빅데이터 시대에 통계자료실의 정보관리를 강화하는 방법
정보 폭발 시대에 생성되는 대용량 데이터를 빅데이터로 기술하고 정의한다. 빅데이터가 가져오는 도전에 적극적으로 대응해야 합니다. 환경과 요구의 변화에 대응하여 통계 아카이브의 활용을 더욱 잘 수행하고 아카이브의 잠재적 가치를 더 많이 탐색하며 아카이브 정보 서비스를 더 많이 제공해야 합니다. 이를 통해 통계기록관리의 비약적인 발전을 이룩하고 있습니다.
빅데이터 속으로
경제와 사회가 급속히 발전하면서, 특히 최근에는 경제구조와 사회구조가 변화하면서 통계자료가 급격히 늘어났습니다. 동시에 각계각층에서 통계자료에 대한 수요도 크게 증가했습니다. 엄청난 양의 데이터와 엄청난 수요로 인해 통계파일의 수집, 정리, 활용이 빅데이터 시대로 접어들고 있습니다. 통계학과에는 매년 통계파일을 조회하는 사람들이 많이 접수되고 있으며, 매년 수만 건의 다양한 사례파일을 검토하고 있습니다. 복잡한 개인화 요구와 방대한 사례 파일의 패턴을 어떻게 이해하고 활용하며, 제공되는 대량의 데이터 속에서 기업과 조사 대상의 개인정보 보호와 보안을 어떻게 보장할 수 있을까요? 이를 위해서는 데이터 활용에 대한 통계가 필요하다. 이 과정은 데이터를 '가공'해 '가치'를 더하는 과정으로 볼 수 있다. 그런데 통계부서는 어떻게 데이터 처리 능력을 향상시킬 수 있을까요? 먼저 빅데이터가 통계기록 업무에 가져오는 변화를 이해하고, 이에 따른 비상대책을 모색하며, 통계분석 역량을 향상시켜야 합니다.
'3대' 동향
현재 통계 파일을 사용하면 좋은 사회적, 경제적 이익을 얻을 수 있습니다. 그러나 활용 형태에 있어서는 여전히 대부분이 '실제 활용', 즉 특정 실무 목적의 일반적인 쿼리 활용에 국한되어 있으며, 확인된 인원수, 볼륨 수 등의 데이터만 있을 뿐 데이터가 부족합니다. 종합적인 분석, 연구 예측 등의 처리 과정을 거치며, 선호 규칙, 활용 동향, 기타 처리 결과를 활용하는 데이터는 훨씬 적습니다. 단순한 데이터는 일반 사용자에게 별 의미가 없으며 경제 발전, 계획, 예측 및 규제와는 더욱 관련이 없습니다. 그러나 빅데이터 시대의 도래와 함께 통계자료 관리는 점차 '3대' 동향을 제시할 것이며, 이는 기존 통계자료 활용에도 상응하는 과제를 가져올 것입니다.
첫 번째는 대용량 파일입니다. 운반체 형태가 더욱 광범위해지고 통계부서의 조사를 통해 얻은 경제 및 사회와 관련된 모든 문서, 데이터, 오디오 및 비디오, 물리적 객체는 통계 파일로 간주됩니다. 디지털 아카이브의 양은 더욱 커집니다. 원본 종이 통계 데이터와 모든 비디지털 통계 아카이브는 정보 기술을 통해 지속적으로 전자 아카이브로 처리됩니다. ?
두번째는 훌륭한 서비스입니다. 빅데이터 시대에는 통계아카이브 서비스가 사회화, 다양화, 개방성, 고도화 방향으로 발전할 것입니다. ?
세 번째는 대규모 개발이다. 기존 관리 방식에서 아카이브 활용은 수동적 액세스 서비스만 제공합니다. 빅데이터 시대에는 아카이브의 활용이 분석, 발견, 예측에 더욱 중점을 두고 아카이브의 광범위한 처리와 2차 개발을 위한 빅데이터 기술의 활용으로 확장되어 사용자를 위한 더 많은 가치를 창출할 것입니다.
적극적 적응
빅데이터가 기존 통계 아카이브 활용에 가져오는 과제에 직면한 통계 부서는 적극적으로 대응하고 데이터 처리 능력을 종합적으로 향상시켜야 합니다. ?
활용 통계 항목을 조정합니다. 첫 번째는 통계 활용의 초점을 양에서 효율성으로 전환하는 것입니다. 통계자료의 활용항목에 활용편익 항목을 추가하고, 이용자 만족도 증가나 활용효과 항목 등 사회적 편익에 대한 통계를 강조하며, 통계항목에 이용자 요구만족도를 순차자료 형태로 포함시켜 이용자를 반영할 것을 권고한다. 아카이브의 가치에 대한 인식과 인식. 둘째, 디지털 아카이브 자원 활용의 특수성을 토대로 디지털 아카이브 및 전자파일의 검색, 열람, 다운로드 건수 등 통계 항목을 설정한다.
통계업무의 정보화 구축을 훌륭히 수행하십시오. 빅데이터 시대에 수동 등록과 컴퓨터 요약이라는 전통적인 업무 모델은 그 본래의 의미를 잃어가고 있습니다. 사용자 셀프 서비스 단말 장비, 서비스 품질 평가 장비, 통계 소프트웨어, 정보 시스템 구축의 적용을 가속화해야 합니다. 이용자가 셀프서비스 단말장치에서 본인확인을 한 후, 서비스 획득 후 이용기록 및 서비스 품질 평가가 실시간으로 정보시스템에 전송되어 자동으로 저장된다.
전문 인력을 준비하세요.
빅 데이터는 통계 작업을 대규모로, 복잡하게, 전문적으로 사용하게 하므로 직원은 특정 통계 이론 및 실무 능력을 갖추어야 합니다. 따라서 관련 직원에게 적시에 전문 교육을 제공하는 동시에 통계 업무의 구체적인 실무에 대한 경험, 기술, 결과 등을 직원 간에 교환하여 직원이 학습할 수 있도록 해야 합니다. 서로서로 홍보하고.
통계분석 방법을 잘 활용하세요. 활용통계분석은 아카이브 활용통계의 마지막 단계로, 다양한 전문적인 통계분석 방법을 활용하여 활용상황을 명확하고 종합적으로 파악하고, 통계분석을 바탕으로 상황을 정확하게 추정할 수 있는 근거를 제공합니다. 의사결정을 위해. 예를 들어, 수년간의 사용자 수와 롤 수에 대해 시계열의 기술 분석을 사용하여 양의 증가율과 평균 증가율을 계산하여 다양한 시점의 현상 변화를 간단히 설명할 수 있습니다. 또는 먼저 다음을 수행할 수 있습니다. 그래픽을 만들어 데이터를 관찰합니다. 시간이 지남에 따라 변화하는 패턴과 추세는 추가 예측을 위한 기본 기반을 제공합니다. 예측을 할 때는 먼저 과거 데이터 모델이 고정 시퀀스인지, 선형 추세인지, 비선형 추세인지 결정한 다음 데이터 양에 따라 이동 평균, 선형 회귀 또는 지수 모델 중 예측 방법을 선택해야 합니다.
통계결과를 잘 활용하고 널리 알리세요. 통계 분석을 통해 당사는 사용자의 선호도 등 통계 파일 사용에 있어서 특정 패턴을 발견할 수 있으며 추세를 합리적으로 예측할 수도 있습니다. 통계부서는 이러한 통계 결과를 서비스 업무에 적극적으로 적용하고, 서비스 우선순위를 신속하게 조정하거나 사전에 서비스 계획을 수립하며, 명확한 통계적 예측과 경고까지 해야 합니다.
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