전통적인 웹 파충류는 검색 엔진 상류의 중요한 기능 모듈로, 검색 엔진 컨텐츠 인덱스의 핵심 기능을 담당하는 첫 번째 수준이라는 것은 잘 알려져 있습니다.
그러나 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 정보가 폭발함에 따라 인터넷상의 데이터는 두 배로 증가하는 추세를 보이고 있다. 인터넷에서 관심 있는 콘텐츠를 효율적으로 수집하고 활용하는 방법은 데이터 마이닝 분야에서 중요한 부가 가치 방향입니다. 바로 이런 목적으로 웹 파충류가 새로운 부흥의 물결을 맞이하여 최근 몇 년 동안 급속히 발전해 온 인기 기술이 되었다.
현재 웹 크롤러는 네 가지 개발 단계로 나눌 수 있습니다.
첫 번째 단계는 초기 파충류인데, 당시 인터넷은 기본적으로 완전히 개방되어 있었고, 인적 흐름은 주류였다.
두 번째 단계는 분산 파충류로, 인터넷 데이터의 양이 갈수록 커지기 때문에 파충류에 일정 문제가 있다.
세 번째 단계는 어두운 파충류입니다. 이때 인터넷에는 또 새로운 서비스가 등장하는데, 이 서비스들의 데이터 사이에는 타오바오의 평가와 같은 연관성이 거의 없다.
네 번째 단계는 스마트 파충류로, 주로 소셜 네트워크 데이터를 캡처하여 계정, 네트워크 폐쇄, 반캡처 수단, 차단 방법 등의 문제를 해결하는 것이다.
현재 웹 파충류의 주요 응용 분야는 검색 엔진, 데이터 분석, 정보 집계, 금융 투자 분석 등이다.
교묘한 여자는 쌀이 없는 밥을 짓기 어렵다. 이러한 응용 프로그램에서는 웹 크롤러가 데이터를 캡처하지 않으면 좋은 알고리즘과 모델로도 결과를 얻을 수 없습니다. 그리고 기계 학습 모델링 데이터가 없으면 실제 문제를 해결할 수 있는 모델을 형성할 수 없다. 이에 따라 인공지능이라는 인기 분야에서 웹 파충류는 데이터 생산자로서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 웹 파충류가 없으면 데이터 마이닝과 인공지능이 수동적인 물, 본본이 없는 나무가 될 것이다.
특히 현재 파충류 인기 응용 분야의 사례는 가격 대비 웹 사이트의 응용이다. 현재, 사용자를 유치하기 위해, 각 주요 전기상 플랫폼은 각종 할인 행사를 벌이고 있다. 같은 상품은 인터넷 쇼핑 플랫폼에 따라 가격이 다를 수 있어 가격 대비 사이트나 앱 (예: 리베이트, 할인망 등) 이 탄생할 수 있다. 이러한 가격 비교 사이트는 웹 파충류를 사용하여 각 주요 전자 업체의 가격 변동을 실시간으로 모니터링합니다. 가격, 모델, 구성 등을 수집하는 것입니다. 상품, 그런 다음 가공, 분석 및 피드백을 수행하십시오. 이렇게 하면 몇 초 안에 어떤 전자상거래 사이트에서 어떤 상품에 할인이 있는지 확인할 수 있습니다.
웹 파충류에 대한 질문은 이 페이지의 비디오 자습서, 파이썬 파충류+음성 라이브러리를 보면 웹 파충류에 대한 명확한 이해를 얻을 수 있습니다.