1, 정보 인식: 우리는 정보 폭발의 정보화 시대에 살고 있으며, 정보의 성장이 곧바로 '정보 인식'을 향상시키지는 않습니다. 정보 인식은 주로 개인의 정보 감수성과 종합적인 능력과 질에 대한 정보 가치 판단을 반영합니다.
2. 컴퓨팅 사고 : 그 의미는 컴퓨터 과학 분야에서 사고 방법을 적용하여 문제에 대한 해결책을 형성하는 과정에서 일련의 사고 활동을 의미합니다. 주로 "공식화, 모델링, 자동화, 체계화"의 네 가지 측면으로 구성됩니다.
첫째, 공식화. 정보 활동에서 우리는 컴퓨터가 처리할 수 있는 방식으로 문제를 정의하고, 핵심 요소를 추상화하고, 요소 간의 관계를 분석할 수 있습니다.
둘째, 모델링. 정보 처리 모델을 수립하고 데이터를 합리적으로 구성하며 다양한 정보 자원을 판단, 분석, 종합하고 합리적인 알고리즘을 적용하여 문제에 대한 해결책을 구성합니다.
셋째, 자동화. 정보 기술을 활용해 문제를 해결하는 과정과 방법을 탐구하고, 문제 해결 솔루션의 자동화된 운영을 달성합니다.
넷째, 체계화. 문제 해결을 위한 체계적인 프로세스를 개발하고 이를 다른 관련 문제 해결에 적용한다.
3. 디지털 학습과 혁신: 디지털 학습과 혁신은 현대 사회에서 경쟁력의 핵심 요소입니다. 디지털 학습과 혁신은 디지털 자원과 도구를 평가하고 선택하며 학습 과정과 학습 자원을 효과적으로 관리하여 창의적으로 문제를 해결하고 혁신적인 작품을 개발하는 개인의 능력을 말합니다.
4. 정보 사회의 책임 : 그 의미는 사회 구성원이 인간, 정보 기술 및 정보 사회의 관계를 올바르게 이해하고, 규칙과 요구 사항을 준수하고, 정보 사회의 발전을 촉진하고, 정보 사회 구성원의 책임을지고, 정보 사회의 도덕적, 윤리적 규범을 준수하고, 현실 및 가상 공간의 공공 규범을 준수하고, 긍정적이고 열린 마음과 합리적인 판단으로 확립해야한다는 필요성에 있습니다. 정보화 시대의 가치관을 확립합니다.
정보기술 분야의 네 가지 핵심 개념
1. 데이터는 사물을 설명하는 상징적 기록이자 정보의 전달체이며 이미지, 소리, 문자, 숫자 등 계산 도구로 식별, 저장, 처리된 대상이다.
2. 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 단계에 대한 설명으로, 문제 해결을 위한 일련의 명시적인 지침입니다. 정확한 알고리즘은 컴퓨팅 도구가 효과적으로 계산하기 위한 전제 조건입니다.
3. 정보 시스템은 사용자, 하드웨어/소프트웨어 시설 및 데이터로 구성된 인간과 컴퓨터의 상호작용 시스템입니다. 정보 시스템을 합리적으로 설계하고 적용하면 정보를 더 잘 인식, 전달, 처리 및 적용할 수 있습니다.
4. 정보 사회는 정보의 생성, 유통, 이용, 통합 및 가공을 통해 사회 경제적, 정치적, 문화적 활동이 이루어지는 사회 형태입니다. 이 사회에서 사회 구성원들은 개인이나 조직이 더 높은 생존과 발전의 이점을 얻기 위한 수단으로 정보 기술을 혁신적이고 효율적으로 활용합니다.