이 장을 읽기 전에, 일부 은행 관리 방면의 지식을 보충해야 하며,' 상업은행 관리' 를 참고하여 추천할 수 있다.
제 1 장 핵심 시스템의 발전 역사를 보면 은행의 핵심 시스템이 여러 세대의' 마음을 바꾸는 여행' 을 거쳐 지금의 모습이 된 것을 알 수 있다.
WTO 가입 후 은행의 관리 방식과 전략이 바뀌면서 비즈니스 변화에 직면하여 핵심 시스템에 대한 다양한 요구 사항이 제기되었습니다. 기존의 계좌 기반 회계 핵심에서 고객 중심의 계좌 관리 모델로 전환해야 할 뿐만 아니라, 은행이 기업으로서 가장 중요한 회계 기능을 수행하는 내적 수요도 충족시켜야 한다.
핵심 은행 시스템은 은행이 외부에 금융 서비스를 제공하는 플랫폼이자 은행 내부 회계 처리의 중심이다. 은행의 전체 비즈니스 시스템 아키텍처에서 핵심 은행 시스템은 중심 허브의 핵심 위치에 있습니다. 핵심 은행 시스템의 중요성은 수명 주기가 일반적으로 5- 10 년 이상이라는 것을 결정합니다. 즉, 핵심 은행 시스템의 선택은 향후 5- 10 년 동안 은행의 비즈니스 발전에 영향을 미칠 것입니다. 따라서 은행이 핵심 은행 시스템을 교체할 준비를 하기 전에 은행의 장기 전략의 관점에서 핵심 시스템 교체의 목표와 핵심 시스템 교체와 은행의 전반적인 경영 전략 및 IT 계획과의 관계를 면밀히 연구할 필요가 있다.
EA (Enterprise ArchITecture) 는 엔터프라이즈 it 자산, 직원 및 비즈니스 활동을 관리하고 통합하기 위한 종합적인 프레임워크로 운영성이 있습니다. EA 는 정보 및 정보 기술이 비즈니스 활동을 지원하고 비즈니스에 비즈니스 이점을 제공하는 방법을 결정하는 관리 도구입니다. 정보 기술과 비즈니스 통합의 이론적 토대일 뿐만 아니라 효과적이고 실용적인 방법이기도 합니다.
1. 엔터프라이즈 비즈니스 아키텍처 (EBA)
엔터프라이즈 비즈니스 아키텍처는 엔터프라이즈 아시아의 핵심 비즈니스 전략과 비즈니스 기능 및 프로세스에 미치는 영향을 표현합니다. 현재 및 미래 상태 모델에는 일반적으로 정보 아키텍처, 기술 아키텍처 및 애플리케이션 조합을 통해 경쟁 우위를 지원하는 비즈니스 설계로 정의할 수 있는 비즈니스 기능, 프로세스 및 정보 가치 사슬이 포함됩니다.
2. 기업 정보 아키텍처 (EIA):
엔터프라이즈 정보 아키텍처 (enterprise information architecture) 는 EBA 가 주도하는 엔터프라이즈 정보 가치 사슬을 설명하는 모델 집합으로, 주요 정보 흐름 모델 구축, 비즈니스 이벤트의 주요 출력 정보 설명, 조직 경계를 외부 정보 소스 및 정보 흐름으로 확장하여 기업이 비즈니스 의사 결정을 신속하게 내리고 정보를 즐길 수 있도록 합니다.
3. 엔터프라이즈 기술 아키텍처 (EWTA):
전사적 기술 아키텍처는 논리적으로 일관된 기술 원칙 세트입니다. 조직의 정보 시스템 및 기술 인프라를 지도하는 엔지니어링 설계. EWTA 는 전체 IT 전략의 구현이다.
4. 소프트웨어 아키텍처:
IT 업계에서 더 오래되고 더 일반적인 아키텍처 개념 응용 프로그램은 "소프트웨어 또는 응용 프로그램 아키텍처" 입니다. 소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 엔지니어링에서 유래한 것으로 소프트웨어 시스템 유기적 조직의 의사 결정 세트, 구조 요소 선택 및 요소 간의 인터페이스입니다. 이러한 인터페이스와 메타요소의 협력을 통해 소프트웨어 시스템이 형성되었다.
비즈니스 구조는 비즈니스 간의 상호 작용 구조를 설명합니다. 업무 구조는 경영 전략을 지향하며, 주업을 주선으로 하고, 보조업을 지지하며, 인파 물류 자금 흐름 정보 흐름 등을 지원한다. 업무 라인 간의 연계로서 경영 전략을 실시하는 기본 업무 운영 모델을 구성하였다. 은행 가치 사슬의 핵심 제품에는 저축, 신용, 지불, 결제, 국제 업무, 중간 업무 등이 포함됩니다. 자본 운영, 마케팅 및 서비스도 국내 은행 기관의 기본 업무 기능이다. 관리 차원에서 인적 자원, 재무, 위험, 기술 관리 등을 포함한다. 주주, 은감회, 인민은행의 의사결정, 감독 및 금융 기관 지도.
상업가치 사슬
기업 구조 분석 방법에 따르면 은행의 비즈니스 가치 사슬은 시장 계획, 제품 개발, 마케팅, 판매, 제품 운영, 서비스, 재무 회계, 위험 관리, 의사 결정 지원, 내부 관리 등으로 추상화됩니다.
은행의 기업 구조는 세로로 5 대 분야로 나뉘며, IT 아키텍처는 EA 방법론에 따라 가로로 4 대 구조로 나뉜다. 비즈니스 아키텍처와 IT 아키텍처 간의 관계는 종횡으로 교차되는 매트릭스 구조를 나타냅니다.
이들 간의 관계는 첫째, 비즈니스 아키텍처와 IT 아키텍처는 상호 작용, 긴밀한 결합, 상호 촉진이며 차세대 핵심 은행 시스템 구축에서는 비즈니스 및 기술 부서가 긴밀하게 협력해야 한다는 것입니다. 둘째, 비즈니스 아키텍처는 5 대 분야를 따라 수직적으로 발전하여 각 분야의 비즈니스 계획과 수요 통합을 보장하고, 4 대 IT 아키텍처는 비즈니스 아키텍처의 5 대 영역을 가로지르며 핵심 은행 시스템 구축의 통합과 통합 역할을 수행합니다.
기업 아키텍처는 R&D 분야 계획의 중요한 작업이며, 기업 전략과 구체적인 프로젝트 기술 방안을 정확히 연계하는 핵심 부분입니다. 엔터프라이즈 비즈니스 아키텍처를 설명하고 이를 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처를 구축하여 엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처가 비즈니스 아키텍처를 완벽하게 지원할 수 있도록 합니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처는 비즈니스 아키텍처에 의존하여 구축해야 하며, 반대로 애플리케이션 아키텍처의 계획 및 구현도 비즈니스 아키텍처의 최적화 및 개선을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
기업 구조의 이론적 틀에 따라 은행 업무 구조는 업무 레이아웃, 구조 프로세스, 경영 관리 조직 차원에 따라 서로 다른 애플리케이션 영역으로 나뉘며, 다섯 가지 업무 애플리케이션 영역은 다음과 같습니다.
(1) 제품 및 서비스:
기본 제품 서비스 플랫폼을 개선하고, 서비스 비즈니스 전략 계획을 구현하고, 신흥 비즈니스, 금융 시장 비즈니스 및 고부가가치 비즈니스 영역을 적극적으로 확장하여 보다 풍부하고 유연한 제품 서비스 시스템을 형성합니다.
(2) 마케팅 지원 분야:
엔터프라이즈급 고객 정보 시스템 구축을 통해 고객 식별 및 평가 능력을 향상시키고, 계정 관리자에 대한 마케팅 지원을 강화하고, 고객 및 계정 관리자의 평가 시스템을 개선합니다. 이를 바탕으로, 도트 변환을 구현 하 고 전자 뱅킹 서비스 채널의 혁신 속도를 증가: 서로 다른 채널에 고객의 일관성 있는 구현을 실현 하 고 고객 중심 마케팅 시스템을 형성 합니다.
(3) 위험 관리 및 통제 분야:
업그레이드 신용 관리 및 내부 등급을 종합적으로 최적화하고, 은행이 신용 위험, 운영 위험 및 시장 위험을 식별하고 관리하는 능력을 향상시키고, 위험 통제 수준을 효과적으로 향상시키고, 완벽한 위험 통제 시스템을 형성합니다.
(4) 사업 운영 분야:
백그라운드 업무 집중 처리를 위한 지원 플랫폼을 구축하고 재무 회계, 운영 지원 등의 시스템을 재건 및 최적화하여 자원 중심 기능을 갖춘 업무를 은행 배경에서 중앙 집중식으로 운영하고 은행의 운영 효율성과 비용 관리 능력을 높여 효과적인 운영 체계를 형성합니다.
(5) 정보 공개 및 의사 결정 분석:
기본 데이터의 관리 및 분석을 개선하고, 비즈니스 운영 정보, 회계 정보, 내부 관리 정보, 조직 및 인력 정보의 유기적 통합을 실현하며, 은행의 통합 데이터 뷰를 형성하고, 다양한 분석 모델의 지도 하에 은행의 외부 정보에 대한 통합 수출을 구축하여 신뢰할 수 있는 위험 보고 및 정보 공개 시스템을 형성합니다.
은행 응용 프로그램 아키텍처 구축 모델;
우리 은행의 차세대 핵심 은행 시스템 애플리케이션 아키텍처는 포괄적인 논리 집중을 목표로 전 중후 프로세스 은행의 개념을 도입하고 서비스의 계층형 설계 사상을 채택하고 있습니다. 애플리케이션 아키텍처는 운영 환경/채널 계층, 통합 계층, 고객 계층, 제품/거래 계층, 회계 계층, 관리 보고 및 의사 결정 지원 계층의 6 가지 수준으로 나뉩니다.
운영 환경/채널 계층의 기능은 핵심 은행의 비즈니스 처리자 (프런트 고객, 마케팅 및 고객 서비스 담당자, 백그라운드 중앙 비즈니스 처리자) 에게 운영 인터페이스 및 상호 작용 제어를 제공하고, 이러한 사용자가 시작한 운영 이벤트를 처리하고, 입력한 정보를 수집하고, 관련 백엔드 서비스를 호출하여 요청을 처리하고, 처리 결과를 보여주는 것입니다.
통합층의 역할은 핵심 은행 시스템의 액세스와 처리 사이의 연결을 잘 하는 것으로, 업무 접수와 업무 처리의 중간 교량이다. 업무 처리에 필요한 다양한 백엔드 서비스, 즉 다양한 자원 (고객, 제품, 계약, 기업 내 다양한 자원 등) 의 관리 및 액세스 서비스를 처리해야 합니다. ) 및 이러한 리소스를 기반으로 하는 거래 서비스 및 기타 서비스를 제공합니다. 이를 위해서는 엔터프라이즈 데이터 버스에 의존하여 프로세스 스케줄링 기능을 완벽하게 통합해야 합니다.
고객 계층의 역할은 핵심 은행 시스템을 통합하는 데 필요한 고객 리소스로, 통합 고객 정보 뷰와 운영 가능한 고객 관계 관리를 제공하고, 통합 고객 뷰를 기반으로 고객의 식별, 개발 및 유지 관리를 완료하는 것입니다. 고객 유형 (개인 및 회사) 을 주축으로 하는 마케팅 지원 및 서비스 시스템의 운영 전략을 효과적으로 지원할 수 있습니다.
제품 계층의 역할은 핵심 은행 시스템 전체에 강력한 제품 지원 기능을 제공하여 은행이 신제품을 신속하게 구축하고, 환율, 이자율 및 가격 변화에 유연하게 대처하며, 기존 제품을 기반으로 다양한 확장 및 신흥 비즈니스를 확대할 수 있도록 하는 것입니다.
위험통제층의 역할은 핵심 은행 업무 처리의 전 과정을 감독하고 이를 바탕으로 완벽한 위험통제체계를 실현하는 것이다. 위험 통제는 은행 안팎의 모든 비즈니스 프로세스를 통해 위험 관리 격차를 해소하고 위험 관리 수준을 높입니다.
회계, 관리 보고 및 의사 결정 지원 계층의 역할은 은행의 핵심 업무 결과를 처리하고 통계적으로 분석하고, 새로운 회계 기준에 기반한 완벽한 재무 회계 및 관리 회계 애플리케이션 시스템을 구축하고, 다차원 회계 및 다차원 데이터 축적을 실현하며, 데이터 웨어하우스 기술에 의존하여 다차원 데이터 처리, 마이닝 및 분석을 완료하고, 은행 업무 전략 결정에 대한 과학적 근거를 제공하는 것입니다.
정보 자산의 가치 향상을 목표로 은행 비즈니스 전략 및 IT 전략의 지도 하에 데이터 생성, 처리, 전송 및 적용 프로세스를 계획, 정리 및 개선하여 데이터 품질을 종합적으로 향상시키고 정보 보안을 보장하며 은행 운영 관리를 위한 포괄적이고 효과적인 정보 지원을 제공하고 정보 자원 효율을 극대화합니다.
은행 데이터 아키텍처 구축 모델:
(2) 정보 자원 관리 시스템 계획
주로 정보자원 관리가 무엇을 관리하는지, 어떻게 관리하는지, 누가 관리하는지에 대한 문제를 해결한다. 정보 자원 관리의 세 가지 주요 측면 (데이터 수명주기 관리, 데이터 품질 관리, 데이터 보안 관리) 에 대한 데이터 수명주기의 다양한 프로세스 (생성, 처리 및 전송)
전송, 애플리케이션, 아카이빙 등 ) 메인 라인으로서 관리 내용, 워크플로우, 분업, 직능 책임 등을 파악합니다. 각 부분. 상대적으로 완벽한 관리 메커니즘을 형성하여 데이터의 완전성, 보안 및 효율성을 보장합니다.
2. 거버넌스 수준
주로 데이터 품질 관리, 데이터 표준 구축, 관리 시스템 구축 및 정보 시스템 구축의 네 가지 측면을 포함합니다. 업무 범위는 정보 자원 관리 계획의 구체적인 구현과 보완에 속한다.
(1) 데이터 품질 관리
데이터 품질 관리는 통합된 정보 계획 및 데이터 표준에 따라 시스템의 데이터 품질 개선을 모니터링하고 관리하는 것으로, 과거 데이터의 정리 및 수정과 현재 데이터의 규정 준수 관리를 모두 포함합니다. 데이터 품질의 측정은 데이터의 무결성, 표준화 및 정확성입니다. 예를 들어, 시스템의 데이터 설계가 계획에 부합하는지 여부, 시스템의 데이터 표준이 사양을 준수하는지 여부, 데이터 유지 관리에 위반이 있는지 여부, 다양한 유형의 정보 데이터가 정확한 사양인지 여부 등이 있습니다. 데이터 품질 관리는 거의 모든 업무 부서의 참여와 관련된 장기적인 작업입니다. 따라서 합리적인 분업과 책임, 엄격한 검사, 평가 및 평가 메커니즘이 필요합니다.
(2) 데이터 표준 구축
간단히 말해, 데이터 표준은 다양한 데이터 개념의 표준화된 정의이며, 비즈니스 데이터 개념에 포함된 정보 및 특성을 설명하고 비즈니스 데이터 표준 (예: 기본 데이터 비즈니스 표준, 복합 데이터 비즈니스 표준 및 데이터 인스턴스 비즈니스 표준) 및 기술 데이터 표준으로 나눕니다. 데이터 표준의 구축은 데이터 표준 체계의 틀 아래 업무 처리 프로세스에 관련된 다양한 데이터 개념의 정의를 표준화하고 해당 구조를 결정하는 것입니다. 데이터 표준 구축의 효과는 데이터 표준 수립의 합리성에 따라 달라지고, 통합 구현의 정도에 따라 달라집니다. 데이터 표준의 개발 전문성이 매우 강하기 때문에, 보급 응용은 주관성이 있고, 통상적인 경험은 전문 표준위원회를 설립하고, 데이터 표준의 제정을 심사하고, 배합된 검사 메커니즘을 확립하여 새로운 시스템 개발과 낡은 시스템 개조에서 통일된 데이터 표준의 구현과 응용을 보장하는 것이다.
(3) 통제 시스템 구축
주로 정보 자원 관리 시스템 계획을 구현하고, 해당 조직 건설을 수행하고, 계획에서 명확한 책임 분담 및 워크플로우에 따라 관련 규칙과 관리 방법을 개발하고, 감독, 검사 및 평가 메커니즘을 수립하며, 정보 자원 관리 시스템의 효율성과 규범성, 데이터 수명주기 관리, 데이터 보안 관리 및 데이터 품질 관리의 효율성을 보장합니다.
(4) 정보 시스템 구축
정보 시스템은 정보 데이터 입력, 저장, 처리 및 전송의 전달체입니다. 정보 자원 계획 및 데이터 표준 건설의 성과는 정보 시스템 건설에 구현되어야 실제 역할을 할 수 있다. 한편, 관리 정보 시스템의 개발 및 구축은 기본 데이터 플랫폼 구축, 데이터 웨어하우스 구축, 데이터 버스 건설, 통합 보고 시스템, 통합 정보 분석 시스템 등 데이터 관리를 위한 전체 정보 인프라 프로젝트를 포함합니다. 한편, 건설은 다른 정보 시스템이 데이터 거버넌스 계획을 따르고 데이터 표준을 일관되게 시행하는 것입니다. 정보 시스템 구축 및 개선은 데이터 아키텍처 계획에 따라 은행의 실제 상황에 따라 점진적으로 구현해야 하는 장기적인 프로세스입니다. 예를 들어, 데이터 웨어하우스를 구축하려면 데이터 소스 시스템의 기본 데이터가 상대적으로 완벽하다는 전제가 있습니다.
인프라 건설은 주로 기초정보기술 자원을 어떻게 건설할 것인가에 대한 문제를 연구하고 해결한다. 은행 인프라 구축 모델:
IT 거버넌스 구조 구축은 과학적이고 효과적인 IT 조직 구조를 구축하고, 관계를 정리하고, 위험을 방지하고, 효율성을 높이는 방법을 주로 해결합니다.
IT 거버넌스 (IT 거버넌스) 는 기업을 지도하고 통제하는 관계 및 프로세스로 구성된 시스템으로, 가치를 높이고 정보 기술 및 프로세스의 위험과 수익을 균형 있게 조정하여 기업 목표 달성을 보장합니다. IT 거버넌스는 기업 지배 구조의 중요한 구성 요소로서 관련 비즈니스 프로세스를 효과적이고 효율적으로 개선할 책임이 있습니다. IT 거버넌스는 IT 프로세스, IT 자원, 정보, 기업 전략 및 기업 목표를 연결하는 시스템을 제공합니다. IT 거버넌스는 IT 작업 계획, 조직, 획득 및 구현, 제공 및 지원, 모니터링에 대한 모범 사례를 통합하고 제도화하여 기업 정보 및 관련 정보 기술이 기업 비즈니스 목표를 지원할 수 있도록 합니다. 이러한 방식으로 IT 거버넌스를 통해 기업은 정보 우위를 최대한 활용하고, 이윤을 극대화하고, 투자 기회를 포착하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
다양한 수준의 정보 기술 및 비즈니스 협업 의사 결정 메커니즘을 구축하여 정보 기술 작업이 전 업종의 비즈니스 개발 요구 사항을 충족하고 의사 결정 프로세스를 표준화하며 의사 결정 효율성을 높입니다.
(1) 전략적 수준: 높은 수준의 조직 조직, 정보 전략 계획, 주요 정책 및 주요 프로젝트 건설 결정 및 조정, 규범적이고 효율적인 상위 수준 통제 실현, 전체 정보 전략 계획과 비즈니스 개발 전략 계획의 일관성 보장
(2) 관리: 기술 전임 관리 부서는 애플리케이션 아키텍처, 인프라, 데이터 아키텍처, 자원 구성을 위한 통합 계획 및 의사 결정 메커니즘을 구축하여 애플리케이션 아키텍처, 인프라, 데이터 아키텍처 및 비즈니스 아키텍처가 일치하고 정보 자원 구성이 비즈니스 개발 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
(3) 구현 계층: 프로젝트 관리, 비즈니스 요구 사항, 소프트웨어 개발, 소프트웨어 테스트, 생산 운영 등 구체적인 작업의 조직, 구현 및 관리를 강화하고, 정보 기술의 구체적인 업무 성과와 비즈니스 목표의 일관성을 보장하며, 프로젝트 기술 방안 및 전체 정보 아키텍처의 일관성을 보장합니다.
첫째, 은행의 전략적 목표입니다.
목표 비즈니스 모델: 미래 은행의 비즈니스 기반
목표의 조직 구조: 기업이 구성되는 방법
목표의 비즈니스 및 기술 요구 사항: 제품 및 서비스에 대한 기술 요구 사항
첫째, 운영 모드:
예를 들면 다음과 같습니다.
비즈니스 포트폴리오, 공공 및 소매 업무 (인터넷 포함) 의 균형을 조정하여 경제 주기가 수익에 미치는 영향을 분산시킵니다.
협업 마케팅 및 교차 판매, 고객 계정당 여러 제품 범주가 있습니다.
은행 자체의 전통적인 예금 대출 업무 외에도 제 3 자 제품, 중간 업무, 인민폐 업무, 외환 업무를 지원하는 오픈 비즈니스 플랫폼입니다.
차별화와 고객 집중도를 통해 고객에게 차별화된 서비스 (예: 대규모 데이터 마케팅, 지능형 투자 등) 를 제공합니다. ) 을 참조하십시오
채널 마케팅 및 관리, 온라인 은행, 전자은행, 휴대전화 은행, 전화은행, 도트 등을 통합합니다. , 모든 채널을 고객에게 통합.
현황 및 격차 분석:
예를 들면 다음과 같습니다.
비즈니스 전략과의 일관성:
일부 은행은 비즈니스 전환 과정에서 대중을 대상으로 하는 전환을 통해 비즈니스 포트폴리오의 균형을 맞추고 있습니다.
고객 정보가 분산되어 중앙 집중식 분석이 불가능합니다.
각 제품, 업무 라인, 제품 포트폴리오의 수익성 분석 능력이 부족하다.
조직 단위 간 조정:
본점, 지점, 지점 등. , 시스템 플러그인 및 응용 프로그램이 일치하지 않아 조직 아키텍처를 지원할 수 있는 능력이 부족합니다.
프로세스 효율성:
카운터 처리 과정이 번거롭고 비효율적이어서 고객의 요구를 충족시킬 수 없다.
위험 관리:
부정 방지, 돈세탁 방지, 빅 데이터 바람 통제가 성숙하지 못하다.
둘째, 조직 구조는 기업 전략 목표의 요구에 부합한다. 각기 다른 전략적 선택은 조직 구조와 비즈니스 관리 프로세스의 차이에 직접적인 영향을 미치므로 서로 다른 핵심 시스템이 필요합니다.
예: 제품 관리
셋째, 전반적인 개혁 프로그램
핵심 모듈 변환에 대한 영향 평가 및 우선 순위 매트릭스를 구현합니다.
핵심 비즈니스 시스템
제품 구조
첨부: 민생 은행의 시스템 구조 (변화 전)
다음은 수요 결정, 조직 이행, 공급자 선택입니다.
시스템 애플리케이션 아키텍처
상하이 농상사의 현황과 금융정보화의 발전 추세에 따르면 은행은 더 이상 통일된 회계시스템을 필요로 하지 않고 핵심 업무시스템의 건설을 통해 전 중후 업무시스템의 통합과 통합을 실현하고 정보기술을 통해 모든 수준의 은행업무를 채널과 지불에서 제품과 서비스, 업무 분석과 감독 보고서에 이르기까지 통일된 전체를 형성할 수 있다. 이것이 핵심 비즈니스 시스템 전체 솔루션의 주요 목표입니다.
이러한 목표를 달성하기 위해 국내외 성숙한 제품과 다년간의 IT 계획 실무 경험을 결합하여 상하이 농상사의 핵심 비즈니스 시스템을 위한 전체 솔루션을 설계했습니다. 통합 캐비닛 시스템, 핵심 비즈니스 시스템, 엔터프라이즈 서비스 버스, 데이터 통합 플랫폼 등 다양한 제품과 플랫폼을 제공합니다. , 국제 선진 수준에 도달한 진정한 통합 IT 시스템을 초보적으로 구축하여 미래의 진일보한 확장을 위한 견고한 기반을 마련했습니다.
이 목표를 달성하기 위해, 아키텍처 설계의 원칙은
고객 중심의 비즈니스 요구 사항에 따라 아키텍처 및 제품 계획
구조 계층은 유연하고 개방적이며 확장 가능합니다.
* * * 즐거움과 서비스, 데이터의 통합을 실현하다.
데이터 마이그레이션
먼저 핵심 비즈니스 시스템 프로젝트 시나리오와 관련된 데이터 마이그레이션 범위를 파악합니다. 기존 통합 비즈니스 시스템에서 새로운 핵심 비즈니스 시스템으로의 마이그레이션, 통합 프런트엔드 채널 시스템 및 중간 비즈니스로의 데이터 마이그레이션, 기타 주변 시스템의 데이터 마이그레이션 등이 있습니다.
둘째, 새 시스템과 새 시스템을 비교하는 데이터 관계를 수집하고, 데이터 매핑을 완료하고, 새 시스템과 새 시스템의 데이터 차이 및 데이터 채우기 방법을 제공하고, 데이터 마이그레이션 및 데이터 매핑 사전의 세부 설계를 완료합니다.
셋째, 데이터 마이그레이션의 상세한 설계를 완료한 후 데이터 내보내기 프로그램, 데이터 채우기 프로그램, 데이터 변환 프로그램 및 데이터 가져오기 프로그램을 개발하고 데이터 검증 및 계정 검증 프로그램을 개발합니다.
넷째, 데이터 마이그레이션 시나리오 및 마이그레이션 결과의 정확성을 검증합니다. 데이터 마이그레이션 시나리오 개발이 완료되면 마이그레이션할 일반 날짜를 선택하고 데이터 마이그레이션 결과를 검증하고 데이터 마이그레이션 결과를 마이그레이션 및 검증합니다.
다섯째, UAT 사용자 테스트에 대한 데이터를 제공합니다.