이르면 2017년 말 국무원 국유자산감독관리위원회 CIO 연차회의에서 기업의 디지털 변혁에 대한 명확한 방향을 제시했다. 디지털화는 빅데이터를 기반으로 '엔터프라이즈 스마트 브레인'을 구축하는 것이다.
기업 브레인이란 : 기업 브레인은 종합적인 인공지능 역량 개발 시스템으로, 인공지능 역량의 응용과 발전을 위한 기반 기술 시스템이자, 이를 위해 필요한 방법이자 도구이기도 합니다. 인공지능을 실현합니다.
기업 두뇌의 구성:
좁은 의미의 기업 두뇌는 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워로 구성됩니다. 데이터는 인간의 뇌가 미리 입력한 지식이나 정보와 유사하며, 알고리즘은 일반적으로 "지식 그래프 구축 시스템"과 "딥 러닝 운영 체제"를 포함하는 신경망 함수 방정식입니다. 시스템은 인간의 마음을 시뮬레이션하여 인공 지능을 구현합니다. 기술적 방법은 인간 두뇌의 신경망 구조를 시뮬레이션하여 인공 지능을 구현하는 기술 방법입니다. 비교적 추상적인 개념이지만 물리적으로 '칩'으로 표현됩니다. 위의 3가지 요소가 IT기술로 융합되어 완벽하게 인간과 유사한 뇌를 형성하게 됩니다.
기업의 두뇌가 할 수 있는 일:
하나는 특정 비즈니스 분야의 특정 유형의 데이터에 대한 기본적인 AI 학습, 예측 및 분석 기능을 제공하는 것입니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리 작업 등;
다른 하나는 금융 분야의 지능형 위험 제어, 금융 분야의 제품 추천 등 특정 비즈니스 요구 사항을 지향하는 상대적으로 전문적이고 개인화된 '수직적' 작업입니다. 전자상거래 분야 및 일반 사용자 초상화 구축 등
이 두 가지 유형의 AI 작업은 어떤 유형의 작업이 외부 서비스에 독립적으로 제공될 수 있는지에 관계없이 서로 혼합 및 통합되어 더 복잡한 비즈니스 시나리오를 지원하는 AI 솔루션을 구성할 수도 있습니다. .
기업 두뇌의 운영 논리: 데이터 전처리, 지식 추출, 융합, 알고리즘 구축 및 훈련, 외부 API 도킹 관리 및 기타 핵심 기능을 포함하여 프라이빗 클라우드 배포를 통해 조직(기업, 정부, 대학), 연구소 등)은 AI 풀스택 역량 강화 플랫폼을 제공합니다. 기업의 정보 부서와 기술 엔지니어(프리랜서 개발자 포함)는 이를 플랫폼으로 활용하여 AI 기술 자가 학습 및 AI 애플리케이션 개발을 수행할 수 있습니다. .
한마디로 기업의 두뇌는 기업이 과거 경험의 의사결정에서 기계지능 의사결정으로 전환하기 위한 표준 구성이기도 하며, 전통적인 대기업이 디지털을 달성하기 위해 없어서는 안 될 기본 역량 구성이기도 하다. 변환. 현재 적용분야로는 석유화학, 에너지, 제조, 금융, 교육 등이 있습니다.