산둥 반도 도시 집적 지질 생태 환경 공간 데이터베이스 구축은' 산둥 반도 도시 집적 지역 지질 생태 환경 종합 조사 평가 및 지속 가능한 발전 연구' 프로젝트의 설계 요구 사항이다. 산둥 반도 도시 집적 지질-생태 환경 공간 데이터베이스 건설에는 지질, 환경, 수문, 광물 등의 전공이 포함되며, 관련 단위가 많고, 입고해야 할 데이터가 많다. 데이터베이스 프로젝트의 건설을 지도하고 규범화하기 위해 본 가이드를 특별히 편성하였다. 데이터 정리, 형식 변환 단계의 워크플로우를 중점적으로 규범화하고, 최종 제출 결과를 명확히 하며, 메타데이터 작성에 대한 자세한 규정을 제공합니다. 이 안내서는 산둥 반도 도시 집적공간 데이터베이스 건설에 지도적 역할을 한다.
둘째, 적용 범위
이 안내서는 산둥 반도 도시 집적지질 생태 환경 공간 데이터베이스 건설에 적용된다.
셋. 준비 기준 및 참조 기준
1. 국가 및 산업 표준
GB/T2260-1999 중화인민공화국 행정구역 코드
Gb/t17798-1999 지형 공간 데이터 교환 형식
GB/T13923-92 기본 토지 정보 데이터 분류 및 코드
GB/T17766-1999 고체 광물 자원/매장량 분류
국가 기준 축척 막대 지형도의 분류 및 번호.
GB/T 9649-88 지질 광물 용어 분류 코드
GB/T9649.16-1998 지질 광물 용어 분류 코드 광상학.
Dz/t0197-1997 디지털 지질지도 도면층 및 속성 파일 형식
2. 부서 표준
GX 199900X-200X 국토자원부 성급 광산자원 계획 데이터 파일 가이드 국토자원 정보 고급 분류 코딩 및 명명 규칙
국토자원부 광산자원 매장량 데이터베이스 표준
중국 지질 조사국 공간 데이터베이스 작업 가이드, 버전 2.0
산둥 반도 도시 집적 지질 생태 환경 공간 데이터베이스 건설 기준 (시범 초안)
넷째, 데이터베이스 프레임 워크 디자인
1. 데이터베이스 요구 사항 분석
산둥 반도 도시 집적 데이터베이스는' 산둥 반도 도시 집적 생태 환경 지질' 프로젝트 연구 성과를 바탕으로 개발된 Arcinfo 플랫폼 기반 공간 데이터베이스 시스템이다. 그 전반적인 목표는' 산둥 반도 도시 집적 생태 환경 지질' 프로젝트 연구 결과의 데이터, 정보 및 그림을 저장 및 관리하고 산둥 반도 도시 집적의 공간 배치 관리, 계획 결정, 주요 프로젝트 건설 및 경제사회의 지속 가능한 발전을 위한 근거를 제공하는 쿼리 서비스를 제공하는 것이다. 이러한 전반적인 목표를 달성하기 위해 데이터베이스 구축에 대한 수요에는 다음과 같은 측면이 포함되어야 합니다.
1) 프로젝트 성과도와 같은 데이터의 저장 및 관리를 위해 요구 사항을 충족하는 공간 데이터베이스를 구축해야 합니다.
2) 산둥 반도 도시 집적생태 환경 지질 연구 성과의 관리, 조회 및 전시를 제공한다.
3) 산둥 반도 도시 집적의 생태 환경 현황과 등급 분포를 제시했다.
4) 산둥 반도 도시 집적 생태 환경 주제도를 정리하고, 의사 결정 자문을 위해 해당 대책과 해결책을 직관적으로 제시한다.
(1) 기능 요구 사항
요구 사항 분석을 통해 소프트웨어의 기능 요구 사항을 파악합니다. 기본 데이터 입력, 편집 및 관리 기능 외에도 시스템은 다음 네 가지 요구 사항을 충족해야 합니다.
1) 존재하는 지질-생태 환경 문제를 전시하고 조회한다.
2) 지질 생태 환경 품질 분석;
3) 지질 생태 환경과 지속 가능한 발전의 관계에 대한 분석과 평가
4) 경제 발전과 지질 생태 환경의 조화를 유지하는 대책과 건의.
(2) 성능 요구 사항
데이터베이스 시스템의 성능 요구 사항은 다음과 같습니다.
1) 시스템 안정성이 좋습니다.
2) 좋은 확장 성;
3) 조작이 간단하다.
4) 좋은 휴대성;
5) 기밀성.
"산둥 반도 도시 집적 지역 지질 생태 환경 종합 조사 및 평가 및 지속 가능한 발전 연구" 프로젝트의 수요 분석에 따르면, 데이터베이스와 관련된 기초지도와 데이터 및 프로젝트 연구의 데이터는 다음과 같습니다.
1)1:200,000 지리 언더레이를 사용하고 지질 언더레이를 단순화하는 기본 지리 지질도.
2) 다음을 포함하여 특별히 준비된 결과지도:
산둥 반도 도시 집적 지역 지질도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 위성 원격 탐사 영상지도;
산둥 반도 도시 집적의 지역 안정성 종합 평가지도:
산둥 반도 도시 집적 지역의 토지 자원 및 환경 품질 평가도
산둥 반도 도시 집적 지역의 광물 자원 종합 평가지도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 지표 수 평가지도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 지하수 환경 평가지도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 해안 지질 재해 분포도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 생태 환경 종합 평가지도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 지질 재해 발생 지역 분포도;
산둥 반도 도시 집적 지역의 지질 생태와 경제 지속 가능 발전 대책도:
연대 지역의 지각 안정성 평가 구역지도:
연대 지역의 지질 생태 환경 분석 및 평가지도:
연대 지역의 생태 기능 구역화 및 생태 도시 건설 계획지도;
청도 지역의 지각 안정성 평가 구역지도;
청도 지역 해안 지질 환경 품질 평가지도;
청도 지역 지질 생태 환경 평가 구역지도.
3) 속성 데이터
4) 서면 보고서;
5) 주제지도 데이터.
2. 데이터베이스 시스템 아키텍처
위의 데이터베이스 요구 사항 분석을 바탕으로 현재 프로젝트 요구 사항과 자금 조달 상황을 결합하여 12- 1 과 같은 시스템 아키텍처를 사용합니다.
그림 12- 1 데이터베이스 시스템 아키텍처
이 프로젝트는 ArcGIS Desktop 을 활용하여 정의된 공간 데이터와 비공간 데이터의 저장 및 관리를 위한 시스템 플랫폼을 구축합니다. 시스템 코어는 GeoDataBase 아키텍처를 사용합니다. 백그라운드에서 지도, 데이터 세트, 모형, 메타데이터, 서비스 등 모든 GIS 정보. , ArcCat-alog 응용 프로그램 모듈을 통한 구성 및 관리. ArcToolBox 도구는 데이터 변환, 중첩 처리, 지리 인코딩, 통계 분석 및 투영 변환과 같은 데이터 처리를 수행합니다.
클라이언트는 사용자 정의 ArcMap 을 사용하여 데이터를 표시, 분석 및 편집합니다. 또한 Arc-GIS 의 확장 모듈은 공간 데이터의 효율적인 시각화 및 분석을 가능하게 합니다. ArcGIS Spatial Analyst 를 사용하여 그리드 데이터를 표시하고 처리합니다. ArcGIS Desktop 시스템 플랫폼의 예는 그림 12-2 를 참조하십시오.
시스템 데이터베이스가 완료된 후 프로젝트 후반에 데이터를 공유하고 게시해야 하는 경우 ArcIMS 와 ArcIMS 를 결합하여 B/S 프레임워크의 데이터 공유를 구현할 수 있습니다.
그림12-2 ArcGIS 데스크탑 시스템 플랫폼 성능 예
3. 데이터베이스 시스템 기능 소프트웨어의 시스템 기능은 기본 시스템 데이터 관리 기능과 전문 애플리케이션 확장 기능의 두 부분으로 나뉩니다. 수요 분석에 따라 각 부분의 기능을 결정합니다.
1) 기본 기능: 시스템 관리, 데이터 가져오기, 편집, 조회 내보내기, 데이터 처리 및 도면 기호 라이브러리 관리 포함.
2) 기능 확장: 현황 전시, 분석 평가, 지속 가능한 개발 평가 및 의사 결정 지원을 포함합니다. 시스템의 기능 모듈은 그림 12-3 과 같습니다.
그림 12-3 시스템 기능 모듈 구성 요소
4. 시스템 소프트웨어 플랫폼
본 프로젝트의 연구에서 조사 평가 연구 프로젝트의 실제 업무와 함께 미국 ESRI 의 ArcGIS 소프트웨어를 데이터베이스 개발을 위한 GIS 소프트웨어 플랫폼으로 선택하고, 각 전문 연구 단위의 실제 상황을 고려하여 MapGIS 를 전자지도 제작 소프트웨어로 선택했습니다. 각 전문 연구 단위가 제출한 MapGIS 디지털 지도를 요약한 후 MapGIS 형식 데이터를 ArcGIS 형식 데이터로 변환하고 연구 결과를 프로젝트 통합 지질-생태 환경 공간 데이터베이스에 로드합니다. 이 프로젝트에서 선택한 ArcGIS 소프트웨어 플랫폼에는 ArcGISDesktop, ArcS-DE, ArcIMS 등의 구성 요소가 포함됩니다.
5. 하드웨어 플랫폼 선택
시스템 플랫폼 선택 지침 외에도 하드웨어 선택은 다음과 같은 측면에서 고려해야 합니다.
1) 하드웨어 성능: 시스템 소프트웨어 플랫폼의 운영 요구 사항을 충족합니다.
2) 다른 하드웨어와의 호환성: 다양한 하드웨어 장치가 함께 작동할 수 있습니다.
3) 소프트웨어와의 호환성: 운영 체제, 데이터베이스 소프트웨어 또는 기타 어플리케이션 소프트웨어와 호환되어야 합니다.
시스템의 하드웨어 환경은 기존 컴퓨터 하드웨어를 활용하고 필요한 하드웨어를 적절히 추가하여 구축할 수 있습니다.
6. 시스템 구현 단계
(1) 시스템 설계
1) 전체 구조 설계: 주로 시스템의 하위 시스템 간 관계 설계를 나타냅니다.
2) 시스템의 각 하위 시스템 또는 하위 기능 모듈에 대한 설명: 각 기능 모듈은 소프트웨어 단위의 계층으로 분류되어야 하며, 설명은 코딩, 컴파일 및 테스트의 요구를 충족하기 위해 명확해야 합니다.
3) 시스템 외부 인터페이스 설계: 시스템 외부 인터페이스 및 소프트웨어 단위의 상세 설계를 완료합니다.
4) 데이터 구조 및 데이터베이스 설계: 주로 데이터 구성 및 표현을 계획하는 설계를 말합니다.
5) 인터페이스 설계: 주로 애플리케이션 시스템의 운영 인터페이스 설계를 말합니다.
6) 하드웨어 및 소프트웨어 설계: 주로 시스템 하드웨어 및 소프트웨어 운영 환경의 설계를 나타냅니다.
7) 시스템 단위 테스트에 대한 상세 계획: 테스트 세트, 테스트 케이스, 테스트 단계 포함.
(2) 소프트웨어 프로그래밍
프로그램 코드 작성 및 데이터베이스 구축 작업을 완료합니다.
1) 소프트웨어 설계 사양에 따라 프로그래밍 도구를 사용하여 프로그램 코드를 컴파일하고 프로그램 코드 테스트를 완료합니다.
2) 반도 도시 집적 프로젝트 데이터베이스 표준 및 데이터베이스 건설 규범의 요구 사항에 따라 데이터 건설 작업을 완료합니다.
(3) 시스템 통합 및 테스트
시스템 통합 및 테스트를 완료하고, 유틸리티 시스템을 생성하고, 사용 설명서를 작성합니다.
1) 시스템 통합.
2) 시스템 통합 테스트. 테스트를 통합하는 단계는 다음과 같습니다.
(1) 테스트 요구 사항, 절차, 데이터 및 일정을 포함한 시스템 단위, 모듈, 하위 시스템에 대한 통합 계획 및 통합 테스트 계획 개발 (2) 시스템 통합 및 테스트 문서 작성 ③ 계획대로 시스템 통합 및 통합 테스트를 수행하고, 오류를 수정하고, 설계 요구 사항이 충족될 때까지 재테스트합니다. ④ 테스트 보고서 작성.
3) 사용 설명서를 작성합니다.
다섯째, 데이터웨어 하우스 워크 플로우
워크플로우는 주로 데이터베이스 데이터 저장소를 계획하는 방법과 프로세스를 안내하는 데 사용됩니다. 프로젝트 데이터베이스의 데이터 저장 프로세스는 그림 12-4 에 나와 있습니다.
그림 12-4 데이터 보관 프로세스
1. 데이터 수집
주로 그림, 표, 문자 자료 등의 프로젝트와 관련된 데이터와 성과를 포함한다.
2. 데이터 전처리
데이터 사전 처리는 종합적인 수집을 바탕으로 데이터를 체계적으로 분석, 연구, 통합 정리 및 선별하는 것입니다.
3. 데이터베이스 문서 준비
주로 데이터베이스 구축에 필요한 문서 준비, 주로 데이터 정리 기록표 및 속성 카드 작성 양식 준비, MapGIS 도면의 패턴 기호 라이브러리, 선종류 라이브러리, 색상 라이브러리 설정을 말합니다.
4. 데이터 수집
데이터 수집에는 주로 그림의 입력, 계층 파일의 작성 및 속성의 입력이 포함됩니다.
5. 데이터 정리
데이터 정리의 주요 내용은 데이터 계층화 검사, 계층 파일 이름 바꾸기, 새 레이어 추가, 지리, 지질 및 계획 주제 속성 구조 조정, 속성 테이블 추가, 첨부 문서 정리 등입니다. 위의 작업을 마친 후에는 메타데이터 수집 양식을 작성하여 메타데이터 입력을 완료해야 합니다. 마지막으로 모든 파일의 이름은 표준화된 방식으로 지정해야 합니다.
6. 공간 데이터 형식 변환
프로젝트 데이터베이스 구축의 통일 요구 사항에 따라 MapGIS 플랫폼에서 완료된 각 하위 프로젝트의 성과도와 데이터를 ArcInfo 형식으로 변환해야 합니다.
여섯째, 데이터 품질 모니터링
1. 품질 모니터링 시스템
프로젝트 담당 단위와 구현 단위는 완벽한 계획 데이터베이스 구축 품질 모니터링 시스템을 구축하고 적절한 제도를 마련해야 합니다.
(1) 자체 검사
각 운영자가 라이브러리 구축 작업 중 100% 자체 테스트를 수행하고 자체 테스트에서 발견된 문제를 적시에 수정하는 전체 자체 테스트 양식을 작성합니다. 자체 테스트를 기반으로 프로젝트 책임자는 다른 운영자들이 60% 이상의 상호 점검을 수행하도록 배정하고 상호 검사 및 수정 결과를 사실적으로 기록합니다.
(2) 샘플링 검사
각 시트가 완료되면 프로젝트는 10% 를 추출하여 모든 검사 내용이 품질 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
(3) 정기 검사
도면 스캔 벡터화 후의 그래픽 요소 검사와 같은 데이터베이스 구축의 각 단계에 대한 결과를 엄격하게 검사해야 합니다. 특성 입력 후 요소와 특성의 일관성을 검사합니다.
2. 데이터 품질 모니터링
(1) 공간 데이터 품질 검사
공간 데이터 품질 검사는 주로 결과 그림의 컨텐츠 품질을 검사하는 것입니다. MapGIS 및 ArcInfo 형식의 모든 레이어는 중첩 정확도, 토폴로지, 명명 규범, 계층 정확성, 데이터 무결성, 속성 테이블 구조의 정확성, 요소와 속성의 대응, 속성 코드의 정확성 등을 포함하여 항목별로 검사해야 합니다.
(2) 도면 품질 검사
용지 검사란 제출된 결과 데이터 맵에 대한 용지 내용 검사를 통해 오류가 정확할 때까지 제때에 수정해야 한다는 것을 발견했습니다.
(3) 데이터 시트 데이터 품질 검사
계획 텍스트 비교, 비공간 데이터 테이블 및 공간 속성 데이터 테이블의 정확성 확인, 데이터 구조의 일관성 확인, 계획 구현 관련 컨텐츠의 무결성 및 정확성 확인 등을 의미합니다.
(4) 문서 검사
데이터 문서 검사는 주로 데이터베이스에 필요한 텍스트, 연구 보고서, 준비 지침, 일정 등의 데이터 문서가 완비되었는지, 내용이 정확한지, 메타데이터 수집 테이블과 보관 데이터의 내용이 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것입니다.
3. 데이터 품질 모니터링 지표
위 내용의 총 오류율은 2% 미만이며 요소 (점, 선, 면, 주석 포함) 오류율은 1% 보다 작고 속성 (문자, 코드, 주민등록번호 대응, 레코드 수 등 포함) 오류율은/kloc 보다 작습니다 ) 2% 미만. 오류율이 두 값보다 크면 계층, 스케줄 및 문서가 손실되고 올바른 메타데이터 수집 테이블 및 웨어하우스 데이터가 제출되지 않습니다.
일곱. 데이터 제출 요구 사항
1. 제출 형식
결과 맵: 프로젝트, 도면층 및 시스템 라이브러리 파일을 포함한 MapGIS 형식입니다.
문서: 편집 메모, 연구 보고서 및 기타 문서 (Word 및 Html 형식) 를 포함합니다. 표: Access 및 Excel 형식.
메타 데이터 수집 테이블: Word 형식입니다.
2. 양식 제출
직렬 데이터 저장 매체는 디스크입니다. 결과를 제출하기 전에 데이터 보안을 위해 종합적인 안티바이러스 검사가 필요합니다.