방문량: 방문량, 또는 트래픽은 전자상거래 사이트의 기초이다. 유량도 없고, 모든 일에는 기초가 없다.
전환율: 유량 전환율은 모든 전자업체들이 중요하게 생각하는 지표이자 점포와 웹 사이트에 도입된 트래픽의 질을 측정하는 중요한 기준입니다. 유량이 변하지 않는 상황에서 전환율을 높여야 전반적인 수익을 높일 수 있다.
손님 단가: 잘 팔리는 상품은 고객이 좋아하는 상품이어야 하지만, 일부 상품의 판매가 작기 때문에 그 잠재력을 간과해서는 안 됩니다.
위의 데이터 포인트 외에도 전자 상거래 웹 사이트의 일상적인 운영 데이터에는 웹 사이트 관련 데이터, 상품 관련 데이터, 주문 관련 데이터, 고객 관련 데이터 및 브랜드 관련 데이터가 포함됩니다.
분석
1. 흐름 분석
트래픽 출처를 분석하는 주된 이유는 잠재 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해서입니다. 사용자 경험을 잘하려면 먼저 잠재 고객의 인구통계, 시공간적 속성 및 관심 속성을 이해해야 합니다. 이는 그들에 대한 배경 조사를 한 것과 같습니다. 방문자를 자세히 알아야 화살을 놓을 수 있다.
트래픽의 출처 특성 분석: 트래픽의 출처에는 검색 엔진, 키워드 구매, 외부 링크 및 직접 액세스가 포함됩니다. 흐름에 따라 각자의 특징이 있고, 이러한 특징들 때문에 각자의 기능도 다르다.
방문자의 시공간적 속성 분석: 방문객의 시공간적 속성이 우리 사이트의 상품속성과 일치할 수 있다면, 트래픽 변화의 효과가 높아질 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 시간명언)
방문객의 인파 속성 분석: 방문객에 대한 정보 (연령, 성별, 학력, 소득 정보 등). ) 는 대량의 웹 브라우징 기록과 네트워크 동작에서 식별할 수 있다. 방문자의 정보가 많을수록 방문자의 웹 브라우징 기록이 많을수록, 우리는 이 사람들의 속성을 더 정확하게 판단할 수 있다. 유량원의 인파 속성을 정확하게 파악할 수 있다면 상품의 푸시를 더욱 정확하게 할 수 있다.
고객의 관심 특성 분석: 트래픽 소스의 특성을 분석하여 고객의 관심 지점을 분석하고 고객의 관심 지점에서 제품 정보를 더 잘 푸시할 수 있습니다.
그러나 유량 분석에 주의해야 한다. 방문객의 속성과 관심 속성에 대한 판단이 모든 사람이 100% 정확한 것은 아니다.
2. 네트워크 분석
귀하의 사이트가 비교적 간단하다면 Google Analytics 와 같은 웹 분석 도구를 직접 사용하여 웹 사이트의 트래픽 분석을 할 수 있습니다. 그러나 웹 사이트가 복잡하다면 building system 도구를 사용하여 로그 분석을 통해 웹 사이트 액세스에 대한 자세한 내용을 확인해야 합니다. 여러 웹 사이트의 로그 분석을 결합할 수 있다면 고객이 웹 사이트에 들어가기 전과 후의 행동을 이해하고 웹 사이트의 상품과 콘텐츠에 대한 고객의 관심을 더 잘 이해할 수 있습니다.
사이트 운영에서 볼 수 밖에 없는 데이터.
고객마다 사용 습관이 다르기 때문에 사이트에 대한 요구도 다르다. 페이지를 최적화할 때, 대부분의 사람들의 요구만 고려할 수 있다. 물론, 페이지에 대한 특별한 요구 사항이 있는 사람들을 명확하게 구분할 수 있다면, 그들을 위해 구체적인 최적화를 할 수도 있다.
사이트 내용: 자주 업데이트되는 문장, 상품 관련 주제, 회사의 공식 블로그, 웨이보 링크, 사이트 곳곳의 인터넷 공유 기능, 고객 소통을 용이하게 하는 도구를 모두 제공해야 한다.
페이지 점프율 및 초 점프율: 점프율과 초 점프율은 외부 트래픽의 품질을 측정하는 중요한 지표입니다. 간단히 말해서, 점프율이 낮을수록 좋고, 점프율이 높을수록 좋다.
페이지 열 분석: 열 그래프에는 방문자가 선호하는 페이지 영역이 밝은 색상의 음영으로 표시됩니다. 색상이 밝을수록 방문자는 이 위치를 클릭하는 것을 더 좋아한다. 핫 차트를 사용하면 web analytics 가 페이지의 각 영역에서 방문자의 관심 초점을 명확하게 볼 수 있으며 매우 직관적입니다.
3. 웹 사이트의 전환율 향상
전환율의 변화는 여러 가지 요인에 의해 큰 영향을 받는다. 광고에 따라 유량전환률이 다르고, 범주에 따라 평균 전환율이 다르고, 브랜드에 따라 평균 전환율이 다르고, 포지셔닝에 따라 평균 전환률이 다르고, 같은 범주에 같은 포지셔닝을 하는 업체의 평균 전환율도 크게 다르다. 같은 상가의 경우, 단계별, 상품별 전환율은 고정가치가 아니며 상품가격, 사진전시 방식 등의 요인에 영향을 받는다.
따라서 먼저 웹 사이트에서 고객의 구매 프로세스를 이해하고 각 링크의 데이터를 파악해야 합니다.
고객이 주문하도록 유도하는 네 가지 핵심 요소는 품질, 저렴한 가격, 신제품 및 안전입니다. 웹 사이트의 사용자 경험을 잘 하면 고객이 주문을 할 가능성이 높아져 전환율을 높일 수 있다는 것을 느낄 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 웹 사이트, 웹 사이트, 웹 사이트, 웹 사이트, 웹 사이트, 웹 사이트)