이름: Jiang Guoyong
학생 ID: 20011210153
재인쇄 출처: /bryanting/article/details/80000864
내장된 Bull Guide 데이터 센터(Data Center)는 전 세계적으로 협업하는 특정 장치의 네트워크로 네트워크 인프라에서 데이터 정보를 전송, 가속, 표시, 계산 및 저장하는 데 사용됩니다.
향후 개발에서는 데이터 센터도 기업 경쟁의 자산이 될 것이며 그에 따라 비즈니스 모델도 변화할 것입니다. 데이터센터가 널리 적용되면서 인공지능, 네트워크 보안 등도 속속 등장했고, 네트워크와 휴대폰 애플리케이션을 이용하는 사용자도 늘어났다. 컴퓨터와 데이터의 양이 증가함에 따라 사람들도 지속적인 학습을 통해 능력을 축적하고 향상시킬 수 있다는 것은 정보화 시대로 나아가는 중요한 신호입니다.
그 중 fat-tree 모델은 대부분의 데이터 센터 네트워크에 일반적으로 사용되는 토폴로지를 구축하며 안정성에 상당한 이점을 가지고 있습니다.
FatTree 토폴로지? 데이터 센터 네트워크
삽입된 텍스트
FatTree 토폴로지는 전통적인 트리 구조의 성능을 개선하기 위해 Fares와 MIT의 다른 사람들이 개발했습니다. 스위치 전용 토폴로지를 기반으로 제안되었습니다.
전체 토폴로지 네트워크는 위에서 아래로 3가지 레벨로 나누어져 있으며, 엣지 레이어(edge), 어그리게이션 레이어(aggregate), 코어 레이어(core)입니다. 엣지 레이어 스위치는 포드를 형성하며 스위칭 장비는 모두 상용 스위칭 장비를 사용합니다.
FatTree 구성 토폴로지 규칙은 다음과 같습니다. FatTree 토폴로지에 포함되는 Pod 수는?, 각 Pod에 연결된 서버 수, 각 Pod에 포함된 Edge 스위치 및 Aggregation 스위치 수는 입니다. , 코어 스위치 수는 , 네트워크에 있는 각 스위치의 포트 수는 , 네트워크가 지원할 수 있는 전체 서버 수는 입니다.
FatTree 구조는 토폴로지에 포함되는 Pod 수가 증가하고 스위치 포트 수가 늘어나면 데이터 센터의 확장 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 서버를 지원할 수 있는 수평 확장 방식을 채택합니다. , k =48k=48과 같이 FatTree가 지원할 수 있는 서버 수는 27648개입니다.
FatTree 구조는 네트워크 핫스팟을 방지하기 위해 코어 레이어의 여러 링크를 통해 로드를 적시에 처리합니다. 포드 내에서 트래픽을 합리적으로 분류하여 과부하 문제를 방지합니다.
FatTree 이등분 대역폭은 네트워크 규모의 확장에 따라 증가하므로 데이터 센터에 높은 처리량의 전송 서비스를 제공할 수 있습니다. 서로 다른 포드 간의 서버 간 통신에는 소스 노드와 대상 노드 사이에 여러 채널이 있습니다. 병렬 경로로 인해 네트워크는 내결함성이 우수하고 일반적으로 단일 장애 지점이 없습니다. 상용 장비는 고성능 스위칭 장비를 대체하는 데 사용되므로 네트워크 직경이 작습니다. 비디오 및 온라인 회의와 같은 서비스가 네트워크에서 실시간으로 이루어지도록 보장할 수 있습니다. 토폴로지 구조는 규칙적이고 대칭적이므로 네트워크 케이블 연결, 자동 구성, 최적화 및 업그레이드 등에 도움이 됩니다.
Fat-Tree 구조에도 특정 결함이 있습니다. Fat-Tree 구조의 확장 규모는 이론적으로 코어 스위치의 포트 수에 의해 제한되어 장기적인 개발 요구 사항에 도움이 되지 않습니다. Pod 내에서 Fat -Tree는 내결함성이 낮고 기본 스위칭 장비의 오류에 매우 민감하며 토폴로지의 특성을 확인하기가 어렵습니다. 네트워크는 일대일 및 전체 네트워크를 제대로 지원할 수 없습니다. 통신 모드는 MapReduce 및 Dryad와 같은 최신 고성능 애플리케이션의 배포에 도움이 되지 않습니다. 이는 어느 정도 네트워크 장비의 비용을 여전히 매우 높게 만들어 기업의 경제 발전에 도움이 되지 않습니다.