비즈니스 인텔리전스
상업지능의 정의는 소털처럼 많지는 않지만, 다른 견해도 있다. 상업지능에 대한 이해는 인도의 7 명의 맹인과 같다. 어떤 사람들은 고위 경영진의 정보 시스템 (e is), 어떤 사람들은 관리 정보 시스템 (MIS), 어떤 사람들은 의사 결정 지원 시스템 (DSS) 이라고 생각한다. 어떤 사람들은 데이터베이스 기술이라고, 어떤 사람들은 데이터 웨어하우스라고, 어떤 사람들은 데이터 마트라고, 어떤 사람들은 데이터 통합 및 청소 도구라고, 어떤 사람들은 쿼리 및 보고 도구라고, 어떤 사람들은 온라인 분석 처리 도구라고, 어떤 사람들은 데이터 마이닝이라고, 어떤 사람들은 통계 분석이라고 말한다. 이를 분석형 ERP 로, 분석형 CRM 으로, 분석형 SCM 으로, 기업 성과 관리로, 균형성과표로 보는 사람들도 있다. ...
"비즈니스 지능은 기업이 현대 정보 기술을 이용하여 구조화 및 구조화되지 않은 비즈니스 데이터와 정보를 수집, 관리 및 분석하고, 비즈니스 지식과 통찰력을 창출하고 축적하며, 비즈니스 의사 결정 수준을 향상시키고, 효과적인 비즈니스 조치를 취하고, 다양한 비즈니스 프로세스를 개선하고, 모든 측면에서 비즈니스 성과를 향상시키고, 종합 경쟁력의 지혜와 능력을 강화하는 것을 의미합니다."
N 기업-"조직" 또는 "엔티티" 를 사용하는 것이 더 완전할 것입니다. 모든 조직과 엔티티 (기업뿐만 아니라) 도 비즈니스 인텔리전스를 사용할 수 있기 때문입니다. "기업" 을 사용하는 이유는 "상업" 과 일치하기 위해서이다. 정부 부처, 교육기관, 의료기관, 공공사업 등 비기업기관을 포함한 모든 업종에서 상업지능을 사용할 수 있을 것이다.
N 은 현대 정보 기술을 사용합니다. 이것이 이 정의의 열쇠 중 하나입니다. 현대 정보기술의 발전은 정보경제와 정보사회를 만들었다. 이러한 새로운 경제 및 사회 형태에서 정보의 폭발적인 증가는 정보를 처리하고 통제할 수 있는 신기술에 대한 강한 수요를 낳는다. 비즈니스 지능은 비즈니스 분석에서 새로운 정보 기술의 효과적인 응용이다. 비즈니스 인텔리전스 프로세스에 관련된 정보 기술은 주로 다양한 데이터 소스 (거래 시스템 또는 기타 컨텐츠 스토리지 시스템) 에서 수집한 데이터에서 유용한 데이터 추출, 데이터 품질을 보장하기 위해 데이터 정리, 데이터 변환 및 재구성 후 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트에 저장 (데이터가 정보가 될 때), 적절한 쿼리, 보고 및 분석 도구, 데이터 마이닝 도구를 찾아 정보를 처리합니다 (정보가 의사 결정에 사용될 때)
N 수집-데이터 수집은 데이터 관리 및 분석의 전제 조건입니다. 데이터 수집은 매우 중요하므로 기업의 충분한 중시를 불러일으켜야 한다. 이 점에서 중국 기업과 세계 선진국 선진 기업 간의 격차는 매우 크다. 이는 상업지능이 중국에서 빠르게 성숙할 수 없는 중요한 이유 중 하나이며,' 교묘한 여자가 쌀이 없는 밥을 짓기 어렵다' 는 중국의 말에 응했다. 데이터와 정보는 주로 기업 자원 계획 (ERP), 고객 관계 관리 (CRM), 공급망 관리 (SCM) 및 전자 상거래와 같은 다양한 거래 시스템을 통해 수집됩니다. 중국 기업들이 이 분야에서 발전함에 따라 데이터와 정보의 양이 급속히 증가할 것이다. 또한, 정보, 특히 비정형 정보는 회사의 각 부서와 직원들이 생성하고 수집한 컨텐츠에서 비롯되며, 이러한 거래 시스템에는 포함되지 않습니다. 제 3 자는 또한 기업이 데이터와 정보를 수집하는 중요한 원천이기도 하다. 이러한 외부 데이터 및 정보에는 시장 조사 보고서, 인구 통계 보고서 및 고객 신용 보고서가 포함됩니다.
N 관리-여기서' 관리' 는 주로 데이터의 저장, 추출, 청소, 변환, 로드 및 통합을 의미하며, 주요 목적은 데이터의 품질과 보안을 향상시키는 것입니다.
N sum 분석-'분석' 은 데이터 쿼리, 데이터 보고서, 다차원 분석, 데이터 마이닝, 고급 통계 분석 등을 포함한 광범위한 개념입니다. 대부분의 사람들이 이해하는 비즈니스 인텔리전스는 이러한 분석 도구에 집중되어 있습니다.
N 구조화-구조화 된 데이터는 주로 다양한 거래 시스템 뒤의 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터이며 일반적으로 테이블로 표시됩니다. 비즈니스 인텔리전스의 기존 개념에는 이러한 구조화되고 수량화 가능한 데이터만 포함됩니다.
N 및 비정형-비정형 데이터 및 정보는 주로 위에서 언급한 각 부서와 직원들이 생성 및 수집하는 컨텐츠로, 다양한 거래 시스템에 저장되지 않으며, 일반적으로 단편적인 파일로 존재하고 표시됩니다. 비즈니스 인텔리전스의 새로운 개념에는 비정형 컨텐츠 분석이 포함되지만 비정형 컨텐츠 관리는 주로 문서 관리&:컨텐츠 관리 소프트웨어를 통해 이루어집니다.
N 비즈니스 데이터 및 정보-비즈니스 데이터 및 정보는 좁은 의미로 이해할 수 없습니다. 비즈니스 데이터와 정보에는 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 모든 직접 및 간접 데이터와 정보가 포함되며, 작은 의미로는 고객의 이름, 주소, 전화 번호, 국제 정치, 경제, 문화, 군사 상황 등이 포함됩니다.
N 은 비즈니스 지식과 통찰력을 만들고 축적합니다. 이것은 비즈니스 인텔리전스의 첫 번째 목적과 역할이자 가장 직접적인 목적과 역할입니다. 지식과 통찰력' 은' 지능' 이라는 이름의 유래이다.
N 비즈니스 의사 결정 수준 향상-비즈니스 인텔리전스의 더 높은 목적과 역할입니다. 한 기업이 이 기능을 잘 활용하고 이 목표를 달성할 수 있을지는 지도자의 각오와 마음, 그리고 기업 문화에서 과학민주적 의사결정의 요소에 크게 달려 있다.
N 효과적인 비즈니스 행동-효과적인 비즈니스 행동을 취하는 것은 비즈니스 지식과 관점을 창출하고 축적하며 비즈니스 의사 결정 수준을 높이는 목적과 동력입니다. 상업지능은 실전을 지도할 수 있는 고명병법이지,' 모든 것을 알고 있지만 할 수 있는 것이 없다' 는 이론이 아니다.
N 모든 종류의 비즈니스 프로세스 개선-비즈니스 프로세스가 불완전하고, 분산되고, 경직되고, 비효율적인 것은 기업의 고질이며, 비즈니스 인텔리전스는 이 고질병의 진단과 치료에 어느 정도 기여할 수 있습니다. 최적화된 자동화 (순서에 주의) 비즈니스 프로세스는 비즈니스 인텔리전스의 발전을 촉진할 것입니다.
N 경영 실적 향상의 모든 측면-기업 내 비즈니스 인텔리전스의 최고 목적과 역할입니다. 효과적인 비즈니스 인텔리전스 시스템 및 기술은 기업이 재무 및 비재무, 프론트 데스크 및 백그라운드, 기업 및 공급망, 조직 및 개인과 같은 모든 측면에서 성과를 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 기업 성과 관리는 이미 인기 있는 관리 및 기술 개념이 되었습니다. 이는 다양한 소프트웨어 공급업체의 추진뿐만 아니라 기업이 직면하고 있는 성능 압력이 커지고 있기 때문입니다.
N 은 종합 경쟁력을 높인다. 이는 비즈니스 지능이 기업에서 가장 높은 목적과 역할이다. 상업지능은 한 기업의 흥망성패와 생사존망과 관련이 있다. 현재와 미래, 기업 간의 경쟁은 주로 종합지능의 경쟁이다. 중기업이든 외국기업이든 공기업이든 민간 기업이든 대기업이든 중소기업이든 기업 관리와 경쟁 활동에서 지능화 수준을 높이고 우수한 지능화 기업이 되기 위해 노력해야 한다. 그렇지 않으면 지능화 우월한 기업에 뒤처져 다른 사람 앞에 서게 될 것이다.
N 지혜와 능력-비즈니스 지능은 지혜와 능력으로 나뉜다. 진정한 비즈니스 지능은 사상과 행동의 두 가지 측면을 모두 가지고 있기 때문이다. (지능 자체는 두 가지로 나눌 수 있고, 하나가 될 수 있다.)