디지털 경제 심화 발전의 핵심 엔진으로서,' 데이터 요소' 는 이미 가장 시대적 특색을 지닌 생산 요소가 되었다. 자료에 따르면' 13차 5개년 계획' 기간 동안 대데이터 산업 규모의 연간 복합 성장률은 30% 를 넘었고, 2020 년에는 1 조 원을 넘어섰다. 작년 말, 디지털 경제' 10' 계획과 빅 데이터 산업' 10' 계획의 연속 발표는 데이터 요소 시장의 육성, 데이터 산업 체인의 형성, 전체 데이터 산업 생태계의 건설을 더욱 규범화하고 촉진시켰다.
인터넷과 모바일 단말기의 보급과 정보 통신 기술의 왕성한 발전으로 기존 금융 데이터 이외의 대체 데이터가 등장해 현재 데이터 시장의 필수 요소가 되었습니다.
관백기술은 20 16 에 설립되었으며, 주로 1 차 및 2 차 투자 시장의 금융기관과 소비, 소매, 문화, 엔터테인먼트, 부동산 등의 업계 기업 고객을 대상으로 대체 데이터 중심 모델로 보다 체계적으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 과학 기술의 차세대 지능형 연구 운영 체제인 ROS(Research Operating System) 는 데이터 수집, 저장, 분석, 최종 배포의 전 과정을 제품 방식으로 뒤엎고 있습니다.
회사는 지금까지 중국 창자본금, 실제 펀드, 팜 드라이브 자본, 스탠다드 글로벌 (S & amp；) 에서 완성되었습니다. P Global) 다라운드 융자, 융자 금액은 수천만 달러에 달한다.
디지털 경제는 먼저 데이터가 필요하다. 디지털 경제의 혈액과 양분으로서 데이터 표준화 처리, 거래 프로세스 및 안전 규정 준수의 운영 모델은 업계의 건강한 발전을 위한 전제 조건이 될 것입니다.
"제14차 5개년 계획" 계획은 디지털 경제와 빅 데이터 산업에 대한 구체적인 규범과 지도 의견을 제시하며, 데이터 서비스업을 키우고 데이터 서비스업을 육성해야 한다는 점을 강조한다. 즉, 바이 테크놀로지와 같은 대체 데이터 서비스 제공업체에게 새로운 시대가 도래했다는 뜻입니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 이러한 맥락에서, 관백 기술은 정보 수집, 집계 및 소음 감소에 계속 집중할 것이며, 모든 업종의 고객에게 대체 데이터 중심의 체계적인 비즈니스 의사 결정 솔루션을 제공할 것입니다.
큰 데이터가 각 업종에 침투하고 발전함에 따라 디지털 경제는 이미 농업 경제와 공업 경제에 이어 새로운 경제 형태가 되었다. 디지털 경제의 핵심 엔진인 데이터 요소는 이미 토지, 노동력, 자본, 기술과 병행하는 5 대 생산 요소 중 하나가 되었다.
202 1 년, 국무부와 공신부는 각각 디지털 경제' 10' 계획과 대데이터 산업' 10' 계획을 발표했고, 정책 차원에서 데이터가 새로운 시대의 중요한 생산 요소이며 국가 기초적인 전략 자원임을 분명히 했다. 동시에 데이터 흐름은 기술 흐름, 물질 흐름, 자금 흐름, 인재 흐름이 생산, 유통, 인재 흐름을 이끌어야 한다고 제안했다.
대체 데이터는 기존 재무 데이터와 관련된 새로운 유형의 데이터입니다. 전통적인 재무 데이터는 일반적으로 주식 및 채권에 대한 거래 데이터, 상장 회사 연례 보고서 및 재무 데이터를 의미하며, 대체 데이터는 일반적으로 개인이 소셜 네트워크에서 생성하는 문장 및 의견을 포함하여 1) 개인이 생성하는 데이터의 세 가지 범주로 나뉩니다. 2) 교통 데이터와 같은 비즈니스 프로세스에서 생성 된 데이터; 3) 트럭의 인터넷 데이터 및 위성 이미지 데이터와 같은 센서의 데이터입니다.
대체 데이터의 폭발은 인터넷, 모바일 단말기 및 정보 통신 기술의 보급과 불가분의 관계가 있다. 데이터를 축적하는 인프라가 지속적으로 강화됨에 따라 이전에 보존할 수 없었던 데이터는 대규모로 저장 및 축적되어 효과적으로 활용될 수 있습니다. 대체 데이터가 매크로, 중간 및 미시적 차원에서 적용됨에 따라 대체 데이터는 기존 데이터와 상호 보완되어 디지털 경제 시대의 생산 요소를 구성합니다. 대체 데이터에 대한 분석 판단도 경제 상황 판단과 경영 결정에 없어서는 안 될 부분이 되었다.
"관백기술은 대체 데이터 분야에서 여러 해 동안 깊이 경작해 왔으며, 기술, 제품, 규정 준수, 업계 이해, 인재 양성 등에서 두드러진 성과를 거두었으며," 제14차 5개년 계획 "계획에서 육성해야 할 데이터 서비스 업체를 언급했다." 관백 기술 창업자 겸 CEO 인 모진이 말했다.
그가 보기에, 데이터 서비스 산업은 현재 황금발전기에 처해 있다. 정책의 착지로 업계가 데이터 처리, 거래, 응용의 모든 단계에서 따라갈 수 있게 되었다. 동시에, 로컬 데이터 교환의 설립은 데이터 자원을 더욱 효율적으로 만들 것이다. 유통, "데이터 산업 체인 상층부의 부단한 개선으로 산업 체인 하류 응용측의 데이터 서비스 제공 업체 (관백기술 포함) 에 혜택을 줄 것" 이라고 말했다.
Guan Bai Technology 를 설립하기 전에 Muchen 은 수십억 달러의 자산을 보유한 두 곳의 국제 헤지펀드와 미국 최초의 데이터 제품 관리자로 일했습니다. 그는 성공적으로 몇 개의 데이터 제품을 만들어 수백만 달러의 수입을 올렸다. 데이터 제품 관리자의 주요 업무는 기술로 데이터와 데이터 도구를 제품으로 포장한 다음 비즈니스 분석 및 통찰력에 적용하는 것입니다.
20 16 모진은 국내 많은 투자기관과 기업들이 투자와 상업연구를 할 때 여전히 수십 년 전 시대에 뒤떨어진 기술과 방법을 사용하고 있다고 지적했다. 당시 그는 첨단 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 대체 데이터와 결합하여 새로운 데이터 연구의 길을 열었고, 관백 기술이 생겨났다고 생각하기 시작했다. (윌리엄 셰익스피어, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 등)
기존 데이터 연구에 비해 관백기술은 데이터 수집, 데이터 마이닝, 데이터 정리, 데이터 제품 응용 프로그램의 전 과정을 포괄하는' 새로운 데이터, 신기술을 기반으로 한 체계화, 하층화 운영 체제' 라는 제품 포지셔닝으로 데이터 분석 서비스를 제공합니다.
이러한 제품 아키텍처를 기반으로 관백은 고객이 대량의 정보에서 가치 있는 콘텐츠를 효율적으로 추출하여 보다 체계적이고 데이터 중심의 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
지속적인 탐구와 시도를 통해 관백은 고객에게 10+ 산업, 20 만+회사의 신뢰할 수 있는 분석 및 심도 있는 데이터 지표를 제공하는 차세대 지능형 연구 운영 체제인 ROS(Research Operating System) 를 출시했습니다.
모진에 따르면 ROS 플랫폼은 세 부분으로 구성되어 있다고 합니다. 기본 모듈은 다중 소스 이기종 원시 데이터 수집을 담당합니다. 중간 플랫폼은 데이터 호수와 같은 첨단 기술을 사용하여 데이터를 저장하고 처리합니다. 최상층은 고객에게 직접 보여주는 데이터 제품 및 데이터 통찰력입니다. 고객은 ROS 플랫폼을 통해 언제 어디서나 높은 가치, 정확한 즉각적인 데이터를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 SaaS 통합의 다양한 대화형 분석 도구를 활용하여 연구 요구 사항에 맞게 분석 차원을 사용자 정의할 수 있습니다.
기본 데이터 소스에서는 오프라인 소비 데이터, 원격 감지 데이터, app 트래픽 데이터, 여론 데이터 등 다양한 데이터 소스를 개발했습니다. 고객의 구체적인 요구에 따라 관백은 투자기관이 제조업체들의 상품, 소비자 지불 행위, 인파 등을 추적하는 데도 도움이 된다.
성숙한 제품과 서비스는 지속적인 기술 투자와 불가분의 관계에 있다. 관백기술은 빅데이터 엔지니어링, 알고리즘, 데이터 제품화 방면에 많이 축적되어 있다. 멀티 모달 인식, 빅 데이터, AI, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 기술을 기반으로 업계에서 검증된 호수, 창고 통합 솔루션을 구축했습니다.
올해 초 관백기술은 과학기술부 재정부 국세총국 공동인증을 받았다. 이는 관백기술이 핵심 자주지적재산권, 과학기술성과전환능력, 성장지표 등에서 국가 차원의 인정을 받았다는 뜻이다.
제품과 기술력의 지지로 관백기술은 두 가지 주요 응용 시나리오를 형성했는데, 하나는 연구이고, 하나는 경영 분석이다. 연구 시나리오에 참여한 고객은 상장 기업의 주요 지표 및 추세 추적 및 마이닝, 1 차 시장의 새로운 트렌드 및 브랜드 추적 및 데이터 마이닝을 포함한 1 ~ 2 선 투자 기관을 보유하고 있습니다.
비즈니스 분석은 주로 브랜드 등의 기업 고객을 대상으로 합니다. 모진은 기업들에게 외부 데이터의 수집과 분석이 점점 더 많은 부서에 침투하고 있다고 말했다. 전략 부문을 제외하고 기업은 마케팅, 제품 개발 등 모든 방면에서 외부 데이터의 참여가 필요하고, 간백은 기업이 전방위적인 디지털 전환을 수행하고 내부 데이터와 외부 데이터의 통합과 통합을 실현하는 데 도움이 된다.
현재 회사는 국내외 대형 헤지펀드, 주권기금, PE/VC, 국내외 유명 기업 등 수백 곳의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 뮤진에 따르면 회사 헤드 고객 유지율은 100%, 계약금액 갱신률은 140% 에 달한다.
반면에 데이터 보안은 데이터 서비스 기업에게 피할 수 없는 주제입니다.
지난해 9 월부터 시행된' 중화인민공화국 데이터안전법' 은 데이터 서비스 중 데이터 출처의 합법성, 정당성에 대해 명확한 요구를 했다. 모진은 관백기술이 줄곧 데이터 보안과 규정 준수를 중시해 왔다고 밝혔다. 이 회사는 데이터 규정 준수, 데이터 전송 보안 및 암호화에 대한 상세한 실사를 수행하는 전담 데이터 소스 팀 및 법률 규정 준수 팀을 보유하고 있습니다.
올해 관백기술은 ICT 협회 데이터 보안 촉진 프로그램 (DSI) 회원으로 선정되는 데 성공했다. 이에 대해 모진은 "이번에 DSI 참여단위를 선택한 것은 중국 통신원이 관백기업의 실력과 데이터 보안 능력에 대한 인정이다" 고 말했다. 또한 데이터 보안법, 개인 정보 보호법 등 국가 법률 및 규정의 시행에 기여하기 위해 다른 입선 기관과 함께 노력할 것입니다. "
관백기술은 20 16 설립 이후 무에서 유무까지 현재 직원 규모가 100 명을 넘어섰다. 이 중 제품 R&D 인원은 80%, 팀의 거의 절반은 해외 유학 또는 업무 경험, 풍부한 업계 연구, 데이터 과학 및 제품 R&D 경험, 다년간 최고의 금융기관과 신경제기업 업무 경험이 있다.
이와 동시에 대체 데이터는 여전히 신흥 시장에 속합니다. 업계 선두 기업으로서 관백은 점차 내부 인재 양성 체계를 보완하고 있다. 모진에 따르면 관백 내부는 직원들에게 명확한 교육 메커니즘과 승진 경로를 제공하며, 파트너 팀도 멘토 제도로 데이터 제품 관리자를 교육하고 있다. 이와 함께 관백기술은 칭화대 금융과학기술학원에서 발족한 금융과학기술창업대회' 가장 인기 있는' 기업의 수상자로, 대체 데이터 분야에서의 연구와 훈련을 지속적으로 지지하고 있다.
관백기술의 경우, 이 단계의 목표는 대외데이터 집계 및 분석을 위한 플랫폼을 구축하여 데이터 요소 제품 체계를 지속적으로 개선하는 것입니다. 시장 차원에서 관백기술은 투자 기관의 고객 침투율을 지속적으로 높이고 소비재 시장의 고객층을 확대할 것이다. 또한 회사는 새로운 에너지 자동차, 상업용 부동산, 문화 예술 등 새로운 경제 산업의 신규 고객을 적극적으로 개발할 것입니다.
정책과 시장의 이중적인 추진으로 중국의 데이터 요소 시장은 성숙을 가속화하고 있으며, 이는 데이터 서비스 기업의 헤아릴 수 없는 비즈니스 기회를 의미합니다.
다음으로, 관백기술은 전략 자본을 계속 도입하고 원시 데이터 제품화에 대한 투자를 늘리고, 멀티모드 인식, 인식 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 등의 기술 모듈에 대한 R&D 투자를 강화하고, 데이터 중심 의사 결정 시나리오의 SaaS 개발을 심화시키고, 데이터 중심 의사 결정 플랫폼의 비전을 완성하여 중국의 차세대 데이터 제품 업계의 거물이 될 것입니다.