지난 5 월 17 일 세계통신과 정보사회의 날 주제는' 빅 데이터 개발, 영향력 확대' 로 국제통신연맹이' 빅 데이터' 를 주제로 한 것은 이번이 처음이다. 인터넷 회사는 빅 데이터 개발에 가장 적극적이다. BAT 등 인터넷 거물들과 마찬가지로 통신사업자가 저장하고 관리하는 데이터의 양도 놀랍다. 데이터를 도구로 바꿔서 GDP 의 "승수" 가 됩니다.
현재 전체 통신 네트워크는 더 많은 데이터 트래픽과 더 많은 터미널을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 5G 가 가져온 만물 상호 연결 전망은 전체 통신망에 수백 억 개의 연결을 증가시킬 것이다. 이러한 연결은 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술을 통해 더 많은 지혜를 부여하여 전체 정보 사회에 능력을 부여해야 합니다.
통신 사업자가 대량의 데이터를 침전시키다.
데이터 자산의 가치를 최대한 활용하는 방법은 통신 사업자에게 새로운 과제입니다. 통신 사업자는 큰 데이터의 전송자, 생산자, 소비자이다. 통신업체 간의 큰 데이터는 주로 세 가지 범주로 나눌 수 있다. 첫 번째 범주는 CS(CircuitSwitch) 도메인의 신호 데이터로, 주로 사용자의 전화 통화 기록 (CDR), 문자 전송 기록 및 터미널과 네트워크의 기타 상호 작용 기록 (예: 터미널 부팅 메시지, 위치 업데이트 메시지, 인증 메시지 등) 을 포함합니다. 두 번째 범주는 PS (그룹 교환) 도메인의 IP 그룹 데이터입니다. PS 도메인 데이터에는 주로 사용자가 인터넷에 접속할 때의 컨트롤 플레인과 사용자 페이스 패킷 기록이 포함됩니다. AAA 인증, 인증 패킷, PDP 구축, 업데이트 및 삭제와 같은 평면 데이터를 제어합니다. , 사용자 표면 데이터에는 주로 사용자의 온라인 기록 데이터가 포함됩니다. 세 번째 범주는 사용자의 개인 속성을 포함하는 CRM 데이터입니다. 주로 사용자의 ID 데이터, 제품 주문 데이터, 사용자의 소비 데이터, 사용자의 지불 데이터, 사용자의 패키지 데이터, 사용자의 터미널 데이터 등이 포함됩니다.
현재, 통신 사업자들이 이 데이터를 관리하는 능력은 이미 새로운 수준에 이르렀다. 중국연합정보사업부 부총지배인 유지안은 기자에게 20 12 중국연합이 그룹 전체에 대형 데이터 센터를 설립한 이후 중국연합은 내부 데이터 지원 능력을 지속적으로 강화하고 향상시키는 동시에 중국연합빅 데이터 애플리케이션 오픈 플랫폼 건설을 가속화하며 국내 BAT 를 제외한 가장 큰 클라우드 기반 대형 데이터 플랫폼을 형성하여 대량의 데이터를 침전시켰다고 말했다.
현재 이 플랫폼의 스토리지 용량은 85PB 이며, Hadoop 클러스터의 컴퓨팅 능력은 거의 4500 개 노드에 이른다. 플랫폼은 465438+ 억이 넘는 전국 사용자 데이터와 GPS 수준의 실시간 위치 데이터를 통합하여 9 대, 3800 여 명의 사용자를 포괄하는 레이블 시스템을 구축했습니다. 4 억 개의 웹 사이트, 20 만 개의 인터넷 제품, 약 4200 개의 휴대폰 브랜드, 105000 개의 터미널 모델을 쉽게 식별할 수 있습니다. 일일 처리 온라인 기록 정보 5480 억 개, 위치 정보 670 억 개, 청구 상세내역 6543.8+07 억 개. 매달 6 천만 회 이상의 다양한 내부 데이터 조회 서비스를 지원할 수 있습니다.
희안은 데이터 보안 수준을 높이는 데 있어 20 15 년 전 그룹에 대해' 중국연합 데이터 업무안전관리법' 을 발표하고, 데이터 출력과 응용 규제를 강화하고, 데이터 품질과 데이터 확산을 엄격하게 통제하고, 데이터 관리를 효과적으로 수행하고, 데이터 안전과 품질을 보장하고, 개인 정보 보호 (데이터 권한 부여 및 20 16 년, 데이터 센터는 ISO2700 1 국제 데이터 보안 표준 인증을 통과하여 정해진 정보 보안 목표, 정보 보안 및 영업 비밀 정보 유출 사고를 달성했습니다.
차이나 텔레콤도 빅 데이터 방면에서 일찍 시작되었다. 20 1 165438 2004 년+10 월 4 일 중국 텔레콤 주도, 공신부 텔레콤 연구소, 중국텔레콤, 아신, 동항, 중국인터넷협회 등 20 15, 1 1, China telecom 은 대용량 데이터 오픈 플랫폼과' 스카이윙 빅 데이터' 브랜드를 공식 발표하고 정밀 마케팅, 위험 예방 및 통제, 지역 통찰력 및 컨설팅 보고서, 빅 데이터 클라우드 플랫폼 제품을 출시했습니다
빅 데이터 제품 및 애플리케이션
희망찬 미래
차이나 유니콤은 20 16 에서 월라벨, 월플랫폼, 워징신, 월마케팅, 월지수, 지혜의 발자취 등 6 가지 주요 데이터 제품을 선보였다. 처음 두 제품의 포지셔닝은 파트너가 플랫폼에서 사용할 수 있도록 연결된 데이터를 레이블로 여는 범용 기본 서비스입니다. 마지막 네 가지 유형의 제품은 산업 애플리케이션에 속하며 특정 산업에 특정 서비스를 제공합니다.
희안은 6 대 제품 중 워풍통제와 월지수가 큰 성공을 거두며 금융계와 인터넷 회사들의 열렬한 호응을 받았다고 밝혔다. 1 년 동안 각 부처와 대표적인 인터넷 회사를 포함한 200 여 곳의 정기업 고객이 발전했다. 주요 보험사들은 금융업계에서 특히 활발하게 활동하고 있으며, 많은 중소 신생 기업들도 이미 유니콤의 오픈 데이터와 플랫폼을 이용하여 자체 애플리케이션을 개발하고 운영하고 있습니다.
이에 따라 중국연합은 신용풍통제, WOO 지수, 정밀 마케팅, 사용자 라벨, 능력 오픈 플랫폼, 스마트 발자국, WOO 광고, WOO 여행, WOO 정무대데이터 등 9 대 제품을 형성했다.
중국연합과 국가관광공사는 공동으로 관광대데이터지수를 개발하고, 텐센트는 공동으로 개발운영전연을 개발해 통신사기를 방지하고, 연합회사를 각 업무에 공동으로 개발하고, 중국텔레콤은 개인징신 조회 시스템 대데이터 앱을 공동으로 내놓아 데이터 심도 융합을 실현하였다. 이 가운데 중국전신과 합작하여 내놓은 개인신용조회시스템이 공신부에서 수여한' 사마' 상을 받았다.
위험 예방 및 통제 제품은 중국 텔레콤 사용자 라벨 데이터를 기반으로 은행, 보험, 신용 정보, P2P 등의 금융 기관에 주로 서비스를 제공하는 사용자 신용 모델을 구축합니다. 대출 전 위험 예방, 대출 중 위험 관리, 대출 후 위험 추적을 위한 대규모 데이터 서비스를 제공합니다. 지역 통찰 제품은 중국 텔레콤의 사용자 위치 라벨 데이터를 기반으로 도로 교통, 지역 인파 분석, 상업 위치 분석, 스마트 도시 건설, 스마트 관광 건설 등에 데이터 서비스를 제공한다.
큰 데이터를 차이나 모바일 이용하여 정밀하게 빈곤을 구제하다. 차이나 모바일 IT 및 데이터 자원 및 능력에 힘입어 스마트 정밀 빈곤 완화 시스템은 정밀 식별, 정확한 일치, 정밀 지원, 정밀 통제 등의 기능을 갖추고 있어 빈곤 조직 (현/마을 등) 을 정확하게 식별할 수 있습니다. ), 가난한 가정, 가난한 사람. 이 시스템은 빈곤한 가구와 당원 간부를 돕는 데이터 정보를 전자 화면에 정확하게 표시할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터 차트를 통해 빈곤층의 빈곤 원인, 근무 상황, 교육 수준 등을 분석하고, 그림이 무성하여 한눈에 알 수 있다.
통신 운영자
빅 데이터 개발은 시작일 뿐이다.
통신 사업자들은 또한 큰 데이터 개발에 많은 도전에 직면해 있다. 희안은 4 년간의 건설과 운영을 거쳐 중국연합이 데이터 집중, 플랫폼 건설, 대외개방, 서비스 운영 등에 어느 정도 경험을 쌓았으며 국내에서 어느 정도 선두를 달리고 있다고 밝혔다. 중국 연합은 국내 동행에 비해 전국 집중 데이터, 데이터 품질, 플랫폼 규모 및 용량, 그룹 및 분자회사의 공동 발전을 위한 통합 운영 시스템의 4 대 우위를 보유하고 있습니다. "외국 동료들과 비교했을 때, 우리는 양우일열이라고 말해야 한다. 데이터의 양과 응용의 폭과 깊이는 외국을 훨씬 능가한다. 기술적으로 널리 사용되는 오픈 소스 소프트웨어도 외국에서 왔다. "
현재' 인터넷+'또는 공업인터넷에 필요한 다산업 업무 및 데이터 융합 모델을 겨냥해, 하나는 대외 개방에 있어 운영자가 은행 보험 징신 등에 지나치게 집중돼 산업제조 등 업계 사례가 적다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업) 둘째, 독일의' 산업 4.0' 에 있는 큰 데이터나 그 안에 있는 산업 데이터 공간 IDS 와 같은 시스템의 최상층 설계가 부족해 석두 강을 건널수 밖에 없다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 산업명언) 가장 중요한 세 번째 요점은 운영자가 제한된 데이터 개방만 실현할 수 있고, 데이터 공유와 다방면 데이터 통합은 실현할 수 없다는 것이다.
희안은 데이터 확산 방지, 사용자 개인 정보 침해, 데이터 가치 지속 불가능을 막기 위해 중국연합이 데이터 대외협력에서' 들어오세요' 방식을 취하는 경우가 많다고 밝혔다. 이 방법에는 두 가지 단점이 있습니다. 하나는 지나치게 자기 중심적이고, 초대받은 파트너는 기본적으로 데이터가 없거나 데이터 공유를 원하지 않는 사람들입니다. 둘째, 모두가 이런' 들어오세요' 모델을 고수한다면 다방면의 데이터 통합을 실현할 수 없고, 업종 간 응용도 발전할 수 없다.
유럽 최대 응용과학연구기관인 독일 플로엔호프연구소는 연구원 2 만여명과 연구비 20 억 유로를 보유하고 있으며' 산업 4.0' 프로젝트에서 독일 산업 디지털 혁신의 산업 데이터 공간 서브 프로젝트 (IDS) 를 발기하고 주도했다. 이 서브 프로젝트는 분산된 산업 데이터를 신뢰할 수 있는 데이터 네트워크 공간으로 변환하기 위한 업계 간 데이터 에이전트 교환 및 데이터 어플리케이션에 초점을 맞추고 있습니다. 현재 독일이나 국제적으로 30 여 개 중점 기업의 지원을 받고 있으며, 그 중 세계 500 대 기업 (예: 유럽 유명 보험회사 안련, 원신 (Atos Origin), 세계적으로 유명한 바이엘 제약회사, 세계 최고의 회계사무소 프라이스워터하우스쿠퍼스, TUV, 대중, 크루프, 티슨 등 중공업 회사) 이 있다.
"IDS 의 중앙 집중화 사상은 하나의 플랫폼에서 데이터를 통합하고 공유하는 방안을 없애고 큰 데이터의 지속적이고 원활한 발전을 위한 토대를 마련했습니다." 팬 지안 (Fan Jian) 은 "그래서 우리는 플로엔호프 협회 (Frauenhoff Association) 와 적극적으로 협력하고 있으며, 30 개 세계 500 대 기업의 중국 개발 요구를 충족시키고, 데이터 거래 기술을 개발하고, 인증 파트너가 운영하는 중앙 집중식 중국 산업 빅 데이터 네트워크를 구축하고,' 들어오세요' 에서' 나가세요' 까지 중국연합이 발전하기를 희망하고 있다 또한 전략적 파트너인 Telefonica 와 다차원 협력을 진행하고 있습니다. ""
데이터 자원이나 자산의 관점에서 볼 때, 인터넷 회사의 데이터는 일반적으로 자신의 업무와 데이터 유전자로 제한되며 데이터의 범위와 깊이는 제한되어 있습니다. 운영자는 빅 데이터 분야에서 다른 업계에서 타의 추종을 불허하는 장점을 가지고 있으며, 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다. 하나는 규모입니다. 한편으로는 데이터 양이 많고 매일 생성되는 데이터는 PB 로 계산되며 풍부한 데이터 소스가 있습니다. 한편, 데이터 차원은 사용자 행동, 지리적 위치, 인터넷 행동, 운동 궤적, 지불 능력, 상담 불만 등을 포함한 포괄적인 정보입니다. 두 번째는 정확성입니다. 이 네트워크 시스템은 최종 사용자와 관련된 다차원 동작 정보를 실시간으로 생성하여 사용자 동작 상태를 실시간으로 정확하게 반영할 수 있습니다. 세 번째는 연속성입니다. 네트워크 데이터는 지속적인 가용성, 연속성, 추적 가능성, 데이터의 저장 전략에 따라 달라질 수 있으며, 사람의 개입이 필요하지 않습니다. 또한 이러한 다양한 차원의 데이터를 상호 연결하여 더 많은 새로운 데이터와 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.
운영자로서 데이터 자원에 고유한 가치가 있다고 해서 자신의 데이터만으로 무패의 땅에 설 수 있는 것은 아닙니다. 특히 산업 간 복합 시나리오에서는 다중 데이터 소스의 상관 분석을 통해 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 이를 위해서는 사업자가 다른 업계, 회사 및 정부 기관을 포함한 광범위한 외부 데이터 소스를 통합해야 합니다.
통신 사업자가 큰 데이터를 발전시키는 것은 지금은 시작에 불과하다. 전체 통신 네트워크는 더 많은 데이터 트래픽과 더 많은 터미널을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 5G 가 가져온 만물 상호 연결 전망은 전체 통신망에 수백 억 개의 연결을 증가시킬 것이다. 이러한 연결은 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 기술을 통해 더 많은 지혜를 부여해야 하며, 운영자는 지속적인 투자와 심층적인 업계 분석을 통해 전체 정보 사회를 구축해야 합니다.