빅 데이터 산업은 앞으로 과잉 생산 능력을 보일 것인가? 빅 데이터 기술 및 애플리케이션 서비스를 제공하는 제 3 자 회사는 조정에 직면해 있으며, 향후 발전은 빅 데이터 개념이 과도하게 과대평가되는지 여부에 대한 논의를 하는 경향이 있다. 사실 20 13 년 여름 다보스에서 일어났습니다. 당시' 투기' 관점을 지지했던 관중은 54.5% 에 달했다. 이에 대해 베이징대 광화관리학원 부교수인 소모이는 1 이라는 세 가지 이유를 제시했다. 기관 간 데이터는 실제로 흐르지 않고 여전히 데이터' 외딴 섬' 에 불과하다. 아직 완전한 생태 산업 체인이 형성되지 않았습니다. 행동 데이터 분석을 통해 소비자의 선호도를 확인할 수 있지만 공급에서 구매까지 체인은 아직 확립되지 않았다. 데이터 분석 인재는 여전히 극도로 부족합니다. 4 년이 지난 지금 여론의 초점은 점차 큰 데이터에서 인공지능으로 옮겨갔고, 큰 데이터 업계도 통합되었다. 지난 한 해 동안 일부 대형 데이터 회사들은 감원과 중대한 업무 조정을 겪었고, 일부 회사들은 적자를 냈다. 어떤 회사가 위기에 직면해 있습니까? 데이터 기반 귀속, 빅 데이터 업무와 관련된 회사는 두 가지 종류가 있습니다. 하나는 아마존, 알리바바 등과 같은 갑의 자체 데이터를 가진 회사입니다. 또 다른 하나는 데이터 자원을 통합하여 대규모 데이터 기술 및 애플리케이션 서비스를 제공하는 제 3 자 회사입니다. 현재 업계 통합에서 수익성 문제가 있는 회사는 대부분 제 3 자 서비스 업체에 집중되어 있다. 이에 대해 영영 (LinkedIn) 중국구 기술부사장인 왕디 (Wang Di) 는 제 3 자 서비스업체가 제공하는 기술이나 플랫폼이 더 많고, 빅데이터는 갑회사에 이득이 된다고 밝혔다. 왕디의 관점에서 볼 때, 빅 데이터 사업은 알고리즘, 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 자체라는 세 가지 이상의 점을 가지고 있어야 규모의 이점을 얻을 수 있습니다. "제 3 자 빅 데이터 창업 회사는 알고리즘에서 한 가지 기술을 가지고 있는데, 컴퓨팅 능력은 이미 동질화되었다. 전통적인 기업은 잘 사용했고, 빅데이터 창업사와 별반 다르지 않고, 심지어 컴퓨팅 능력도 더 뛰어나다. 데이터 획득에 있어서, 많은 데이터는 전통 업계 내에서 누릴 수 없는 것이다. 제 3 자 빅 데이터 회사는 이러한 데이터를 얻기가 더 어렵습니다. 마지막으로 누가 데이터를 파악했는지, 누구의 가치가 더 높을 수 있다. " 솔직히 데이터는 왕이다.
과거에는 제 3 자 빅 데이터 회사가 이러한 데이터를 얻기가 어려웠습니다. 결국 데이터를 파악한 사람은 더 높은 가치를 창출할 수 있다. \ "솔직히 말해서, 데이터는 왕이다. 20 13 년, 1000A 라운드 융자를 받은 대기업10 개 미만, 20 15 년, 획득/ 20 16 인터넷 자본의 한겨울까지 빅 데이터 업계의 투자 의욕이 떨어졌다. 빅 데이터 산업에 과잉 생산 능력이 있습니까? 왕디는 현재의 산업 통합이 정상적인 현상이라고 생각한다. " 시장 우승이 열악하면 일부 회사는 제 3 자 서비스 분야에서 더 잘할 것이고, 다른 회사는 도태되거나 변형되어 수직 업종 응용을 할 수 있다. 사회적 관점에서 볼 때, 총 수요는 반드시 증가할 것이며, 공급측에서는 업계가 자연스럽게 패를 뒤섞은 후, 결국 몇 개의 우수한 업계 회사에 집중될 것이다.
빅 데이터의 세 가지 주요 고용 방향: 빅 데이터 시스템 R&D 인재, 빅 데이터 애플리케이션 개발자, 빅 데이터 분석 인재. 이 세 가지 방향에서 그들의 기본 직책은 일반적으로 대형 데이터 시스템 R&D 엔지니어, 대형 데이터 애플리케이션 개발 엔지니어 및 데이터 분석가입니다. 위에서 알 수 있듯이, 향후 10 년 동안의 빅 데이터 산업은 비교적 더울 것이며, 더 많은 산업과 일자리가 빅 데이터의 발전에 적응할 것입니다. 모든 업종의 생태산업 체인은 서로 연결되어 있고, 빅데이터의 발전 전망은 매우 크기 때문에, 현재 빅 데이터의 양성과 취업은 매우 믿을 만하다. 천봉교육은 고급형 빅데이터 인재를 만드는 데 주력하고 있다. 빅데이터를 배우고 싶은 친구들은 이 기회를 포착하고 자신의 꿈에 도약할 수 있는 플랫폼을 마련해야 한다.