1, 기업이 사용자를 이해할 수 있도록 지원
상관 분석을 통해 큰 데이터는 고객, 사용자 및 제품을 유기적으로 연결하고, 사용자 제품 선호도와 고객 관계 선호도를 개인화하고, 사용자 중심 제품을 생산하며, 고객 중심 서비스를 제공합니다.
빅데이터 기술의 관점에서 볼 때, 데이터로 기업의 성장을 지도하는 것은 더 이상 구호가 아니다. 바이두 부사장인 쩡량 (Zeng Liang) 에 따르면, 발굴의 관점에서 볼 때, 하루에 60 억 건의 요청 데이터 검색 분석을 통해 특정 브랜드의 고객 행동 특성을 발견하고 기업의 브랜드 및 제품 R&D 부서에 피드백을 제공하여 대상 사용자를 더 정확하게 이해하고 음조에 맞는 제품을 출시할 수 있습니다.
큰 데이터를 이용하여 우리는 기업 발전 환경에 적응하는 사교 및 상업 형태를 데이터에서 발견할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터 마이닝을 이용하여 사용자와 고객의 제품에 대한 태도를 통찰하고, 고객과 사용자의 많은 새로운 요구와 행동 특징을 정확하게 발견하고 해석할 수 있습니다. 이는 기업이 사용자 연구 과정에서 주관적인 가정에 지나치게 의존하는 전통적인 시장 분석 모델을 전복시킬 것이다.
2. 기업이 자원을 잠그는 데 도움을 줍니다.
빅 데이터 기술을 통해 기업은 필요한 자원을 정확하게 잠글 수 있습니다. 기업의 운영 과정에서 기업은 자신이 필요로 하는 각 자원의 채굴 방법, 구체적인 조건 및 매장량 분포를 수집하고 분석하여 기업 기반 자원 분포의 시각적 뷰를 형성할 수 있습니다. 마치' 전자지도' 처럼, 이전에는 가상이었던' 지점 간' 의 다양한 장점을 데이터와 이미지로 표현하여 기업의 관리자를 더욱 직관적으로 만들 수 있습니다. 큰 데이터가 없다면 외신이 언급한' 맥주' 와' 기저귀' 사이의 연관 마케팅처럼 전혀 관련이 없는 것으로 여겨졌던 행동 사이의 연관성을 찾기가 어렵다. 만약 달러에 대한 큰 데이터가 있다면, 그것은 거의 불가능하다.
기업이 생산을 계획하도록 돕는다.
빅 데이터는 데이터의 조합 방식을 바꿀 뿐만 아니라 엔터프라이즈 제품 및 서비스의 생산 및 제공에도 영향을 미칩니다. 데이터를 사용하여 생산 구조와 프로세스를 계획하면 기존 데이터에서 알 수 없는 가치 조합을 탐색하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 조합이 가져온 세부적인 문제에 대해 관련 일대일 솔루션을 제공하여 기업의 생산을 보장할 수 있습니다.
과거에는 소위 비즈니스 지능이 흔히' 사후 제갈량' 이었는데, 큰 데이터는 기업들이 미래의 방향을 예측하고 기업이' 미리 대비할 수 있도록' 하는 것이었다. 빅데이터의 가상화 특성도 기업의 운영 위험을 크게 줄일 수 있으며, 생산이나 서비스가 출시되기 전에 그에 대한 확실한 답을 제시할 수 있어 생산과 서비스에 대한 화살이 있을 수 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
이와 관련하여 최근 핫한' 카드집' 에 대해 언급해야 한다. 왜 그것의 시리즈가 전 세계를 풍미하는가? 그 이유 중 상당 부분은 빅 데이터 기술 및 사고 방식에 기반한 초기 준비와 관련이 있습니다. 카드하우스' 데이터베이스에는 3000 만 사용자의 관람 옵션, 400 만 댓글, 300 만 주제 검색이 포함돼 있다고 한다. 무엇을 찍고, 누가 찍고, 누가 연기하고, 다음 시즌 줄거리를 어떻게 방송할지, 모두 수천만 관객의 객관적인 취향에 의해 결정된다.
4. 기업이 잘 운영되도록 도와주십시오.
과거에는 한 브랜드가 시장 예측을 할 때 주로 자신의 자원, 홍보, 과거 사례에 의존하여 분석판단을 하였으며, 결론은 종종 모호하여 각 업종에서 충분한 중시를 받는 경우는 거의 없었다. 빅 데이터의 상관 분석을 통해 서로 다른 브랜드의 시장 데이터의 교차와 일치에 따라 기업의 운영 방향은 직관적이고 쉽게 식별할 수 있으며 브랜드 홍보, 위치 및 전략 계획에도 자신감을 가질 수 있습니다.
모모바사 그룹 회장은 빅데이터가 기업 운영의 항법에 대해 깊은 감명을 받았다. 그는 감개무량했다. "빅데이터는 우리가 제때에 운영 전략을 조정할 수 있게 해 주었고, 현재 분기 재고 판매율은 80% 에서 95% 로, 30 일 품절 판매를 실시하여 30 일 품절 통제를 일일 주문의 10% 정도로 3 배 정도 높일 수 있다."
기업이 서비스를 제공하도록 돕습니다.
빅 데이터 계산, 소셜 정보 데이터, 고객 상호 작용 데이터 등을 통해 , 기업이 브랜드 정보의 수평 설계 및 단편화 확산을 도울 수 있습니다. 경제학자 리처드 H 테일러 (Richard H. Thaler) 는 "개인적인 관점의 작은 변화는 모든 사람의 집단 행동 패턴의 중대한 변화로 발전할 수 있다" 는 견해를 제시했다. 이러한 큰 변화의 맥락에서 기업은 작은 정보 흐름을 중시해야 하며, 고객 서비스는 이러한 상황에 대처하기 위해 공기처럼 세부 사항에 분산되어야 합니다. 기업은 소셜 미디어에 공개되는 방대한 양의 데이터를 활용하고, 큰 데이터 정보를 상호 검증하고, 데이터 컨텐츠 간의 상관 관계를 분석하여 소셜 사용자에게 정교한 서비스를 제공하고, 더 많은 편리함을 제공하고, 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.
변쇼가 당신을 위해 공유한 빅데이터가 기존 기업을 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 내용입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.