 건강이고, 건강은 인간의 최소 수요 중 하나이다. 건강 분야에서는 화미가 핵심 경쟁력을 갖게 된다.
바로 사용자의 실제 수요를 확고히 파악했기 때문에, 화미의 출하량과 순위가 모두 상위권에 올랐다. 3 월 3 월 현재1,202 1 을 기준으로, 와미 스마트보건설비의 전 세계 총 출하량이17 억 대를 넘는 것으로 나타났다. 올해 1 분기에는 화미 자체 브랜드인 Amazfit 과 Zepp 스마트 시계의 출하량이 전 세계 4 위 안에 들었다.
과학과 건강의 연결길에서 기술은 사용자의 건강을 도왔고, 건강은 와미의 착용 가능한 설비를 만들었다.
건강한 폐쇄 루프 생태 만들기
어떤 성과도 필연적인 것이 아니라, 네가 하기로 결정한 순간부터 축적된 것이다.
화미가 발표한 자료에 따르면 지난 3 년 동안 화미는 매년 R&D 에 4 억원을 넘어 지난해 5 억 3800 만원에 달했다. 같은 기간 다른 사물인터넷 업체에 비해 투자가 두 배로 늘어난다면.
고액의 R&D 투입으로 대건강 분야 1 ,000 에서 와미의 특허 출원이 이루어졌다. 그중 발명 특허는 절반을 차지하고, 미국 핵심 발명 특허 출원은 거의 100 건에 달한다. 전반적인 경쟁력과 상업적 가치로 볼 때, 화미는 이미 세계에서 가장 출하량이 많은 웨어러블 회사 중 하나가 되었다.
작고 정교한 화미는 결국 사과 등 거물과는 다르다. 왕황은 일찍이 화미와 사과를 비교해서 "애플은 브랜드에 의지하고, 우리는 기술과 원가 공급망 통제에 의지한다" 고 생각했다.
제품 수준에서는 스마트 팔찌와 스마트 시계 외에도 화미는 러닝머신, 러닝화 등 관련 주변 제품도 출시하여 여러 채널, 다차원적으로 사용자의 건강 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 알고리즘 차원에서 와미는 자신의 운동 엔진, 개인 건강 평가 시스템, 심박수 엔진, 혈산소 엔진, 수면 엔진 등을 선보였다.
현재 자체 연구 칩, 운영 체제, 센서, 인공지능 알고리즘을 기반으로 와미는 객관적으로 관련 산업의 수직 통합을 시작했다. 사용자가 건강의 가치를 인식하면, 화미의 제품도 인정한다. 체계적인 관점에서 볼 때, 화미는 줄곧 산업 체인을 배치해 폐쇄 루프 건강 생태를 구축하고 있다.
또 화미는 종남산원사 팀, 의료건강소프트웨어 기술회사 페이헬트, 네덜란드 로열티스만 그룹, 영국 보성아시아회사 등과 협력하고 있다. 스마트 시계를 입구로 삼아 강력한 인체 건강 데이터 분석 엔진을 만들고, 건강한 빅 데이터 플랫폼을 구축하고, 글로벌 건강 생태를 구축한다.
흥미롭게도, Huami 의 건강 제품과 서비스는 C 측에만 국한되지 않고 B 측을 향하고 있다. 예를 들어, 투자는 전 세계 휴대용 MRI 기술의 개발을 촉진하여 휴대용 MRI 시대를 열어 각종 의료기관과 병원 클리닉에 진입할 가능성이 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언) 따라서 일반인은 자신의 신체 데이터를 더 쉽게 얻을 수 있으며, 미래에는 착용 가능한 장비와 결합하여 모든 사람이 자신의 건강 상태를 더 잘 이해할 수 있게 할 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언)
장기적인 목표로 볼 때, 화미의 이상적인 생태는 같은 체계 하에서 각종 착용 가능한 설비를 통해 건강을 연결하여 사람들의 생활의 모든 측면을 편리하게 하는 것이다.
기술의 진보는 멈추지 않을 것이다. 화미는 하드웨어로 시작했지만, 시종 인위적으로' 제품+서비스' 의 하드웨어 일체화 전략을 구축하고, 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음 한걸음. 이것이 바로 화미의 생태 꿈이다.
요약
어떤 형태의 웨어러블 장비의 생명력은 사용자에게 주는 능력에 달려 있다. 따라서 더 나은 웨어러블 장비를 만들기 위해서는 기업이 충분히 효과적인 기능을 갖추도록 해야 하지만 복잡함 속에서 사용자에게 간단한 경험을 제공할 수 있어야 합니다.
건강을 둘러싸고 생태를 하는 화미, 어떻게 스마트 웨어러블 설비가 극도의 역할을 하게 하고, 극도의 상태에서 사람들의 미래 생활을 바꾸는 것은 화미의 도전이자 왕황의 견지이다.
지난 일은 순서이고, 모든 것은 행동과 동경으로 시작된다!
AI 인프라 | 인프라는 무엇입니까?
우리는 인프라가 인공지능 제품이 존재하는 원시적인 기초라는 것을 알고 있는데, 기반시설은 어떤 것이 있을까요?
센서는 외부 세계의 신호, 물리적 상태 또는 화학 성분을 감지하거나 느낄 수 있는 물리적 장치나 생물학적 기관으로, 감지된 정보를 다른 장치나 기관에 제공합니다. 예를 들어, 사람의 피부는 추위, 열, 습기, 건조를 느낄 수 있으며, 센서는 이러한 신호를 뇌로 전송한 다음, 뇌는 사람들에게 옷을 더하고, 옷을 줄이고, 물을 마시고, 창문을 열고 환기하는 등의 동작을 지시한다.
센서의 기능은 한 신호 모드를 다른 신호 모드로 변환하는 것입니다. 센서는 어떻게 분류합니까?
응용 분야에 따라 센서는 압력 센서, 온도 센서, PH 값 센서, 유량 센서, 액위 센서, 초음파 센서, 침지 센서, 조도 센서 등으로 나뉜다. 센서는 여러 가지가 있으며, 메인스트림 센서는 다음과 같이 나눌 수 있습니다.
(1) 바이오 센서
다양한 유형의 생물학적 반응을 전기 신호로 변환하는 분석 장치입니다. 현재 바이오 센서는 주로 의료 식품 검사 강 주변 검사 등에 적용된다.
(2) 감광성 센서
광신호를 전기 신호로 변환하는 센서로, 아날로그 사람의 시각 능력으로 이해할 수 있다. 이미지 감지 CCD, CMOS, 인체감지등, 인체감지스위치, 광제어스위치, 휴대폰 화면 밝기 조절은 모두 감광센서의 응용 사례다.
(3) 사운드 센서
사운드 센서는 인간 AI 제품의 귀로 이해할 수 있다. 사운드 센서는 일반적인 복도 사운드 컨트롤 램프에 사용됩니다.
(4) 화학 센서
각종 화학물질에 민감하고 농도를 전기 신호로 변환하는 것은 AI 제품의' 코' 다. 현재 화학센서는 대기오염 모니터링, 광산자원 탐사, 기상관측, 공업자동화, 농업보신 등에 광범위하게 사용되고 있다.
일반적으로 센서는 웨어러블 애플리케이션, 고급 운전 보조 시스템, 상태 모니터링 및 산업 제어라는 네 가지 유형의 인공 지능 제품에 주로 사용됩니다.
이미지 인식, 음성 인식, 검색/추천 엔진 등 심도 있는 학습의 응용 가치가 널리 인정되면서 이 과정의 두 가지 핵심 부분인 훈련과 추리에는 강력한 컴퓨팅 능력이 필요합니다. 따라서 칩은 AI 분야에서 경쟁 장벽을 세우는 열쇠가 되었다.
AI 칩의 범주는 무엇입니까? 목적에 따라 시뮬레이션 교육, 클라우드 추리 및 장치측 추리의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
(1) 아날로그 교육 링크 칩
이 프로세스는 대량의 데이터와 복잡한 심도 신경망을 처리하기 때문에 깊이 모델의 교육 효율성을 높이기 위해 GPU 가 필요합니다. GPU 는 CPU 에 비해 강력한 병렬 컴퓨팅 및 부동 소수점 기능을 갖추고 있으며 더 빠른 처리 속도, 적은 서버 투자 및 낮은 전력 소비량을 제공합니다. 구글이 제공하는 TPU 는 PGU 외에도 교육 중 심도 있는 네트워크 가속 기능을 제공합니다.
(2) 클라우드에서 추론 된 칩
현재 메인스트림 (Mainstream) AI 어플리케이션은 클라우드를 통해 서비스를 제공하고 수집된 데이터를 클라우드 서버로 전송한 다음 서버, CPU, GPU, TOPU 에서 작업을 추론한 다음 처리 결과를 터미널에 반환해야 합니다. 그래서 추리 고리를 구름 위에 두는 것이다.
(3) 터미널 장비 칩.
스마트폰, 스마트 보안 카메라, 로봇 등 임베디드 장치라고도 할 수 있는 칩입니다.
맞춤형 정도에 따라 범용 칩, 반맞춤형 칩 (FPGA 칩) 및 완전 맞춤형 칩 (ASIC) 으로 나눌 수 있습니다.
3. 기본 플랫폼
(1) 빅 데이터 기술
빅데이터 기술은 인공지능의 전제조건이며, 빅데이터의 목표는 오직 하나뿐이다. 대량의 데이터에서 가치를 발굴하는 것이다.
(2) 클라우드 컴퓨팅 기술
미국 국가 표준 및 기술 연구소 (National Standards and Technology Institute) 에 따르면 클라우드 컴퓨팅은 최소한의 관리 작업이나 서비스와의 상호 작용이 거의 없는 구성 가능한 컴퓨팅 리소스 풀 (네트워크, 서버, 스토리지, 어플리케이션 소프트웨어 및 서비스 포함) 에 빠르고 편리한 주문형 네트워크 액세스를 제공하는 유료 모델입니다.
클라우드 컴퓨팅 기술은 기업의 경제적 소비를 크게 감소시켰다.