현재 중국은 전통 농업에서 현대 농업으로의 전환기에 처해 있다. 현대 농업은 규모, 기계화, 표준화, 정보화, 시장화의 다섯 가지 특징을 가지고 있다. 그 중에서도 정보화와 시장화는 모두 농업 빅데이터와 인터넷의 농업에서의 응용을 포함한다. 농산물과 관련 농산물의 공급과 수요 쌍방은 각 방면에서 가능한 대칭적인 시장 정보를 가지고 있으며, 농업 생산 효율을 높이고 시장 조직을 위해 생산할 수 있으며, 투입-산출-소비 과정을 시장에서 실현하여 농업의 경제적 효과를 높일 수 있다.
빅 데이터 사고
빅 데이터 농업은 빅 데이터의 사고, 방법 및 기술을 사용하여 농업과 농업 관련 산업의 미시적 및 거시적 문제를 해결하는 것입니다. 농업 빅데이터는 농업의 모든 부분, 모든 분야에 서비스할 수 있다. 예를 들어 식품과 식품안전 문제, 현대육종과 양종 보급, 토양정보의 변화와 개선, 생태농업의 설계와 개발, 농산물의 시장모니터링과 가격경고, 병충해 예측, 축양식업의 전염병 모니터링 및 경보 예측 등이 있다. 빅 데이터의 주요 역할은 예측이다. 결론적으로, 빅 데이터 농업은 주로 세 가지 방면에서 전략적 역할을 한다. 첫째, 생산 경영을 지도하고, 농업 생산에 산전, 생산 중, 산후 전 과정 서비스를 제공하고, 농업 생산과 섭농기업의 경영관리를 지도하는 것이다. 둘째, 서비스 결정은 정부 결정에 대한 참조, 컨설팅 및 지도 서비스를 제공하고 기업 생산, 전환, 마케팅에 대한 컨설팅 및 지침을 제공합니다. 셋째, 미래 인구 변화 추세와 식량 공급 능력, 미래 기후 변화 추세가 식량 생산에 미치는 영향, 시장이 제품 수요에 미치는 변화 추세와 같은 미래를 예측하는 것이다. 농업 데이터의 출처는 인터넷에서 얻을 수 있지만, 주요 데이터는 처음에 농업 생산 경영과 인터넷 농업에서 발생하는데, 이는 빅 데이터 농업의 주요 특징이다. 모든 데이터는 오기가 쉽지 않고 소중히 여길 만하다. 농업 빅 데이터의 또 다른 특징은' 준 공익성' 이다. 농업은 국가의 기초적인 전략산업이기 때문에, 이는 그것의 공익성 측면을 결정한다.
빅 데이터 농업' 은 빅 데이터 사고를 바탕으로 빅 데이터의 개념, 기술 원리, 농업에서의 응용 사례 또는 잠재력부터 시작하여 농업에서의 빅 데이터의 응용을 포괄적으로 설명하고, 빅 데이터의 광범위한 용도와 농업 현대화에서의 중요한 역할과 큰 가치를 빗어 내고, 중국 농업 현대화에' 빅 데이터의 날개' 를 꽂아 농업의 파괴적인 변화를 촉진한다.
중국이 조속한 시일 내에 농업 현대화를 실현하도록 추진하다
이 책은 농업대데이터산업기술혁신전략연맹 이사장, 산둥 농업대학 총장 온복강 교수가 편집했다. 그것은 복단대 컴퓨터과학과 기술대학의 주 교수가 제기한 것이다. 2 년 동안 온복강 교수와 연맹 단위 관련 작가의 많은 심혈과 땀을 쏟았다. 이 책의 출판은 국무부가' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 을 발표하면서 농업 대데이터의 기술과 응용 모델을 연구하고 농업 대데이터를 탐구하고 농업 현대화를 촉진하는 방식을 탐구하는 데 긍정적인 역할을 할 것으로 보인다.
변쇼가 공유한 빅데이터 사고 전통이 현대화로 바뀌는 것에 관한 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.