1, 보일러 고장 예측 관련 지식
인공지능 고장 진단 및 예측 기술은 현대 과학과 경제의 급속한 발전에 따라 나타나는 신기술이다. 장비의 상태가 정상인지 여부를 식별하고, 고장의 위치와 특성을 파악 및 식별하고, 그에 따른 대책을 제시하여 장비 운영의 신뢰성을 높이고, 수명을 연장하며, 장비의 수명 주기 비용을 절감할 수 있습니다. 고장 예측 기술을 이용하여 고장의 조기 탐지를 실현하고, 그 미래 발전 추세를 예측하고, 화력 발전기를 제때에 조정하고, 악성 사고의 발생을 방지하고, 장치를 안전하고 안정적으로 운영하며, 동시에 단위의 경제성을 높일 수 있다.
예측 주기의 길이에 따라 실패 예측은 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 보일러 장치에 대한 장기 유지 보수 계획 및 유지 보수 결정을 내리는 데 사용되는 장기 예측으로, 일반적으로 한 달 이상 소요되며 예측 정확도가 낮습니다. 중기 예측은 보일러기의 향후 오랜 기간 동안의 상태를 예측하는 것으로, 기계의 중기 정비 계획과 정비 결정에 서비스를 제공하는 것으로, 시간은 보통 일주일 정도이므로 예측 정확도가 낮다. 단기 예측은 하루 정도 소요돼 보일러기의 최근 발전을 예측하기 위해 예측 정확도에 대한 요구가 높다. 중장기 예측의 경우 정밀도 요구 사항이 높지 않기 때문에 간단한 예측 모델을 사용하여 예측을 위해 단변수 시계열 모델을 설정하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 단기 예측의 경우 요구 정확도가 높고 다양한 관련 요소가 당시의 상태 값에 큰 영향을 미치기 때문에 단기 예측에서 시계열 자체뿐만 아니라 기타 관련 요소도 고려해야 합니다. 이를 위해서는 단기 예측의 정확도 요구 사항을 충족하기 위해 예측의 다중 시계열 모델을 구축해야 합니다.
2, 오류 예측 정확도 요구 사항
지능형 고장 진단 및 예측 기술은 현대 과학과 경제의 급속한 발전에 따라 발전하는 신기술이다. 장치의 상태가 J-normal 인지 식별하고, 고장의 위치와 특성을 파악 및 식별하고, 장비 작동의 신뢰성을 높이고, 수명을 연장하고, 장비의 수명 주기 비용을 절감할 수 있는 대책을 마련할 수 있기 때문입니다. 고장 예측 기술을 이용하면 고장의 조기 감지를 실현하고 향후 발전 추세를 예측할 수 있어 섬멸 -2 기 및 관련 설비를 제때 조정하고 악성사고의 발생과 확대를 방지하며 안전하고 믿을 수 있는 운행을 확보하고, 단위 운행 경제성을 높일 수 있다. 예측 기간의 경우 예측 기간에 따라 단층예측은 일반적으로 장기 예측, 중기 예측 및 단기 예측으로 나눌 수 있습니다.
2. 1 장기 예측
보일러 장치에 대한 장기 유지 보수 계획 및 유지 보수 결정에 대한 예측으로, 일반적으로 한 달 이상 소요되므로 예측의 정확도가 낮습니다.
2.2 중기 예측
향후 오랜 기간 동안 보일러 장치의 상태를 예측하여 중기 수리 계획 및 수리 결정 서비스를 제공합니다. 보통 시간은 일주일 정도이며, 그 예측 정확도도 낮다.
2.3 단기 예측
보일러기의 최근 발전을 예측하는데, 보통 하루 정도 걸리며, 그 예측 정확도는 비교적 높다. 정확도가 낮은 중장기 예측의 경우 간단한 예측 모델을 사용하여 단일 변수 시계열 모델을 만들어 예측할 수 있습니다. 정확도가 높은 단기 예측의 경우 다양한 관련 요소가 당시의 상태 값에 큰 영향을 미칩니다. 단기 예측을 할 때 시계열 자체뿐 아니라 다른 관련 요소도 고려해야 한다. 따라서 단기 예측의 정확도 요구 사항을 충족하기 위해 예측을 위해 다변수 시계열 모델 plow 를 설정해야 합니다.
일반적인 보일러 고장 예측 방법
최근 몇 년 동안 많은 연구자들은 선형 회귀 분석, 시계열 분석, 회색 모델 예측, 전문가 시스템, 인공 신경망 등을 사용하여 보일러 장비의 고장 진단을 연구하여 빠르고 효과적인 고장 진단 및 예측 방법을 탐구했습니다. 일반적으로 사용되는 예측 방법은 다음과 같습니다.
3. 1 선형 회귀 분석
회귀 분석은 몇 가지 불확실한 변수 사이의 수학적 관계를 찾고 통계적으로 추론하는 방법이다. 이러한 관계 중 가장 간단한 것은 선형 회귀 분석이다.
3.2 시계열 분석 방법
시계열은 시간순으로 정렬된 데이터 세트이며, 시계열 분석은 매개변수 모델을 사용하여 관찰된 정렬된 임의 데이터를 분석하고 처리하는 데이터 처리 방법입니다. 시계열 분석 방법에는 주로 곡선 맞춤, 지수 평활, 계절 모델 및 선형 임의 모델이 있으며 주로 단일 요소 예측에 적용됩니다. 그러나 보일러 고장 예측이 확실성 추세와 무작위성을 모두 가진 다변량 예측인 경우 확실성 추세를 분리하고 복잡한 계산을 해야 합니다. 또한 예측 정확도가 높지 않은 분리 잔차의 0 평균 및 안정성을 가정해야 합니다.
3.3 회색 모델 예측 방법
회색 모델 예측법은 회색 시스템 이론을 기반으로 예측 모델을 만드는 것입니다. 시스템의 일반적인 발전 법칙에 따라 일반 회색 미분 방정식을 설정한 다음 데이터 시퀀스를 맞추면 미분 방정식의 계수를 얻어 회색 예측 모델 방정식을 얻습니다. 회색 시스템 이론을 오류 예측에 적용하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 하나는 회색 시스템 동적 방정식 GM (또는 DM) 을 기반으로 하는 회색 예측 모델이고, 다른 하나는 오차 정보 데이터 시퀀스를 기반으로 하는 오차 식별 예측 모델입니다. 여기서 GM 예측 모델은 1 차, 1 개 변수의 미분 방정식으로, 일반적으로 설명되는 회색 모델입니다. 수학적 관점에서 볼 때, 회색 예측의 해법은 멱급수의 중첩에 해당하며, 일반 선형 회귀 및 멱급수 회귀의 내용을 포함하므로 회색 예측 모델은 일반 선형 회귀 또는 지수 곡선 맞춤보다 우수하며, 결정 시계열 분석보다 우수합니다.
3.4 전문가 시스템
전문가 시스템은 몇 가지 전문 분야의 문제를 성공적으로 해결할 수 있으며, 많은 장점이 있지만, 다년간의 실천을 거쳐, 그것은 항상 전문가의 수준에 미치지 못하며, 때로는 일부 문제에서 초보자보다 못하다. 원인을 분석하는 데는 주로 지식 획득의' 병목' 문제가 있다. 전문가의 사고 과정을 시뮬레이션하기위한 단일 추론 메커니즘의 한계; 시스템은 자기 학습 능력이 부족합니다.
3.5 인공 신경망 예측 방법
신경망 고장 진단에는 많은 문제가 있습니다. 분야 내 전문가가 축적한 경험 지식을 잘 활용할 수 없고, 명확한 문제 해결 사례만 사용하며, 일정 수의 샘플이 필요합니다. 훈련 후, 그것은 결국 몇 가지 임계값 매트릭스와 가중치 매트릭스, 아니 전문적인 경험 지식과 같은 논리적 추론을 얻을, 그래서 진단 결과를 설명 하는 능력이 부족, 실시간 진단에 적용할 수 없습니다, 오직 과거 데이터를 처리할 수 있습니다.
3.6 전문가 시스템과 인공 신경망의 결합
전문가 시스템과 인공신경망의 결합은 현재의 연구 핫스팟이다. 신경 네트워크와 전문가 시스템으로 구성된 신경 네트워크 전문가 시스템은 신경 네트워크의 대규모 병렬 분산 처리 및 지식 수집 자동화의 특징을 활용하여 추리력 약화, 내결함성 저하, 대규모 문제 처리 어려움 등의 지식 수집 문제를 해결할 수 있습니다. 병렬 연상과 어댑티브 추리를 실현하고 시스템의 지능 수준을 높여 실시간 처리 능력과 높은 안정성을 제공합니다. 기존 전문가 시스템에 비해 신경망 기반 전문가 시스템은 통합된 내부 지식 표현을 통해 모든 지식 규칙을 학습 인스턴스를 통해 동일한 신경망의 다양한 연결권에 저장할 수 있어 지식 기반 구성 및 관리가 용이하고 공통성이 강하다는 장점이 있습니다. 지식은 용량이 커서 훨씬 작은 신경 네트워크에 대량의 지식을 저장할 수 있다. 자동으로 지식을 습득하고 환경 변화에 적응할 수 있습니다. 추리 과정은 병렬 수치 계산 과정으로 추리 속도가 느리고 비효율적인 문제를 피한다. 연상, 기억, 유추 등의 이미지 사고 능력을 갖추다. , 그리고 배운 지식의 범위 밖에서 일할 수 있습니다. 지식 표현, 저장, 추리는 일체화되어 있다. 즉, 그것들은 모두 하나의 신경망으로 이루어진다.
끝말
결론적으로, 대부분의 노동자들이 오랫동안 우물 밑에서 일하기 때문에 목욕을 해야 하고 겨울에는 난방을 제외하고는 발전소의 여열을 이용할 수 있는 것 외에는 일반적으로 증기 보일러를 빼놓을 수 없고, 일부는 수온보일러로 난방을 해야 한다. 그리고 수량이 많아 중형 탄광의 보일러가 7 ~ 8 대에 이른다. 따라서 보일러의 정상적인 작동을 유지하고 생산의 정상적인 진행을 보장하는 것이 중요하다. 보일러 고장을 예측할 필요가 있다.
더 많은 공사/서비스/구매 입찰 정보, 낙찰률 향상, 공식 홈페이지 고객서비스 밑부분을 클릭하여 무료 상담:/#/? Source=bdzd