선형 대수학에서 btA 는 일반적으로 복수 요소를 포함하는 행렬입니다. 여기서 "Bt" 는 Hermitian 회전, 즉 행렬의 * * * 멍에 회전을 나타냅니다. 이 회전 방법은 행렬의 피쳐 값과 피쳐 벡터를 계산할 때 더욱 편리하고 효율적으로 계산할 수 있도록 도와줍니다.
btA 의 피쳐 값과 피쳐 벡터를 풀면 많은 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 일부 특수 btA 매트릭스의 경우 고유 벡터 간에 직교 관계가 있을 수 있습니다. 이런 성질은 컴퓨터 그래픽학과 양자역학에서 광범위하게 응용될 수 있다.
또한 기계 학습 분야에서도 btA 가 대칭 매트릭스로 자주 나타납니다. 대칭은 행렬의 고유 벡터가 직교임을 보장하므로 피쳐 값 분해, 주성분 분석 및 기타 고급 데이터 분석 기술에 매우 유용합니다. 따라서 선형 대수학의 btA 에 대한 심도 있는 연구는 다양한 고급 수학과 컴퓨터 과학 기술을 익히는 데 매우 중요하다.