오늘의 헤드라인' 인공지능 영향 보고서'
핵심 알고리즘의 기술적 돌파, 컴퓨팅 능력 향상, 그리고 현재 사람들이 인터넷을 하는 시간이 길어지면서 대량의 데이터를 남겼고, 인공지능은 이미 대량의 데이터를 바탕으로 대규모 교육 신경망을 기반으로 할 수 있어 인식 알고리즘의 정확성과 정확성을 보장하기에 충분하다. 이것이 인공지능의 빠른 발전의 중요한 원인이다.
네가 말한 스마트 시대가 도래했는지의 여부는 이 몇 가지 측면에 달려 있다고 생각한다.
1 인공지능 상위 10 개 애플리케이션 분야
현재 인공지능의 응용 분야를 보면 금융 디지털 자동차 등 가장 영향력 있는 분야는 인공지능 착지의 선진사례 (예: 얼굴 지불, 얼굴 가치, 무인운전 등) 가 있다.
맥킨지 조사에 따르면 현재 중국 전통업계의 40% 이상이 인공지능을 전략적 중점으로 삼지 않고 있다. 인공지능 기술이 실제로 중국의 전통 산업에 적용되었을 때만, 단지 과학기술 거물만이 아니라, 그것의 경제적 잠재력이 충분히 드러날 것이다.
오늘의 헤드라인' 인공지능 영향 보고서'
예를 들어, 모든 사람이 컴퓨터를 소유하기 전에 컴퓨터는 주로 개인 분야에 진입할 때까지 군사에 사용되었으며, 이로 인해 막대한 경제적 이익이 발생하고 최근 몇 년 동안 컴퓨터가 급속히 업그레이드되었습니다. 컴퓨터를 구입 한 사람들은 거의 1 ~ 2 년 동안 컴퓨터 구성이 바뀔 수 있으며 인공 지능도 마찬가지라는 것을 알고 있습니다.
2 인공지능과학자 졸업원 및 학력자료에 따르면 인공지능과학자는 주로 칭화대, 중국과학원, 중국과학기술대, MIT, 베이징대 등을 졸업했다. 학력으로 볼 때 인공지능 과학자의 73% 가 박사 학위를 가지고 있다.
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인공지능 분야에서 기술에 대한 요구가 많은 업종보다 현저히 높았고, 이로 인해 인공지능의 문턱이 높아졌지만, 결국 인공지능 자체는 많은 학과를 융합해야 하고, 높은 자질이 필요한 인재도 나무랄 데 없다.
오늘의 헤드라인' 인공지능 영향 보고서'
미래에는 인공지능 과학자들이 인공지능 기술을 하나의 응용 인터페이스로 포장할 수 있다면 누구나 사용할 수 있다고 생각합니다. 복잡한 실현 방법을 이해하지 않고 사용 문턱을 낮추면 지능의 시대가 점점 빨라지고 있습니다. 이것이 오늘날 대부분의 인공지능 기업의 주요 수익 방식 중 하나인 알고리즘 서비스를 제공하는 것입니다.
3 기업은 인공지능이 필요합니까? 위의 데이터 분석으로 볼 때 지능화 시대는 그렇게 빠르지 않을 수 있습니다. 그렇다면 기업으로서 인공지능이 필요하지 않을까요? 내 대답은, 너는 가능한 한 빨리 지능화할 수 있고, 너는 인공지능이 기업에 얼마나 많은 효율을 가져다 줄 수 있는지 상상할 수 없다는 것이다.
아니면 컴퓨터를 예로 들자면, 우리 모두가 컴퓨터가 곧 교체될 것이라는 것을 알고 있다 해도, 미래에는 지금보다 더 좋은 제품이 있을 수 있지만, 우리는 컴퓨터를 사지 않을까요? (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언) 초기에도 마우스도, 운영 체제도 없었고, 코드로 작동하는 컴퓨터도 여전히 모든 가정에 빠르게 진입한 것이 분명하다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 컴퓨터명언) 바로 컴퓨터의 탄생이 우리에게 큰 편리함을 가져다 주었기 때문이다. 인공지능도 마찬가지다.
사진은 인터넷에서 나온다.
현재, 기업에서 인공 지능의 가장 일반적인 응용 프로그램은 얼굴 로그인 및 얼굴 출석, 얼굴 인식으로 인증 필요 장면을 대체 하는 것입니다, 뿐만 아니라 전통적인 출석 미디어 비용을 절약 하 고, 기업은 인공 지능 얼굴 인식 기술과 그 구동 큰 데이터 분석을 통해 직원의 출석 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다.
인사 관리가 필요할 수 있는 동료는 하루 혹은 일주일 동안 출석 정보를 한 자 한 자 한 자 입력하고 통계를 집계해야 한다. 이제 배경에 로그인하고 키를 누르기만 하면 80% 의 시간을 절약할 수 있습니다. 인공지능 기술이 복잡한 인사 관리가 필요한 기업에 적합하다는 것은 의심의 여지가 없다.