어떻게 운주 클라우드 데이터 통계 복판을 이용해야 역세 성장을 할 수 있을까?

재시험은 하루의 일에 대한 총결산과 반성, 방향 점검, 전철을 밟지 않는 것, 법칙을 찾아 익히는 과정, 끊임없이 성장하는 과정이며, 매일 판매하는 데 없어서는 안 될 일이다. 오늘날 정보화의 물결에 따라 기업의 모든 업무가 디지털화되고 있으며 데이터로 말하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 물론, 판매도 진도를 따라가야 하고, 데이터의 통계와 분석을 바탕으로 데이터로 말하는 법을 배우고, 일상적인 업무에 대해 설득력 있는 답변을 해야 하며, 데이터 증명으로 답변하는 모든 결론은 일리가 있다. 이는 프로세스와 결과를 최적화할 뿐만 아니라, 기업 관리자에게 의사결정 근거를 제공하여 기업이 세밀한 관리를 실현할 수 있도록 지원합니다.

어떻게 데이터 통계 기능을 이용하여 일을 잘 할 수 있습니까? 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 공유입니다.

실시간 비즈니스 데이터

시각화 데이터 실시간 렌더링, 단일 시스템 인터페이스에서 모든 데이터를 실시간으로 파악할 수 있어 모든 진행 상황과 데이터를 추적할 수 있으며, 언제 어디서나 데이터 정보를 파악하고, 비즈니스 변화를 적시에 보고, 목록, 보고서, 차트 등을 통해 데이터를 분석하고, 현재 성과를 분석하고 비교할 수 있습니다. 어느 노드에 취약점이 생기면 디스크 복구 중 시스템 페이지에 직접 표시되어 수정 사항을 적시에 수정할 수 있습니다.

고객 데이터 시각화

클라우드 클라우드 인터페이스에서는 총 고객 수, 신규 고객 수, 판매 고객 수 (예: 컨설팅 공해, 고객 공해, 컨설팅 및 준고객) 를 볼 수 있습니다. 예를 들어 공해 상담은 직원이나 매니저가 소개한 고객입니다. 고객이 쓸모없고 모를 경우 고객의 공해로 이동할 수 있습니다. 고객공해의 고객은 일반적으로 가치가 가장 낮은 고객입니다. 고객이 이해에 관심이 있다면, 이 고객을 자신의 이름으로 옮긴 컨설팅을 통해 후속 컨설팅을 한 다음, 준고객에게 다시 문의할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언 이 전체 프로세스는 표준화되고 시각화될 뿐만 아니라 고객이 주문을 하지 못하도록 합니다. 복판에 고객 데이터를 조회하면 고객의 상황을 직관적으로 이해할 수 있다.

데이터 브리핑

이 수치는 새로운 상담, 추적 횟수, 대출 상환 금액 등을 직관적으로 볼 수 있다. 변화 추세에 대한 시각적 그래픽 분석을 통해 복제 시 목표 최적화 방향을 제시할 수 있습니다.

요약하자면, 이러한 데이터 기능은 판매를 보조하고, 일상적인 재판매를 수행하며, 데이터 중심 비즈니스, 제품, 의사 결정을 통해 역풍이 뒤집힐 수 있도록 하며, 모든 판매가 판매 챔피언이 될 수 있도록 합니다.