판매 수익 예측에 대한 정보는 다음과 같습니다.
(1) 역사적 데이터, 즉 기업의 역사적 생산량, 판매, 구조, 가격.
(2) 내부 역량 및 외부 기업의 발전 능력을 포함한 잠재적 데이터.
(3) 기업 내부 환경의 변화 예측 및 외부 시장 환경의 변화 예측을 포함한 환경 변화 예측 데이터.
확장 데이터:
예측 시간은 예측 이행 시간과 예측 기간 적용 시간의 두 가지 측면으로 구성됩니다. 일반적으로 예측 이행 시간은 일반적으로 계획 수립을 위한 근거를 제공하기 위해 판매 계획을 세우기 전에 계획해야 합니다. 예측 기간의 적용 시간은 예측의 목적에 따라 결정되어야 합니다. 예측의 목적이 연간 계획과 연간 이익 예측을 준비하는 것이라면 예측 기간의 적용 기간은 일반적으로 1 년입니다.
예측의 목적이 기업 판매의 추세를 평가하는 것이라면 예측 기간은 비교적 긴 시간 (예: 3 년, 5 년 등) 을 포괄해야 한다. 또한 예측 기간의 적용 기간을 결정할 때 환경의 안정성과 데이터의 적절성을 고려해야 합니다. 환경이 안정되고 데이터가 충분하면 적용 기간이 상대적으로 많을 수 있습니다. 그렇지 않으면 예측의 상대적 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 과다해서는 안 됩니다.
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