어떻게 큰 데이터 분석 플랫폼을 만들 수 있을까요?

각종 기업이 끊임없이 발전함에 따라 기업의 데이터 양이 갈수록 커지고 있다. 기업의 경쟁 압력도 갈수록 커지고 있다. 데이터 분석 플랫폼을 이용하여 기업 경쟁력을 높이는 것은 이미 각 기업 정보화 건설의 핵심 고리가 되었다. 데이터 분석, 나는 그것의 의미가 데이터로부터 정보를 추출하여 가치를 창출하는 것이라고 생각한다. 데이터 자체의 가치는 직접적으로 보이는 것이 아니라 다양한 데이터 계산 및 분석을 통해 사람들이 알아차리지 못하는 정보를 데이터에서 추출하여 가치를 창출하기 때문입니다. 그렇다면 데이터 분석 플랫폼을 구축하는 방법은 무엇입니까? 나는 다음과 같은 측면에서 시작해야한다고 생각한다.

1. 가치 분석: 데이터 분석의 가치를 명확히 합니다. 빅 데이터 분석을 통해 소비자 수요의 변화와 시장 추세를 신속하게 파악함으로써 기업이 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 시장에서 경쟁력을 강화하고 지속적으로 혁신할 수 있습니다.

출처: 데이터 분석 및 데이터 수집을위한 플랫폼. 오늘날의 IT 정보 시스템은 끊임없이 구축되고 있으며, 데이터를 분석할 때 다양한 출처의 데이터를 분석해야 합니다. 이러한 소스는 시스템 내부의 로그 데이터, 다른 인터페이스의 데이터 등이 될 수 있습니다.

3. 데이터 처리: 데이터 소스에서 비즈니스 요구 사항에 맞는 다양한 데이터를 수집하여 검증, 청소 및 원하는 형식으로 변환하여 적절한 영구 스토리지 계층에 저장합니다.

4. 데이터 렌더링: 다른 분석 알고리즘 처리의 결과를 시각화합니다. 사전 계산된 요약된 결과 데이터에서 데이터를 읽고 친숙한 인터페이스 또는 테이블로 표시하여 엔터프라이즈 비전문가가 데이터 분석 결과를 이해할 수 있도록 합니다.