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약물 데이터를 쿼리하는 방법은 무엇인가요?

약물이상반응이란 약물의 부작용, 독성효과, 후유증, 알레르기 반응, 특이반응, 항약물에 의한 2차 반응 등을 포함하여 약물의 품질 문제나 약물의 부적절한 사용으로 인해 발생하는 유해한 반응으로 넓게 정의됩니다. 감염성 약물. 감염, 의존성, 발암성, 기형 발생, 돌연변이 유발 효과 등. 이러한 이유 중 일부는 약물 자체에 의해 발생하며 임상적 사용 및 복용량으로 인해 발생할 수도 있습니다.

약물의 종류가 많아질수록 약물이상반응 확률은 높아지는데, 상대적으로 보면 거의 모든 약물이 이상반응을 일으키지만, 반응 정도와 발생 확률은 동일하지 않습니다. , 약물 약물복용 경로도 다양하고, 개인 체질도 다르며, 약물부작용에 대한 자료를 어디서 확인할 수 있는지 살펴보겠습니다.

데이터베이스 내 약물부작용 보고서의 데이터 조회

부작용 보고서

약물명, 주요 의심약물, 이상사례 등을 기준으로 데이터를 검색할 수 있습니다. 제조업체와 FDA는 보고 날짜, 투여 경로, 적응증 등 7가지 측면을 접수하고 이상 반응 보고서 데이터를 검색했습니다.

예를 들어 약품 '아목시실린'을 검색하면, 약품명 입력란에 '아목시실린'을 입력하면 주요 의심약물에 '아목시실린'이 포함된 55,345건의 이상반응 신고자료가 검색된다. 동반 약물. 주요 의심약물 항목에 '아목시실린'을 입력하시면, 주요 의심약물이 '아목시실린'인 이상반응 보고 데이터 16,320건이 검색됩니다.

검색 결과는 기자 직업, 신고 유형, 성별 3개 항목을 통해 조건부 필터링이 가능하며, 단일 옵션으로 검색하는 것 외에도 여러 옵션을 조합하여 검색할 수도 있습니다. 인공지능 기술을 최대한 활용하여 다양한 차원의 약물이상반응 보고정보를 이해하고, 최신 약물이상반응 동향을 파악합니다.

약물부작용 자료 검색방법

검색결과 : 주요 의심약물, 동반약물, 투여경로, 용량, 이상사례, 이상사례 결과, 신고일자 FDA, 적응증, 제조업체, 보고서 유형을 포함한 10가지 차원의 데이터 정보입니다. 데이터 소스는 모두 권위 있는 기관과 공무원이 제공한 것이며, 데이터 결과는 큰 가치와 참고 자료입니다.

검색결과

주된 의심약물을 클릭하시면 해당 자료의 상세페이지로 들어갑니다.

세부정보 페이지에서는 보다 자세하고 시각적인 데이터 정보를 제공합니다.

부작용 보고에 대한 기본 정보를 종합적으로 표시합니다.

기본정보란에서는 주요 의심약물, 동반약물, 투여경로, 용량, 이상사례, 이상사례 결과, 이상사례 발생일자, 성별, 연령, 체중, 적응증, 신고자 직업 등을 조회할 수 있습니다. , 국가, 지역, 제조업체 및 기타 정보.

'주요 의심약물'을 클릭하시면 동일한 '주요 의심약물'에 대한 모든 이상반응 보고 데이터를 보실 수 있습니다.

'의약품명'을 클릭하시면 동일한 의약품명을 포함한 모든 이상반응 보고 데이터를 보실 수 있습니다.

동일한 적응증에 대한 모든 이상반응 보고 데이터를 보려면 '징후'를 클릭하세요.

동일한 제조업체의 모든 이상반응 보고서 데이터를 보려면 '제조업체'를 클릭하세요.

세부정보 페이지

의약품 제조업체, 의약품 운영 회사, 의료 기관, R&D 인력, 의사, 약사, 변호사 등은 이러한 데이터를 사용하여 시판 제품의 부작용과 영향을 이해할 수 있습니다. 약물 위험에 대한 시기적절하고 효과적인 통제, 약물 안전성 보장, 합리적인 임상 약물 사용을 위한 참고 자료 제공.

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