1, 조합 분석은 시장 조사를 위한 조사 기반 통계 기술로, 사람들이 개별 제품이나 서비스를 구성하는 다양한 속성 (특징, 기능, 이익) 을 평가하는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.
조합 분석의 목적은 응답자의 선택 또는 의사 결정에 가장 큰 영향을 미치는 속성 조합을 결정하는 것입니다. 일련의 제품 또는 서비스가 전시되어 응답자를 조사하고 선호도에 따라 이들 제품 중에서 선택하는 방법을 분석하여 제품 또는 서비스를 구성하는 각 요소의 암시적 평가를 확인할 수 있습니다.
2, 분석 방법:
(1) 모델 유형에 따라 다양한 계량 경제학 및 통계 방법을 사용하여 유틸리티 함수를 추정할 수 있습니다. 이러한 효용 함수는 기능의 인식 가치, 소비자의 인식과 선호도가 제품 기능의 변화에 얼마나 민감한지 나타냅니다.
(2) 분산 또는 선형 계획 기술에 대한 단조로운 분석이지만 현대 마케팅 연구 관행은 여러 Logit, 혼합 버전 및 기타 향상된 선택 기반 모델로 전환했습니다.
확장 데이터
1, 조합 분석의 이점
(1) 여러 속성을 평가할 때 소비자가 수행하는 심리적 측정을 추정합니다.
(2) 적절히 설계하면 모형 간 상호 작용 기능을 사용하여 수요 기반 분할을 개발할 수 있습니다.
(3) 실제 또는 숨겨진 운전자를 노출합니다. 이러한 드라이버는 응답자 자체에는 분명하지 않을 수 있습니다.
2, 조합 분석 데이터는 일반적으로 시장 조사를 통해 수집됩니다. 공동 분석은 잘 설계된 구성자나 적절하게 설계된 테스트 시장 실험의 데이터에도 적용될 수 있습니다. 설계조합분석인터뷰에서 시장연구의 경험법칙은 통계샘플량과 정확성에 적용된다.
바이두 백과-그룹 분석