IOE 기술 아키텍처는 오랫동안 은행업의 표준 구성과 유일한 선택이었습니다. 20 13 이후 금융 시스템 IT 아키텍처의 가격 및 게임 규칙이 해외 업체에 의해 통제되고 모바일 인터넷의 보급으로 고주파 거래가 기존 시스템을 압도하면서 은행업계는 IOE 를 찾기 시작했습니다.
7 년 만에 금융 기술의 도움으로 은행은 자체 연구를 통해 IOE 로 향하는 과정에서 일부 은행은 인터넷 등 외력에 의존하여 IT 아키텍처의 현지화를 빠르게 실현하고 있습니다.
20 13 정도 은행업이 IOE 로 갑니다. 도로 스택 쿨 루오 하이
IOE 는 IBM (International Commercial Machine Corporation), Oracle (Oracle) 및 EMC (Eason) 를 의미하며, 각각 소형 폼 팩터, 데이터베이스 및 하이엔드 스토리지의 선두 업체로서 기업의 IT 아키텍처를 어느 정도 주도하고 있습니다. 그것들로 구성된 체계는 대형 금융기업 배경의' 황금건물' 으로 여겨졌다.
1990 년대 이후 우리나라 은행업은 점차 전자화를 실현하여 데이터, 운영, 애플리케이션 중앙 집중식 관리 모델, 즉 데이터 센터 집중 시대를 잇따라 분점 조각화의 폐단을 없애고 도트, 비즈니스 데이터 집중을 실현하였다. IBM 은 강력한 데이터 처리 능력과 설치량으로 중국에서 눈에 띄었다.
당시 각종 은행들이 앞다퉈 해외 비즈니스 시스템 제품을 도입하여 프로세스 변화와 관리 변화를 실현하였다.
20 13 정도 은행업이 IOE 로 갑니다.
오랫동안 은행업계가 IOE 로 대표되는 IT 인프라를 채택해 왔기 때문에 이렇게 중요한 금융기관의 전체 IT 는 해외 공급업체의 통제를 받고 있습니다. 기술 허점이 있거나, 능동적으로 허점을 이식하거나, 국가 간에 갈등이 생겨 공급자에게 기술 서비스를 중단하라고 요구하면 금융업이 안전위험에 처할 것이라고 상상할 수 있다.
그래서 금융과 정보안전의 지도에 따라 국가 차원에서 IOE 로 가는 생각을 내놓았다. 20 12 년 6 월 국무부는' 정보화 발전을 대대적으로 추진하여 정보 안전을 보장하는 몇 가지 의견' (국발 [2065 438+02]23 호) 을 발표했고, 금융감독부는 은행이 해마다 IOE 에 대한 의존도를 낮출 것으로 기대하고 있다.
IOE 로 가는 것은 이미 20 14 와 20 15 금융기술 분야에서 화제가 되었지만, 그 진척 속도는 분명히 그 정도로 빠르지 않다.
광발증권의 연구에 따르면 IOE 로 가는 것은 지난 몇 년 동안 전통은행에서 순조롭지 못했다고 한다.
주요 원인은 첫째, 현재 대형 은행의 중앙 집중식 비즈니스 모델은 서버의 안정성 요구 사항이 매우 높다는 것입니다. IBM 메인프레임/소형 폼 팩터는 탁월한 안정성을 제공합니다. 둘째, 중소기업은 IBM 서버가 필요 없는 오픈 플랫폼 아키텍처를 채택하고 있습니다. 하지만 국산 설비의 성능, 안전성, 안정성은 줄곧 믿기 어려웠다. 또한 서버, 스토리지, 운영 체제, 데이터베이스 등의 인프라 계층은 상호 의존적이며 개별적으로 대체하기가 어렵습니다. 그래서 지난 5- 10 년 동안 국내 은행업에서 해외 업체들의 지위를 진정으로 뒤흔들기는 어려웠다.
금융일통총지배인 보좌관, 감마 플랫폼 CEO 구 영해는 언론과의 인터뷰에서 2 1 세기 경제보도기자에게 IOE 를 가는 것은 여전히 은행업계의 골칫거리라고 말했다. "금융은 국가와 사회에서 가장 중요한 안정 요소이기 때문에 IOE 는 은행업계에서 사용하는 기술의 비중이 매우 높다. IOE 에가는 방법은 은행 업계에서 매우 큰 도전입니다. "
영해구는 IOE 로 가는 것은 단지' 작은 걸음으로 천천히 걷는' 이주일 뿐이라고 밝혔다. 이 작업량은 매우 크다. 애플리케이션 계층과 하드웨어 계층의 마이그레이션은 이미 힘들었지만, 밑바닥의 변화는 국산 서버와 네트워크를 모두 필요로 한다는 것은 상상하기 어렵다. "이 개조 자체가 5- 10 년의 작품인 것으로 추정된다."
20 19- 10, 중국인터넷금융협회가 발표한' 중국상업은행 디지털전환조사보고서' 에 따르면 조사에 참여한 은행 중 75% 가 이미 디지털전환을 시작했거나 시작 중인 것으로 나타났다. 이 가운데 많은 은행들이 자체 개발을 통해 로컬라이제이션 아키텍처를 구현하여 주요 업무를 지원하고 있습니다.
마이크로은행 연보에 따르면 20 18 년 말 현재 마이크로은행은 229 개의 주요 시스템과 1202 하위 시스템을 구축했다. 분산 아키텍처와 오픈 소스 기술의 심도 있는 응용에 힘입어, 인라인 시스템은 연중 1 억급 고객과 억급 일일 거래를 성공적으로 지원하여 대형 국유은행과 같은 규모에 이르렀다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 오픈소스, 오픈소스, 오픈소스, 오픈소스, 오픈소스) 한편 인라인 계좌의 운영 및 유지 보수 비용은 45% 계속 하락하고 있다.
지난 5 월 루팩스는 95% 의' O' 를 완료했다고 발표했고, 올해 중반까지 오픈 소스 데이터베이스를 완전히 대체할 것으로 예상된다. 루팩스는 MySQL 의 개방형 스키마를 Oracle 핵심 데이터베이스의 대안으로 선택합니다. O 를 완전히 제거하면 시스템 하드웨어 및 소프트웨어 비용이 거의 90% 절감될 것으로 예상됩니다.
마이크로뱅킹 등 인터넷 은행이 IOE 에 더 익숙하다면, 더 많은 은행들이 대외협력을 통해 해외 업체에 대한 의존도를 줄일 수 있다. 특히 최근 몇 년간 더욱 그렇다.
2065438+2009 년 5 월, 화웨이는 GaussDB 데이터베이스를 전 세계에 공식 출시했습니다. 그 GaussDB OLTP 데이터베이스는 초상은행 종합 지불 거래 시스템에서 성공적으로 온라인 운영됐고, 공행에서도 온라인 운영이 되었습니다. 같은 달 대모이는 DM8.0 8.0, 10 을 발표했다. 10 월 23 일, 이 새로운 핵심 시스템에 도입된 대몽데이터베이스는 후베이 은행을 통해 정식으로 검수되었습니다.
지난해 6 월 5438+ 10 월 앤트파이낸셜 OceanBase 가 TPC-C 에 등정한 것은 국내 데이터베이스가 OLTP 의 기준 세계 기록을 깨뜨린 것은 이번이 처음이다. OceanBase 착륙 xian 은행, xian 은행은 인터넷 금융 비즈니스 플랫폼 MySQL 데이터베이스, 인터넷 거래 자금 저장 플랫폼 Oracle 데이터베이스를 OceanBase 분산 데이터베이스로 완전히 마이그레이션합니다. 같은 달 중흥골든DB 는 중신은행이 DB2 를 교체하는 데 성공했고, 중신은행의 새로운 신용 카드 핵심 거래 시스템이 생산에 투입돼 전국 주식제 상업은행 첫 번째다. 1 1 월, 텐센트는 TBase 데이터베이스 오픈 소스, TDSQL 데이터베이스가 장가항농상사의 차세대 핵심 비즈니스 시스템에 착지했다고 발표했습니다.
인터넷 금융회사와 은행의 기술 자회사가 IOE 분야에서 경쟁하는 한 금융기술업계 관계자는 인터넷 기술회사가 매우 강력한 기술 혁신 능력을 갖추고 있으며 서비스 C 측 사용자의 규모도 크다고 보고 있다. 은행업, 특히 대홍은행의 금융과학기술 자회사는 순기술적 관점에서 인터넷회사와 막상막하지만 인터넷회사는 자체 유량을 가지고 있어 큰 장점을 가지고 있다.
하지만 이 같은 사람들은 데이터베이스 시장이 외국 업체에 의해 독점되고 있으며 자연기업의 실력과 갑골문에 일정한 차이가 있음을 인정한다. 지연 컨설팅이 발표한' 2020-2026 년 중국 데이터베이스 시장 심도 분석 및 미래 발전 전망 예측' 에 따르면 20 18.36 년 중국 데이터베이스 소프트웨어 시장 규모는 13925 억원으로 관계형 데이터베이스 규모는 약/KLOC 로 나타났다. Oracle 데이터베이스 관계형 데이터베이스 시장 점유율은 46% 를 넘어 데이터베이스 시장의 약 39. 1% 를 차지하고 있습니다.
국산 데이터베이스 측면에는 전통고교가 설립한 데이터베이스 기업이 있는데, 인대금창, 우한 대몽, 선저우 통용, 남대 통용, 산둥 고한 등이 포함돼 있으며, 최근 알리 텐센트 화웨이를 주요 대표로 한 기업 연구개발도 추격 속도를 높였다.
국내 데이터베이스의 기술적 출처를 보면 국내 관계형 데이터베이스는 오픈 소스 MySQL, PostgreSQL 등의 데이터베이스와 그 변종에서 비롯되거나, Informix 와 같은 상용 소스 코드와 자체 연구를 받는 경우가 많습니다. 대형 데이터 플랫폼의 대부분은 오픈 소스 대형 데이터 생태 구성 요소에서 파생되거나 직접 통합됩니다. 국내 순수 자체 연구 데이터베이스는 매우 적고, 데이터베이스 종류도 풍부하지 않아 핵심 경쟁력을 돌파해야 한다.
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