첫 번째는 설문 조사입니다. 설문 조사는 비용이 상대적으로 낮고 얻은 정보가 더 포괄적이기 때문에 가장 일반적으로 사용되는 데이터 수집 방법입니다. 설문조사에서 얻은 답안은 보통 타깃이 없다. 즉, 설문에서 수집한 자료는 더 분석해야 한다는 것이다. 그리고 예전에는 설문지 홍보 시간이 느려질 것이다. 인력이 많이 소모되기 때문이다. 하지만 현재 인터넷에는 많은 설문지 사이트가 있어 설문지 사이트를 통해 데이터를 수집하는 것이 더 편리하고 빠르다. 따라서 설문 조사는 조작이 간단하며, 단점은 데이터가 타겟이 되지 않아 심층적인 데이터를 얻을 수 없다는 것입니다.
두 번째는 정보를 얻는 것이다. 컨설팅 데이터는 데이터를 수집하는 가장 오래된 방법입니다. 너는 책, 기록 등의 자료를 열람하여 네가 원하는 데이터를 얻을 수 있다. 이 데이터 수집 과정에서 필터링과 분석성이 있습니다. 즉, 자료를 검토하여 얻은 데이터가 원하는 결과에 더 가까울 수 있습니다. 지금은 도서관에서든 인터넷에서든 조회가 매우 편리하여 자료를 열람할 수 있는 좋은 환경을 제공한다. 데이터 조회의 단점은 운영자에 대한 요구가 높고, 지금은 데이터가 복잡하고 판단력에 대한 요구가 높다는 것이다.
셋째, 현장 조사. 현장 답사는 지정된 곳에 가서 조사를 하는 것이다. 한 사물의 진상과 발전 과정을 이해하기 위한 직관적이고 부분적이며 상세한 조사를 가리킨다. 조사 과정에서 수시로 관찰된 현상을 분석해 조사 대상의 특징을 파악하기 위해 최선을 다해야 한다. 이런 데이터 수집 방식은 시간이 많이 걸리고 힘들며 모두의 협조가 필요하다. 이런 수집 방식의 장점은 첫 번째 시간에 직접 자료를 얻을 수 있다는 점이다. 단점은 반드시 원하는 목적을 달성할 수 없다는 점이다. 조사 과정의 변수도 크기 때문이다.
네 번째는 실험입니다. 실험 설계 데이터는 4 가지 방법 중 가장 시간이 많이 걸리는 방법입니다. 다양한 실험을 통해 일관된 방향을 얻기 때문입니다. 즉, 이 과정에서 수많은 실패가 발생할 수 있습니다. 그러나 실험에서 얻은 데이터는 가장 정확하며 한 업계의 발전을 촉진할 수 있다. 따라서 실험에서 데이터를 수집하는 것의 장점은 데이터의 정확성이 높고, 단점은 알 수 없는 것이 매우 크다는 것이다. 실험주기든 실험 결과든 불확실하다는 것이다.
과학 기술의 발전과 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 데이터 수집이 점점 쉬워지고 있으며, 데이터 보호와 활용에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.