심이테크놀로지 CEO 는 창고를' 사람, 상품, 현장' 에 추가해야 하며 물류에 의해 추진되어야 새로운 소매가 안정적인 상업 전체가 될 수 있다고 생각한다. 기존의 전통적인 전자 상거래 업계의 물류와는 달리, 새로운 소매 아래의 창고 배송에는 더 깊은 수준의 큰 데이터와 인공지능 혁명이 담겨 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래, 전자상거래)
오프라인 상품을 실현하다
새 소매의 창고 배송과 온라인 소매의 차이점은 무엇입니까?
전자상거래 사이트에서 쇼핑하는 사용자들은 온라인 오프라인 점포의 뚜렷한 차이를 느낄 수 있다고 믿습니다.
온라인 하에서는 한 점포에 대량의 SKU 가 있을 수 있는데, 이는 소비자가 적당한 스타일을 쉽게 찾을 수 있다는 것을 의미한다 (상가가 빅데이터 분석을 통해 상품을 준비할 수 있도록 하는 것도 더 쉽다는 것을 의미한다). 소비자가 주문하면 상가는 센터 창고에서 소포로 점대점 배송을 하고 배송시간은 일별로 계산한다 (배송로트가 작아서 운송비용도 높기 때문).
온라인으로 한 상점에서 집중할 수 있는 SKU 가 적습니다. 오프라인 매장은 사용자에게 더 가깝고, 사용자가 가게에 가면 직접 물건을 가져갈 수 있어 소포의 지점간 배달 시간을 기다릴 필요가 없다.
진정으로 회선을 뚫으려면, 먼저 현실적인 문제, 즉 선상에 있는 상품이 어떻게 나타나는지를 고려해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 온라인명언)
온라인 점포는 정보와 데이터만 저장하는 것과는 달리 오프라인 점포의 SKU 는 제한되어 있어 SKU 의 전파를 제한하고 SKU 에서 온라인으로의 재고를 실현할 수 없다. 한 가게에서 2,000 개 이상의 SKU 를 배정하는 것은 문제가 되지 않지만, SKU 를 많이 배정하는 것은 재고가 얕다는 것을 의미한다고 지적했다.
재고가 낮으면 어떤 문제가 발생합니까? 다음 두 가지 시나리오를 상상할 수 있습니다.
장면 1. 한 차례의 대박 속에서 쇼핑몰은 오프라인 매장에 배액할 준비를 하고, 사람들이 상점으로 몰려들지만, 폭불가게는 품절되었다. 예전에는 오프라인 가게 자체가 품절되었다. 온라인 트래픽이 오프라인 상태로 흐르기 시작하면 더 나은 재고 분배가 없으면 가게가 수요를 충족시킬 수 있습니까?
시나리오 2: 오프라인 소매 매장은 점차 터미널 노드 기능을 형성하여 온라인 주문, 소비자 인근 점포 배송 또는 점포 자체 인출을 통해 입고 속도를 높입니다. 그러나 이는 상점이 온라인 주문을 저장하는 전면 창고로 사용되어야 한다는 것을 의미합니다. 재고가 너무 얕으면 온라인 주문 수요를 충족시킬 수 있습니까?
위의 두 장면에서 볼 수 있듯이, 온라인 및 오프라인 연계의 물류에 대한 가장 기본적인 수요는 매장이 더 큰 능력을 발휘하고 더 많은 수요를 충족시킬 수 있도록 충분한 시기적절한 보충을 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 온라인, 온라인, 온라인, 온라인, 온라인, 온라인)
흥린린은 억방동력에게 재고가 얕은 문제를 해결하기 위해서는 도시 교외에서 대형 배송센터를 나누고 알고리즘을 통해 전방창고를 제때에 보충해야 한다고 말했다. 그래서 새 소매의 맥락에서 오프라인 재고를 달성하기 위해 전체 물류는 중심창고, 지역창고, 배송센터, 앞창고 등의 조합에 따라 이뤄진다. 그러나 전제는 창고의 구조시설이 잘 배치되어 있다는 것이다.
이런 창고의 조합도 온라인 소매의 물류 비용을 크게 낮출 수 있다. 은 과거 전기상 배송은 주로 소포 모델을 사용했고, 조금씩 전국 각지로 배송된 것이 고비용의 모델이라고 지적했다. 창고 배합 조합을 사용하면 상품을 미리 소비자에게 가까운 창고로 배송해 온라인 주문 후 가장 빠른 1 시간 안에 소비자에게 배달할 수 있다. 이것은 물류 비용을 크게 낮출 뿐만 아니라 시효성도 높였다.
창고 할당 뒤에 있는 두 가지 기본 기술
창고 기반 물류 변화는 새로운 상업 혁명을 추진하고 있는 것 같다. 그러나 창고의 구조시설 배치만으로는 이렇게 큰 에너지를 생산하기에 충분하지 않으며 창고를' 더 똑똑해야' 한다.
온라인 데이터와 달리 창고든 운력이든 오프라인 모두 실체와 비용이 있다. 창고에 보관할 수 있는 제품과 SKU 의 수가 제한되어 온라인 소매 시대의 중앙 창고 배송 패턴과 다르지 않다.
따라서 이러한 창고 배송 혜택 문제를 해결하기 위해 새로운 소매 창고 배송 모델은 두 가지 기본 기술 지원, 즉 빅 데이터 예측과 실시간 온라인 재고 관리가 필요하다고 생각합니다.
빅 데이터 예측의 경우, Xinyi Technology 는 판매, 임대료, 인파, 소비 등의 법칙에 따라 알고리즘을 설정하고 알고리즘을 사용하여 어떤 제품이 매장의 폭불인지 이해하고 짧은 체인 운송을 줄이는 방법을 찾아 운영 효율성과 내부 운송 효율성을 높입니다.
"누적된 데이터를 오프라인 창고에 분배함으로써, 심이기술은 점포의 소비자 구매 습관에 따라 점포를 보충할 수 있다. 예를 들어, 이 일대의 주거 지역과 사무실 지역은 모두 비교적 멀고 차도 많다. 보통 5 시에 퇴근하는 소비자들은 7 시에 동네에 도착해서 쇼핑을 시작한다. 신기술은 6 시 이후에 보충을 시작하므로 재고를 소비하면 매진되고 다음날에는 보충을 계속할 것이다. " 흥림림의 예를 들다. 그는 이 일련의 예측이 기계의 심도 있는 학습의 축적이 필요하다고 지적했다.
물론, 은 또한 최종적으로 흩어져 있는 자료가 전체적으로 통관되어야 실질적인 전국품이 될 수 있다고 지적했다. 이를 위해서는 실시간 온라인 재고 관리 기술 지원이 필요합니다.
흥린린은 물류상으로서 온라인이든 오프라인이든 To B (B 측 상가) 든 To C (소비자) 든 모든 채널을 만족시켜야 한다고 지적했다. "이러한 채널이 개통되어 전국적으로 재고를 실현하면 데이터가 실시간으로 온라인이 되고, 신기술은 어떤 제품이 잘 팔리지 않는지 알 수 있으며, 공장은 당분간 너무 많이 생산하지 않게 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 재고도 제때에 분배할 수 있다. 예를 들어, 제품이 우한 지역에서 잘 팔리고 창사에서 잘 팔리지 않으면 창사의 재고가 우한 쪽으로 옮겨집니다. 이 모든 것이 결국 재고 감소 효과를 얻을 것이다. " 그는 말했다.
장면은 우선 창고 배송 혁명을 주도한다.
온라인 소매업이든 오프라인 소매업이든, 스마트 창고 배송은 확실히 재고 한 장을 통해 더 높은 효율을 가져오고 자원을 절약한다. 그러나 온라인 소매 플랫폼의 급속한 확장과는 달리 지능형 창고 배송은 업종마다 다른 솔루션을 개발해야 합니다.
"예를 들어 의류와 신선한 배송방식은 다르다. 사실 업종별, 기업 규모, 제품마다 물류 모델이 다릅니다. 창고 배송선에 적합한 업종도 있고, 택배선에 적합한 업종도 있고, 착지배송에 적합한 업종도 있고, 즉시배송에 적합한 업종도 있다. " 흥이 나서 말하다.
그의 의견으로는, 시장에 구체적인 업무가 있을 때, 먼저 배후의 물류 체계를 이끌 수 있다. 즉, 갑이 먼저 을측이 있다. 실제 업무에 따라 점차 구체적인 업무 시나리오를 가질 수 있으며, 물류 기업은 시나리오에 따라 자신의 제품 라인 장점을 만들 수 있습니다.
"물론, 대소비와 국경을 초월한 모듈 외에도, 심이기술은 새로운 소매 서비스를 하고 있다. 하지만 쾌삭품의 창고 서비스와는 달리, 심이기술은 현재 새로운 브랜드 소매업을 목표로 각 브랜드의 제품 특징에 따라 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. " 흥이 나서 말하다.
(저자 AKA7MA)