고등학교가 되자 사람들이 좋아하는 음악이 점차 달라졌지만, 어떤 사람들은 이런 음악을 좋아하고, 어떤 사람들은 다른 장르를 좋아하는 것이 분명하다. 이 사람들은 성적인 것이지만, 이런 성은 매우 모호하여, 나도 당시에도 묘사할 수 없었다.
예비 검사
연구 분석을 처음 시작한 것은 대학교 2 학년 때였다. 다원 통계 분석이라는 수업이 있다. 큰 작업은 SPSS 소프트웨어와 다변량 통계 지식을 이용하여 연구 데이터를 찾는 것이다. 당시 02 Google trends 와 접촉한 지 얼마 되지 않아 놀랍습니다. 인터넷에서 검색한 키워드가 모두 이렇게 기록될 줄은 생각지도 못했다. 그래서 저는 구글 트렌드를 데이터 소스로 사용하여 연구를 할 계획입니다. 당시 머리가 더워지자 중학교 문제가 떠올라 탐험을 시작했다. 팝 음악, 록 음악, R & amp； 를 검색함으로써 B',' 전자음악',' 힙합 음악' 이 클러스터 분석을 했다. 결과는 나를 매우 놀라게 했다. 나는 상해가 단독류이고, 베이징 광저우는 한 부류이고, 다른 지방은 세 번째 부류라는 것을 알았다. 이 결과는 음악 선호도가 몇 가지 요인에 의해 결정된다고 생각하게 한다. 그런데 어떤 요인, 경제인가요? 교육 수준? 나도 몰라.
들어가다
다음날 나는 영국에 왔다. 3 학년 때 배운 것은 시계열 수업이었다. 스스로 책을 읽고, 스스로 자료를 찾고, 마지막으로 논문을 나가야 한다. 다른 사람이 경제와 의학을 하는 것을 보면 나는 흥미가 없어 이전에 했던 음악 연구가 생각난다. 외국에 온 이상 다른 사람이 관련 연구가 있는지 확인해 보는 것이 좋다. 몇 번이나 찾았지만, 아쉽게도 학교 도서관에서 책을 찾지 못했다. 책의 음악 선호도 분석이 모두 신경과 관련이 있는 것 같은데, 제가 찾고 싶은 것은 좀 더 일반적인 영향 요인입니다. 유감스럽게도, 각 대형 논문 사이트의 관련 문장 약 10 편, 연구진이 매우 적고, 특히 중국 대륙에는 하나도 없다.
다음은 찾은 문헌 종합서술인데, 당신의 문제에 큰 도움이 될 것이라고 믿습니다.
문헌 평론
첫 번째는 Rentfrow & amp；; 입니다 Gosling(2003) 이 발간한' 일상생활의 비밀: 음악 선호도의 구조와 개성의 관련성'. 문장 2 1 페이지가 있습니다. 그들은 먼저 요인 분석을 사용하여 음악을 네 가지 범주로 나눕니다.
반성과 복잡성: 블루스, 재즈, 고전, 민간.
격렬하고 반항적 인: 바위와 대안.
낙관과 전통: 시골, 어쿠스틱, 종교, 유행.
활력과 리듬으로 가득 차 있습니다: 힙합, 영혼, 전자.
실험이 끝난 후 연구 대상은 아프리카계 미국인, 아시아계, 일본인, 백인을 포함한 미국의 다양한 사람들이다. 한 차례의 조사를 거쳐, 그들은 카이 측 검사로 다음과 같은 결론을 얻었다.
1. 개방성은 반성형, 복잡형, 치열형, 반항형 선호도와 양의 상관 관계가 있다.
2. 사회 주도성은 반성성과 복잡성, 증가성과 포괄성, 정력성, 리듬성과 부정적 상관 관계가 있다.
정치 보수는 업그레이드 및 관행과 양의 상관 관계가 있습니다.
지능은 반성과 복잡함, 치열함, 반항과 직결된다.
둘째, 노스와 하그리브스는 많은 문장 발표를 했다. 그들의 2007 년 연구에 따르면 사람들의 다양한 생활 배경이 사람들의 음악 선호도에 영향을 미칠 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 성별, 인종, 나이 모두 큰 영향을 미친다. 동시에, 그들은 사람들의 경제 상황에도 관심을 가지고 있다. 사람들이 집을 세내든지 집에 살든지 그들의 음악 선호도에 영향을 줄 수 있다.
3.2009 년, F.Pettijohn II 와 F. Sacco Jr 은 미국 국민 음악 선호도에 대한 연구를 발표했다. Billboard 가 1955 에서 2003 년까지 1 위를 차지한 싱글을 수집해 보편적인 경제 상황이 좋지 않을 때 가사가 의미 있고, 시간이 더 길고, 로맨틱한 노래를 선호한다는 것을 발견했다.
넷째, 중국에 대한 연구가 있지만, 매우 적다. 이 연구들은 홍콩, 마카오, 대만에서 온 것이다. 그는 위충 (200 1) 이 고등학교 남학생과 여학생의 음악 선호도가 다르다는 것을 발견했다. 소녀들은 서양 고전 음악과 중국 민속 음악을 듣는 것을 선호한다. 혜 (2004) 는 대만인들이 다른 악기에 대한 선호도가 없다는 것을 발견했다.
위의 연구는 주로 수평연구, 즉 동시에 음악 선호도에 대한 연구이다. 수직적 연구, 즉 다른 시기의 음악 취향에 대한 연구는 매우 적다. 날씨와 계절도 그 순간의 음악 선호도에 영향을 줄 수 있다는 것을 느꼈는지 모르겠다. 다음 문장 이야기는 바로 이것입니다.
동사 (verb 의 약어) F.Pettijohn II, M.Williams 와 C.Carter 는 20 10 에서 계절적 요인에 대한 연구를 진행했다. 그들의 연구는 Rentfrow 와 Gosling 의 요인 분석에 기반을 두고 있는데, 이것은 내가 언급한 첫 번째 4 종 음악으로 나누어진 곡이다. 그들은 항상 두 가지 실험을 한다. 첫 번째 실험에서 참가자들은 미국 남부의 대학에서 왔다. 이 참가자들은 계절적 요인을 시뮬레이션하기 위해 현지 계절의 일반적인 시나리오를 문장 설명하는 문장 한 편을 읽도록 요청받았다. 참가자들은 다 보고 나서 문장 들이 자신의 경험에 부합하는지 보고하고 그 계절에 듣고 싶은 유형을 선택해야 한다. 두 번째 실험은 첫 번째 실험과 비슷하지만 참가자들이 문장 한 편을 읽는 것에서 문장 한 편을 쓰는 것으로 바뀌어 그 계절에 본 것을 묘사한다.
첫 번째 실험의 경우 참가자들은 겨울에 복잡하고 반성적인 음악을 선호하지만 여름에는 활력과 리듬이 넘치는 음악을 선호한다. 다른 두 가지 유형의 경우 참가자들은 여름과 겨울에 차이가 없다. 유감스럽게도, 그들의 첫 번째 실험의 결과는 두 번째 실험에서 실현 가능하지 않다. 이것은 그들이 계절을 시뮬레이션하는 방법이 적절하지 않기 때문일 수 있다. 하지만 음악에 대한 사람들의 취향을 장기적으로 조사하는 것은 인력과 물력면에서 정말 어렵다.
위의 문장 들은 사회적 요인에서 다른 음악적 선호도를 찾아 당분간 생물학과 심리학에서 연구를 요약할 능력이 없다. 비교적 전문적인 것은 위의 문장 들이다. 만약 당신이 아직도 나의 연구에 관심이 있다면 계속 읽어 주세요.
계절성 연구가 불분명하고 중국에 대한 연구가 너무 적기 때문에 시계열 분석을 통해 중국 대중음악의 계절적 요인을 연구하고 싶다. 이번에 Google Trends 와 Baidu 지수를 사용하면 두 검색 엔진의 결합이 더욱 포괄적이어야 합니다. 데이터는 2006 년부터 20 1 1 까지의 월별 데이터입니다. 전자 음악, 팝 음악, 록 음악, 클래식 음악의 가장 유행하는 계절이 다르다는 것은 분명하다. 사람들은 확실히 계절에 따라 다른 음악을 좋아한다. 그리고 더 놀라운 것은 클래식 음악에는 구글 스트렌드와 바이두 지수가 모두 매우 강한 반년 주기성을 보인다는 점이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식, 클래식) 사실 나도 이런 느낌이 든다. 내가 며칠 동안 클래식 음악을 듣지 않을 때, 나는 어느 때 갑자기 듣고 싶다. 이 수치도 이 점을 증명할 줄은 생각지도 못했다.
음악 선호도에 대한 연구는 대체로 이것들이다. 요약하면, 사람의 성격은 있다. (성격은 상세한 묘사와 분류가 있다. 자세한 내용은 Rentfrow 와 Gosling 의 문장, 길고 잘 썼다. ), 나이, 성별, 인종, 개인 경제 상황, 일반 경제 상황, 계절. 이 문장 들은 참고 문헌에 근거하여 인터넷에서 찾을 수 있는데, 내가 쓰고 싶으면 사용한다. 점점 더 많은 사람들이 음악 취향을 연구하는 것을 좋아하길 바란다. 작가: 조일가