BI 는 기업의 기존 데이터를 효과적으로 통합하고, 빠르고 정확하게 보고서를 제공하고, 의사 결정의 근거를 제시하며, 기업이 현명한 경영 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 완벽한 솔루션입니다.
확장 데이터:
BI 의 적용 범위는 다음과 같습니다.
1, 판매 분석
주요 분석 판매 지표 분석 차원은 관리 구조, 범주 브랜드, 날짜, 기간 등의 관점에서 관찰할 수 있습니다. 그리고 이러한 분석 차원은 다단계 드릴을 사용하여 상당히 투철한 분석 아이디어를 얻습니다. 대량 데이터를 기반으로 예측 정보, 경보 정보 등의 분석 데이터를 생성합니다. 다양한 판매 척도를 기준으로 신규 피벗 테이블을 생성할 수도 있습니다.
2, 상품 분석
상품 분석의 주요 데이터는 판매 데이터와 상품 기본 데이터에서 파생되어 분석 구조에 기반한 분석 아이디어로 이어집니다.
주요 분석 데이터에는 상품 범주 구조, 브랜드 구조, 가격 구조, 마진 구조, 결제 방법 구조, 산지 구조 등이 포함됩니다. , 이로 인해 상품의 폭, 상품의 깊이, 상품 탈락률, 상품 도입률, 상품 대체율, 중점 상품, 베스트셀러 상품, 체판 상품, 계절상품 등 다양한 지표가 생겨났다.
D 시스템을 통해 이러한 지표에 대한 분석을 통해 기업 상품 구조의 조정을 지도하고 우리가 경영하는 상품의 경쟁력과 합리적인 구성을 강화할 수 있습니다.
3, 인력 분석
D 시스템을 통해 회사의 인력 지표, 특히 영업 인력 지표 (주로 판매 지표, 마진 지표, 상품 구매 수량, 상품 판매 수량, 자금 점유, 자금 회전율 등) 를 분석합니다. ), 직원의 성과를 평가하고, 직원들의 적극성을 높이며, 인적자원의 합리적 사용을 위한 과학적 근거를 제공한다.
주요 분석 제목은 직원의 구성, 영업 사원의 1 인당 판매, 개인이 판매에 대한 판매 실적, 각종 관리 구조의 1 인당 판매, 매출 총이익 기여, 구매인의 입고 수량, 대리 구매 대리 판매 비율, 수입 상품 판매 등이다.
바이두 백과-비