다네 빅 데이터 과정의 장점:
1, 교육 과정이 비교적 완벽하고 지속적으로 업데이트됩니다. 현재 과정은 대용량 데이터 오프라인 데이터 분석, 실시간 데이터 분석, 메모리 컴퓨팅의 세 가지 주요 부분을 다루고 있으며 flume, hive, hbase 등과 같은 기타 주요 대형 데이터 개발 도구를 포함하고 있습니다.
2. 지식체계는 차근차근 진행되며 기초부터 점차 심화된다. 응용 구동 및 프로젝트 중심 교육 방식을 채택하여 교육 수단이 더욱 선진적이다. 심층적이고 얕은 교육은 학생들이 더 쉽게 배우고 마스터할 수 있게 한다.
이 과정은 응용에 중점을 둡니다. 과정에서 프로젝트는 지식점을 관통하고, 지식을 배우면서, 우리는 프로젝트를 하고, 응용에서 원리를 파악하고 있다.
4. 테스트에서 응용하는 동안 이론적 깊이를 포기하지 말고 이론적 깊이로 응용하여 학생들의 시야를 높이고 학생들이 아키텍처 차원에서 문제를 고려하도록 하는 것은 코드 작성자일 뿐만 아니라 아키텍처 디자이너이기도 하다. 그것이 무엇인지, 왜 그런지 알려주세요. 관심이 있으시면 여기를 클릭하여 무료로 공부하세요.
더 많은 빅 데이터 교육 기관 정보는 다네 교육에 문의해 주세요. 기관은 소프트웨어 개발 엔지니어, 테스트 엔지니어, UI 디자이너, 네트워크 마케팅 엔지니어, 회계사 등 IT 인터넷 업계의 전문가를 양성하기 위해 노력하고 있습니다. 업계에서 완벽한 교수 및 연구 팀과 강력한 교사 역량을 갖추고 있어 학생들의 흥미를 보장하고 학생들의 전방위적인 학습을 보장합니다. 또한 여러 기업과 인재 양성 협정을 체결하여 학생들이 더 잘 취업할 수 있도록 전면적으로 도왔다. 다네 IT 교육 기관, 오디션 정원 제한 구매.